Questões de Concurso

Arquitetura Zero Trust é o termo utilizado para um conjunto de paradigmas de cibersegurança em evolução que deslocam as defesas de perímetros estáticos baseados em rede, para se concentrarem nos utilizadores, bens e recursos. Logo, a Zero Trust se baseia na premissa de que o ambiente de segurança deve ser construído em torno dos dados e não dos dispositivos. Dessa forma, mesmo que um dispositivo seja comprometido, o acesso aos dados sensíveis é limitado, reduzindo o impacto de um possível ataque.
Assim, o aspecto que caracteriza uma vantagem do uso da arquitetura Zero Trust para a segurança da informação é: 

A gestão de risco de segurança da informação busca mapear o risco de ocorrências dos incidentes de segurança da informação. Para classificá-las, pode-se utilizar o conceito de Disponibilidade, Integridade, Confidencialidade e Autenticidade (DICA). A ameaça classificada como uma vulnerabilidade de integridade é:

Atualmente, as organizações são dependentes da tecnologia e dos sistemas computacionais. Logo, a perda de equipamentos e informações podem impactar a gestão da continuidade do negócio, causando perdas financeiras e, até mesmo, dependendo da gravidade das ameaças, provocando sua dissolução.
Nesse contexto, a instrução que faz parte do controle da gestão da continuidade de negócio é: 

Os processos de coleta e organização de dados devem observar, com cuidado, um aspecto preconizado na Governança de Dados especialmente útil na elucidação de erros, mudanças nos processos e migrações de sistemas.
Esse aspecto, numa estrutura de governança, é conhecido como:

Na operação normal de um banco de dados relacional, as transações que alteram dados podem incluir os comandos commit e rollback.
O mecanismo usualmente utilizado nos gerenciadores de bancos de dados para evitar o dirty read, enquanto a transação não for encerrada, é conhecido como:

No contexto do PostgreSQL, analise o comando SQL a seguir.

CREATE TABLE TESTE_X PARTITION OF TESTE

 FOR VALUES IN ('SP', 'RJ');

Esse comando tem por finalidade:

O desempenho e a otimização de consultas em bancos de dados, além dos cuidados básicos necessários, depende da indexação, uma vez que normalmente há uma enorme área de armazenagem.
O índice mais utilizado, e usualmente adotado por default em gerenciadores de bancos de dados relacionais, é conhecido genericamente como: 

João precisa criar um esquema normalizado para a tabela R, que contém cinco colunas, que não admitem valores nulos, como ilustrado no esquema abaixo.

R (A, B, C, D, E)

Sobre essas colunas (ou atributos), João levantou as dependências funcionais seguintes. 

A -> B B -> C C -> D D -> E D -> A

Dentre os esquemas SQL esboçados por João, o que melhor representa a tabela R, com suas restrições, é: 

À luz das tabelas T1 e T2, anteriormente apresentadas, analise o comando SQL exibido a seguir. 


select case when         exists (select * from T2                   where T2.E = 2                       and T2.P = 3                       and exists                           (select * from T1                           where T1.P in (2,3,4)                                and T2.E in (2,3)))        then 1 else 0 end flag


Sobre uma eventual execução desse script, é correto afirmar que:

O analista João está instalando um novo cluster de computação em nuvem na CGE/PB, utilizando Kubernetes. Para orquestrar o armazenamento do cluster, João recorreu ao recurso do Kubernetes que adiciona armazenamentos provisionados pelo administrador na forma de volumes que possuem tempo de vida próprio, independente dos pods associados. Os volumes adicionados por João podem ser usados pelos pods do cluster mediante arquivo de solicitação de armazenamento.
João recorreu ao recurso do Kubernetes: 

A analista Débora está implementando o sistema CGEOnline de acordo com o Domain Driven Design (DDD). Débora criou em CGEOnline a classe de modelo de domínio Acoes, sem atributos que identifiquem unicamente determinada instância da classe. As instâncias de Acoes são caracterizadas apenas pelo estado da instância.
A classe Acoes, criada por Débora, aplica o conceito do DDD:

Considere o seguinte código em JavaScript com React

import React from 'react';

function Number() {

 let x = 5, y = 5;

 const [n, setN] = React.useState(x);

 React.useEffect(() => {

 setN(x => x + n);

 setN(y => x + y);

 }, [])

 return n;

}

Ao se utilizar o componente funcional Number, o valor retornado por Number após a renderização final será:

A analista Joana está desenvolvendo a aplicação ParaibaCerta. Joana implementou o modelo e o repositório da camada de persistência, mas ainda não escolheu qual banco de dados irá utilizar. Joana também implementou um teste automatizado para determinado fluxo da interface gráfica da ParaibaCerta.
À luz da arquitetura hexagonal, ao implementar o repositório da camada de persistência e o teste automatizado, Joana adicionou à ParaibaCerta, respectivamente:

A analista Ana está desenvolvendo o pacote do npm CGEOnline com o apoio da ferramenta git. Em dado momento, Ana precisou incrementar a versão do CGEOnline, commitar no git a modificação de versão realizada e criar uma tag no git para marcar a nova versão. Para realizar as operações de forma simples e rápida, Ana recorreu ao comando do npm capaz de incrementar a versão de um pacote e ainda criar automaticamente um commit e uma tag no repositório git local, relacionados ao incremento da versão.
Ana recorreu ao comando do npm: 

Considere o seguinte código em ECMAScript 2021:

const num = 1_2_3_4_5+1_0; console.log(num)

Ao ser executado, o código acima exibe o seguinte texto no console:

O desenvolvedor José implementou a classe CGEPrincipal em Java 17. A fim de tornar a implementação mais aderente ao modelo de domínio, José restringiu a herança da classe na declaração, especificando que a CGEPrincipal poderia ser herdada apenas pelas classes CGEUm e CGEDois.
Para restringir a herança na declaração da classe CGEPrincipal, José utilizou a funcionalidade do Java 17:

Considere o seguinte trecho de código de uma página web:

<div id="opcoes" class="vert">

 <div class="item">Contratos</div>

 <div class="item">Convênios</div>

 <div class="item">Licitações</div>

</div>

E o respectivo código de Cascading Style Sheets:

.vert {

 display: flex;

 width: max-content;

}

.item {

 flex: auto;

 width: 110px;

}

Ao ser renderizado por um navegador web padrão, o elemento com id “opcoes” do código acima exibe três elementos div:

Maitê trabalha com diversos dados organizados em matrizes e, frequentemente, precisa reorganizar a matriz trocando as linhas dos Meses com as colunas dos Anos, conforme exemplificado na ilustração a seguir.






No Excel, para girar os dados de colunas para linhas, ou vice-versa, Maitê deve utilizar a função: 

Observe o seguinte código escrito em Python.

import json

x = '{"nome":"Junior", "idade":5,

"brinquedo":["Carro", "Bola", "Trem", "Barco",

"Urso"]}';

y = json.loads(x)

z = len(y)

print(y["brinquedo"][int(z)])

O resultado da execução do código Python apresentado é: 

Maria está implementando o Audit-DataMart para apoiar análises sobre a quantidade de auditorias realizadas por cidade e por período. Para isso, Maria elaborou o modelo multidimensional de dados no qual a dimensão tempo se relaciona com a tabela fato duas vezes, uma representando a data de início da auditoria e a outra representando a data do fim da auditoria, conforme ilustrado a seguir. 

A técnica de modelagem multidimensional de dados utilizada por Maria para referenciar múltiplas vezes uma única dimensão física na tabela fato é: