Questões de Concurso

Marque a alternativa que indica, corretamente, o nome do método de medição de software baseado em uma unidade de medida criada na International Business Machines Corporation (IBM). Este método é questionado por especialistas pelo fato da unidade de medida utilizada ser considerada subjetiva, já que é influenciada pelo ponto de vista do usuário do software que está sendo desenvolvido.  

As métricas de software tratam do estudo de bons indicadores que sirvam para a mensuração confiável de diferentes aspectos de um sistema. Tamanho, complexidade e custo, são apenas alguns exemplos destes aspectos. Essa área de estudo vem se tornando uma das mais importantes em Engenharia de Software e atualmente já elenca diferentes identificadores e técnicas. A respeito das métricas de software, analise as afirmativas abaixo e marque alternativa correta.

I. As métricas orientadas à função são consideradas uma forma indireta de medida pois as mesmas são feitas a partir da perspectiva usuário.
Il. Métricas orientadas ao tamanho são consideradas controversas pois muitos defendem que este tipo de métrica pode ser afetada pelo tipo de linguagem de programação usada em um projeto.
Ill. LOC e KLOC são exemplos de métricas orientadas ao tamanho.  

Uma metodologia ágil de desenvolvimento de software bastante praticada por empresas mundo a fora é o Extreme Programming (XP). Ela valoriza, dentre outras coisas, abordagem incremental no desenvolvimento das atividades, bem como a comunicação intensa entre a equipe e o feedback constante. Além disso, XP possui um conjunto de práticas que são altamente recomendadas para o dia a dia de um time de desenvolvimento. Marque a alternativa que indica, corretamente, somente práticas de XP.  

Em projetos de desenvolvimento de software uma das primeiras importantes decisões que se deve tomar é como gerenciar processos, atividades e tarefas que serão executados durante o ciclo de vida do projeto. O entendimento do funcionamento da interação entre a equipe de desenvolvimento e o cliente é fundamental para o sucesso do projeto. Para definir como devemos gerenciar todas essas questões, existem diversos modelos de clico de vida de software. Cada modelo possui especificidades e pode apresentar vantagens e desvantagens, a depender de características inerentes ao projeto. A respeito dos diferentes modelos de ciclo de vida de um software, analise as afirmativas abaixo e marque alternativa correta.

I. O Modelo cascata tem como principal característica o fato das etapas serem executadas de forma sequencial. Isso demanda, obviamente, um grande planejamento como por exemplo, a definição completa de requisitos antes da implementação.
II. O Modelo Incremental é uma evolução do modelo Cascata. Aqui o projeto é quebrado em módulos. As etapas também são executadas sequencialmente mas focadas apenas no módulo em desenvolvimento no momento. Dessa forma o processo de planejamento se torna menos desafiador pois o cliente recebe os diversos módulos gradualmente.
III. No Modelo Espiral as fases do processo de desenvolvimento representam um volta completa na espiral. Trata-se de um modelo de grande aceitação por parte do cliente dada a sua simplicidade. Recomenda-se fortemente que seja aplicado somente em projetos de pequeno porte, uma vez que o modelo não contempla atividades relacionadas ao gerenciamento de riscos. 

Com o foco no cliente e na rápida entrega de valor, as metodologias ágeis se disseminaram rapidamente pois são uma forma de acelerar as entregas em projetos de software. Elas alcançam tal objetivo estimulando uma gestão de processos que garante rápida reação às mudanças que ocorrem com frequência neste tipo de projeto. Isso é feito com o fracionamento das entregas para o cliente em ciclos menores. À respeito de conceitos e práticas das metodologias ágeis, analise as afirmativas abaixo e marque alternativa correta.

I. Em metodologias ágeis chamamos de sprint ociclo regular de tempo utilizado para a execução de atividades até que um novo planejamento seja realizado.
Il. O Extreme Programming (XP) prega diferentes práticas em desenvolvimento de software. Uma dessas práticas defende que a semana de trabalho não seja superior a 40 horas.
Ill. Em SCRUM o Product Backlog é a lista de tarefas que devemos realizar em um sprint.  

Ciências da Computação é ampla e composta por diversas áreas. Uma das maiores áreas de Ciências da Computação é a de Engenharia de Software. Isso ocorre porque a Engenharia de software cobre diversos aspectos relacionadas às diferentes etapas do ciclo de desenvolvimento de software. Marque a alternativa que indica um item que não faz parte das áreas compreendidas pela Engenharia de Software, de acordo com a versão 3 do Guide to the Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK).  

Em UML os diagramas são usados para especificar e documentar aspectos de uma aplicação. Especificamente quando falamos de aspectos estáticos, os diagramas estruturais são os indicados para representar tais questões. Marque a alternativa que indica, corretamente, apenas nomes de diagramas estruturais da linguagem UML.  

UML é considerada um padrão do Object Management Group (OMG) desde 2000. E resultado do trabalho de pessoas como Grady Booch, James Rumbaugh e lvar Jacobson que na década de 90 se uniram para tentar unificar práticas de modelagem. A respeito do que é a UML e dos diagramas que a compõem, analise as afirmativas abaixo e marque alternativa correta.

|. Em UML os diagramas comportamentais possuem este nome pois representam os aspectos da aplicação que sofrem alterações, ou seja, aspectos dinâmicos.
Il. UML não é uma metodologia. Ela é uma linguagem reconhecida como poderosa para a comunicação em equipes de desenvolvimento de software. Detalha, através de diagramas, as estruturas e os comportamentos que fazem parte do negócio de uma aplicação.
Ill. São exemplos de digramas comportamentais: Diagrama de Interação, Diagrama de Atividades, Diagrama de Tempo e Diagrama de Implantação. 

Nos tempos atuais a utilização de software é essencial na vida de pessoas e empresas. O software é capaz de viabilizar a execução de tarefas que um humano não seria capaz de realizar, mas contribui também tornando mais rápida a execução de tarefas que demorariam horas para serem executadas sem ele. O ponto negativo do software é que pode ser complexo desenvolve-lo. A disciplina de Análise e Projeto Orientados a Objetos busca estudar formas de especificarmos software que será desenvolvido no paradigma orientado a objeto. A respeito da análise e desenvolvimento de software através deste paradigma, analise as afirmativas abaixo e marque alternativa correta.

|. O mecanismo que permite a definição de uma nova classe (subclasse) a partir de uma classe já existente (superclasse) é chamado de herança.
Il. A análise de projetos com paradigma orientado a objeto surgiu após a criação das metodologias ágeis. Essa sucessão ocorreu graças a crise do software que, na década de 70, motivou a criação dos métodos ágeis e estes impulsionaram o paradigma orientado a objeto.
IIl. O polimorfismo é um conceito que deve ser aplicado quando percebemos, durante a análise do projeto, a necessidade de unificarmos atributos comuns às classes que possuem um ancestral comum.  

Machine Leaming é um ramo da ciência da computação que utiliza conceitos das áreas de Estatística, Engenharia e da própria Computação com o objetivo de reconhecer padrões e ensiná-los a uma máquina. Além das áreas citadas, outro aspecto importante para Machine Leaming são os dados. Sem eles não é possível viabilizar o treinamento da máquina. Esses dados devem estar relacionados ao tema para o qual a máquina será treinada. Isso é fundamental pois o objetivo de Machine Learning é permitir que a máquina seja capaz de evidenciar informações que um humano não perceberia facilmente, permitindo, por exemplo, a predição de eventos ou a execução de diagnósticos precisos. A respeito dos fundamentos que envolvem Machine Learning, analise as afirmativas abaixo e marque alternativa correta.

I. No processo de aprendizagem supervisionada o computador recebe um conjunto de dados. Ele encontrará neste conjunto dados de entrada atrelados as saídas esperadas. Neste tipo de aprendizagem o objetivo é encontrar as regras que conseguem mapear aquelas entradas com aquelas saídas. 
II. À aprendizagem por reforço é um tipo de treinamento usado onde enfrentamos um ambiente complexo. Através das tentativas e erro o computador busca uma solução para O problema. Para que a máquina entenda o que são acertos e erros ela receberá recompensas e penalidades durante o processo de busca da solução.
III. Quando o conjunto de dados repassado para o computador possui apenas os valores de saída possíveis (rótulos) mas não conhecemos nada a respeito dos valores das entradas, devemos fazer uso do processo de aprendizagem não supervisionada. Ela foi criada justamente para atender este cenário. Esse aprendizagem envolve complexidades adicionais quando comparada a aprendizagem supervisionada. 

Um Técnico pretende realizar testes de software em um sistema. Alguns dos testes que ele deseja realizar são:

I. Detectar, precocemente, bugs nas funcionalidades ou recursos recém-desenvolvidos.

II. Validar a funcionalidade, confiabilidade e estabilidade entre diferentes módulos.

III. Certificar-se que todos os módulos do sistema funcionam como esperado, em conjunto.

IV. Melhorar a qualidade do código por meio de melhor refatoração de código.

Os itens I, II, III e IV são testes classificados, correta e respectivamente, como

Para transmitir informações com segurança entre as partes como objetos JSON, um Técnico optou por utilizar JSON Web Tokens (JWTs), que podem ser assinados utilizando um segredo (com o algoritmo HMAC) ou um par de chaves pública/privada usando normalmente os algoritmos 

No âmbito do Aprendizado de Máquina, uma das métricas mais conhecidas para problemas de regressão é o RMSE (Root Mean Squared Error). Considere os dados abaixo (valores fornecidos: raiz quadrada de 81,25 = 9,01; raiz quadrada de 325 = 18,03; raiz quadrada de 100 = 10; raiz quadrada de 25 = 5).  
Valor real     Valor do modelo     X     150                  140               100     110                  120               100     120                  115                25       120                  110                100
Com base nos dados fornecidos,

São técnicas de Inteligência Artificial de Data Mining:

1. Estatística.

2. Reconhecimento de Padrões.

3. Representação do Conhecimento.

4. Regras de Associação.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A técnica de validação cruzada é usada para avaliar modelos de classificação.

Com relação a esta técnica, é correto afirmar que

Sobre aprendizado profundo (Deep Learning), é correto afirmar que

Certo grupo de pesquisadores utilizou a regressão logística para construir um classificador binário que estima se uma observação pertence a certo grupo de interesse. Este classificador é baseado em uma única variável explicativa x.

Suponha que a função obtida, após o treinamento, é  (com p(x) = 1 indicando que a observação pertence ao grupo de interesse). Uma nova observação tem variável x ≈ ln(3).

Esta nova observação deve ser classificada pelo classificador como

A inspeção contínua do código é uma prática fundamental para desenvolver sistemas computacionais de alta qualidade.

A plataforma de código aberto cujo propósito é detectar código duplicado, padrões de codificação e bugs por meio de revisões automáticas com análise estática de código é

Sobre os testes de software, analise as afirmativas a seguir.

I. Testes de estresse são testes de sistema projetados para confrontar o software com situações anormais as condições previstas de uso.

II. Testes de regressão são testes estruturais que forçam o software a falhar de várias maneiras visando identificar os limites operacionais de um sistema.

III. Testes de módulo são testes de caixa-preta que visam avaliar a usabilidade da aplicação, determinando até que ponto a interface do software é fácil e intuitiva de utilizar.

Está correto o que se afirma em

O PMBOK 5ª edição possui uma área de conhecimento que aborda os processos necessários para identificar as pessoas, grupos ou organizações que podem afetar ou serem afetados pelo projeto, para analisar as expectativas desses elementos e seu impacto no projeto e desenvolver estratégias de gestão adequadas para efetivamente envolvê-los nas decisões e na execução do projeto.

O nome dessa área de conhecimento é Gerenciamento