Questões de Concurso Para tribunal de contas e controladoria

Em relação ao alinhamento estratégico entre TI e negócio, analise as afirmativas a seguir.

I. A organização pode se beneficiar em todas as áreas quando esse alinhamento ocorre efetivamente.
II. Instrumentos de gestão podem promover e manter esse alinhamento.
III. É uma boa prática fazer planejamento de longo prazo (acima de 10 anos), com o alinhamento estático para aumentar a previsibilidade.


Está correto o que se afirma em

Considere a biblioteca sklearn (scikit-learn), versão 1.5.2, da linguagem de programação Python.
O atributo da classe sklearn.linear_model.LinearRegression, que retorna o termo independente no modelo linear, quando os parâmetros estão configurados no modo padrão (default), é

Considere o código abaixo, escrito na linguagem de programação Python (versão 3.10.12). As versões das bibliotecas NumPy e Pandas são 1.26.4 e 2.2.2, respectivamente.



Com a execução do comando print na linha 7, o valor a ser escrito na tela é

Considere o código abaixo, escrito na linguagem de programação Python (versão 3.10.12), com uso da biblioteca sklearn (scikit-learn) versão 1.5.2.




Com relação ao código acima, analise os itens a seguir.
I. O valor atribuído a s0 (na linha 4) será ou True ou False. II. O valor atribuído a s1 (na linha 5) será diferente de s0. III. A operação na linha 6 causa erro do tipo ValueError.
Está correto o que se afirma em

Com relação às técnicas de redução de dimensionalidade, no contexto de aprendizado de máquina, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) As técnicas de agregação formam novos atributos, por meio da combinação de grupos dos atributos originais.
( ) As técnicas de seleção de atributos descartam parte dos atributos originais.
( ) Técnicas de seleção de atributos embutidas são aplicadas na etapa de pré-processamento.

As afirmativas são, respectivamente,

Considere a matriz de confusão M dada abaixo, obtida depois da aplicação de um método de classificação em um certo conjunto de dados, para um problema com três classes.


Seja a acurácia do classificador definida como a proporção de previsões corretas, em relação ao total de previsões do modelo. Logo, a acurácia do classificador, com base na matriz M, é dada por

Com relação ao ajuste de dados e a aplicação de modelos preditivos de aprendizado de máquina, analise os itens a seguir.

I. O subajuste (underfitting) indica baixa capacidade preditiva do modelo para os dados de treinamento.
II. O superajuste (overfitting) impacta negativamente a capacidade de generalização do modelo.
III. A presença de ruído nos dados favorece a ocorrência de superajuste (overfitting) do modelo.

Está correto o que se afirma em

A popularização da Internet permitiu que grande parcela da população pudesse expressar suas opiniões na forma de fóruns, blogs, avaliações de produtos, entre outros. Assim, deixou de ser necessário que empresas conduzam enquetes ou pesquisas para que possam saber a opinião dos consumidores sobre seus produtos ou de concorrentes. O volume de textos opinativos disponíveis é tal, que a tarefa de ler, sumarizar e organizar de forma útil essas informações é desafiadora. O campo da análise de sentimento, no processamento de linguagem natural, trata justamente dessa necessidade, da automatização da descoberta e da sumarização de opiniões.
Considerando este tema, avalie as afirmativas a seguir.

I. A análise de sentimentos pode ser tratada como um problema de classificação de textos, onde é importante definir se o texto é objetivo ou subjetivo. Textos subjetivos são os de principal interesse nesse campo de pesquisa.

II. A análise de sentimentos pode ser usada para a identificação de avaliações falsas em sites de e-commerce. Uma limitação para essa aplicação é a dificuldade de obtenção de dados para treinamento de modelos, uma vez que a marcação manual de avaliações com opiniões falsas ou enganosas é muitas vezes difícil.

III. Um exemplo de algoritmo supervisionado de análise de sentimentos para avaliações de produtos pode ser resumido nos seguintes passos: extração de frases com padrões predeterminados de opinião; cálculo de um indicador de orientação de cada frase; obtenção da orientação média da avaliação como um todo; e determinação se é positiva ou negativa.

Está correto o que se afirma em

Um conceito fundamental na modelagem probabilística de sequências de palavras é o de n-grama. Com relação a esse conceito, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Um modelo bigrama assume a aproximação de que a probabilidade da próxima palavra em uma frase, considerando todas as palavras anteriores, é dada pela probabilidade condicional apenas da palavra imediatamente anterior.

( ) O modelo trigrama é também conhecido como modelo de Markov de terceira ordem.

( ) O cálculo de probabilidades em modelos n-grama é geralmente realizado utilizando logaritmos para evitar o fenômeno do underflow numérico.


As afirmativas são, respectivamente,

No campo da mineração de dados existem alguns problemas fundamentais que costumam aparecer com frequência em variados cenários de aplicação. O estudo desses problemas fornece ferramentas ao analista de dados que são aplicáveis em diferentes projetos de mineração de dados. Nesse conjunto se encontram os problemas de determinação de padrões, classificação de dados, segmentação de dados (clustering) e detecção de valores discrepantes (outliers).
Considerando os problemas citados, analise as afirmativas a seguir.

I. Em uma tabela binária esparsa, que representa uma base de dados de transações de clientes, em que as colunas representam cada produto e as linhas cada transação, verifica-se que, frequentemente, três das colunas apresentam simultaneamente o valor 1 para vários registros. Este tipo de análise é um problema de detecção de valores discrepantes.

II. A identificação de consumidores que são similares entre si, para uso no contexto de aplicação de promoções orientadas, constitui um problema de segmentação de dados.

III. O problema de classificação de dados pode ser considerado como supervisionado, pelo fato das relações entre as classes definidas e os demais atributos dos dados serem “aprendidas” pelo modelo.


Está correto o que se afirma em

Um analista de dados recebeu a tarefa de estimar os consumidores de uma rede de lojas de varejo digital que têm maior probabilidade de voltar a adquirir determinado produto. A empresa disponibilizou tabelas contendo, respectivamente, a lista de consumidores com seus dados demográficos, os resultados de vendas de cada loja e os dados básicos como endereço e área ocupada por cada loja. Para alimentar sua ferramenta de mineração de dados é necessário agregar as tabelas repassadas em um único banco de dados.
Considerando o modelo de referência CRISP-DM, esse analista encontra-se na etapa de

DevOps é uma abordagem cultural e prática que integra as equipes de desenvolvimento (Dev) e operações (Ops) para melhorar a colaboração, automatizar processos e acelerar o ciclo de entrega de software.
Baseado nessa definição, assinale a opção que indica o princípio que está associado ao DevOps.

Uma das soluções mais interessantes utilizadas nos servidores é a construção de sistemas por intermédio de contêineres.
Contêineres são unidades leves e portáteis que empacotam uma aplicação e suas dependências (bibliotecas, configurações etc.), permitindo que ela seja executada de forma consistente em qualquer ambiente.
Nesse contexto, assinale a opção que apresenta uma característica específica de máquinas virtuais (VMs) em comparação aos contêineres. 

Hipervisores são gerenciadores de máquinas virtuais que criam e executam máquinas virtuais, permitindo que múltiplos sistemas operacionais sejam executados simultaneamente em uma única máquina física, cada um em sua própria máquina virtual.
Alguns tipos de hipervisores são executados sobre um sistema operacional hospedeiro e se comportam como aplicações. Eles não se beneficiam do suporte direto ao hardware e, portanto, têm desempenho inferior aos outros.
Assinale a opção que apresenta o hipervisor em questão.

O TCE-PI precisa processar muitas requisições web de usuários simultaneamente, acelerando o processamento no lado do servidor e garantindo que seus serviços continuem funcionando bem, de modo que os computadores que o compõem pareçam um único site lógico para os clientes.
Assinale a opção que indica a tecnologia que pode ser empregada para isso.

Assinale a opção que indica as ferramentas usadas para monitorar, simultaneamente, componentes da infraestrutura de TI, incluindo servidores, máquinas virtuais e serviços.

Leia o trecho a seguir.

Esta tecnologia é uma abordagem da automação da infraestrutura baseada em práticas do desenvolvimento de software. Ela enfatiza rotinas consistentes e repetíveis para provisionar e alterar sistemas e suas configurações. Com ela, as mudanças são feitas através do código, e em seguida, a automação é utilizada para testar e aplicar essas alterações nos sistemas.

A descrição acima corresponde à

O Tribunal de Contas do Estado do Piauí está planejando migrar o seu parque de servidores com o objetivo de reduzir custos, ter acesso a redes privadas de alto desempenho e ainda ter ganhos consideráveis de escalabilidade, flexibilidade e mobilidade.
Assinale a opção que apresenta a tecnologia mais adequada para atender a essas necessidades.

Assinale a opção que indica os 3 elementos principais da virtualização.

Em um banco de dados SQL, suponha que existe uma tabela chamada Vendas com as colunas VendaID, VendedorID e ValorVenda.
Para listar, sem duplicatas, os VendedorID de todos os vendedores que tenham realizado vendas superiores ao valor de 10.000, poderíamos usar a seguinte consulta: