Questões de Concurso Para segurança pública

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Q184824 Estatística
Imagem 034.jpg

A figura acima apresenta esquematicamente as distribuições das
alturas (em cm) dos estudantes das três turmas de uma escola. As
linhas verticais de cada box-plot se estendem até os valores
extremos da distribuição. Com base nessas informações, julgue os
itens consecutivos.

As distribuições das alturas referentes às turmas 2 e 3 são simétricas.
Alternativas
Q184823 Estatística
Imagem 034.jpg

A figura acima apresenta esquematicamente as distribuições das
alturas (em cm) dos estudantes das três turmas de uma escola. As
linhas verticais de cada box-plot se estendem até os valores
extremos da distribuição. Com base nessas informações, julgue os
itens consecutivos.

A turma 3 tem a maior amplitude de alturas.
Alternativas
Q184822 Estatística
Sabendo que o número de veículos que chegam, a cada minuto, a
determinado local de uma avenida segue um processo de Poisson
homogêneo, julgue os itens a seguir.

O intervalo de tempo entre um veículo e o veículo consecutivo segue uma distribuição exponencial.
Alternativas
Q184821 Estatística
Sabendo que o número de veículos que chegam, a cada minuto, a
determinado local de uma avenida segue um processo de Poisson
homogêneo, julgue os itens a seguir.

Considere que uma contagem de tempo seja iniciada no instante em que um veículo A passe nesse local, e que a partir desse, a contagem se encerre no momento da passagem do décimo veículo. Nessa situação, a distribuição desse tempo entre o primeiro e o décimo veículo segue uma distribuição gama.
Alternativas
Q184820 Estatística
Considerando que o passeio aleatório simples seja dado por Imagem 032.jpgImagem 033.jpg

julgue os seguintes itens acerca desse processo estocástico.

No passo 1 (n =1), o passeio aleatório pode assumir valor -1 ou 1. Logo, nos passos pares 2n, esse processo assume valor par (inclusive o valor zero) com probabilidade 1; nos passos ímpares 2n + 1, esse mesmo processo assume valor ímpar com probabilidade 1.
Alternativas
Q184819 Estatística
Considerando que o passeio aleatório simples seja dado por Imagem 032.jpgImagem 033.jpg

julgue os seguintes itens acerca desse processo estocástico.

O passeio aleatório simples não é uma cadeia de Markov.
Alternativas
Q184818 Estatística
Considerando uma cadeia de Markov, com matriz de transição
Imagem 031.jpg
em que 0 ≤ p,q≤ 1,julgue os seguintes itens.

O processo não possui limite estacionário se p =1 e q =1
Alternativas
Q184817 Estatística

Imagem associada para resolução da questão,  julgue o seguinte item.

Todo processo de Markov com dois estados é duplamente estocástico.

Alternativas
Q184816 Estatística
Considerando a matriz de transição
Imagem 028.jpg

julgue os próximos itens acerca de cadeias de Markov.

A matriz de probabilidades de transição no segundo passo é
Imagem 030.jpg
Alternativas
Q184815 Estatística
Considerando a matriz de transição
Imagem 028.jpg

julgue os próximos itens acerca de cadeias de Markov.

O vetor de distribuição do processo no limite estacionário é Imagem 029.jpg

Alternativas
Q184814 Estatística
Com relação a métodos não paramétricos, julgue os itens a seguir.


Hipóteses acerca da mediana de certa população podem ser avaliadas pelo teste dos sinais.
Alternativas
Q184813 Estatística
Com relação a métodos não paramétricos, julgue os itens a seguir.


O teste de Wilcoxon é o equivalente não paramétrico do teste t-Student para comparação de duas médias, e o teste de Kruskal-Wallis é o equivalente não paramétrico da análise de variâncias para um fator.
Alternativas
Q184812 Estatística
Com relação a métodos não paramétricos, julgue os itens a seguir.


Considere que, para avaliar a aleatoriedade na ocorrência de certo evento, um pesquisador registre apenas o número de ocorrências desse evento em N tentativas, a contagem de casos em que esses eventos ocorrem sequencialmente e a contagem de casos em que esses eventos não ocorrem. Com base nessa situação, é correto afirmar que o pesquisador não dispõe de dados necessários para testar a aleatoriedade desse evento.
Alternativas
Q184811 Estatística
Considerando que os conceitos de inferência estatística são
fundamentais para a análise estatística, julgue os itens a seguir.

Suponha que T(X) seja uma estatística suficiente para o parâmetro θ de uma distribuição X. Nessa situação, para estimar o parâmetro θ, basta obter uma realização da estatística T(X).
Alternativas
Q184810 Estatística
Considerando que os conceitos de inferência estatística são
fundamentais para a análise estatística, julgue os itens a seguir.

Considere uma distribuição cuja função de densidade tenha a forma f (x ) = exp{S(θ) T (x ) + h (x ) + c (θ)}, em que θ é o parâmetro desconhecido da distribuição, S e c são funções que dependem somente de θ, e T e h são funções que dependem somente de x . Nessa situação, pela regra da fatoração, S (θ) é estatística suficiente para o parâmetro θ.

Alternativas
Q184809 Estatística
Considerando que as variáveis X e Y estejam relacionadas de forma não linear, julgue o item abaixo.

O valor absoluto da correlação de Pearson entre X e Y é maior que o valor absoluto da correlação de Spearman entre essas variáveis.
Alternativas
Q184808 Estatística
Acerca de planejamento do tipo quadrado latino, julgue o próximo item.

A variável resposta é avaliada em todas as combinações possíveis de tratamentos.
Alternativas
Q184807 Estatística
Julgue os itens subsequentes, relativos a planejamento fatorial.

Considerando-se três tratamentos, A, B e C, em um planejamento fatorial fracionário Imagem 027.jpg conclui-se que o tratamento A está confundido com a interação entre os tratamentos B e C.

Alternativas
Q184806 Estatística
Julgue os itens subsequentes, relativos a planejamento fatorial.

Considere a situação em que haja dois tratamentos A e B. Nessa situação, a matriz de delineamento Imagem 026.jpg refere-se a um planejamento fatorial fracionário.

Alternativas
Q184805 Estatística
Julgue os itens subsequentes, relativos a planejamento fatorial.

Em um planejamento fatorial fracionário, o estimador da média global é viciado.
Alternativas
Respostas
4861: E
4862: C
4863: C
4864: C
4865: C
4866: E
4867: C
4868: E
4869: C
4870: C
4871: C
4872: C
4873: E
4874: C
4875: E
4876: E
4877: E
4878: C
4879: E
4880: E