Questões de Concurso

Na UML 2.5 (Unified Modeling Language / Linguagem de Modelagem Unificada), se refere ao diagrama que permite modelar o comportamento do sistema, denotando os caminhos lógicos que um processo pode seguir e, além disso, se baseia no conceito de Rede de Petri. Trata-se de um dos diagramas que compõem a visão dinâmica da UML:

Git é um sistema de controle de revisão distribuído amplamente, utilizado para desenvolvimento compartilhado de softwares. Considerando o comando git, assinale a alternativa INCORRETA.

No openSUSE, temos uma aplicação para gerenciamento de software chamada YaST. Esta aplicação permite a busca por componentes de software que podem ser instalados e/ou removidos. O YaST também auxilia na resolução de dependências entre pacotes e permite que softwares não inclusos na distribuição original do openSUSE sejam instalados. Sobre os termos envolvidos com a instalação e a remoção de softwares usando o YaST, assinale a alternativa INCORRETA.

Caso a linha que conecta A1 a A2 possuísse setas nas duas direções (de A1 para A2 e de A2 para A1), qual seria o código Java que representaria corretamente a classe A2? 

Analise as assertivas abaixo sobre a especificação de interfaces entre componentes em um projeto de software:

I. É importante definir atributos nas interfaces, mas evitar definir as operações de acesso e atualização de seus dados.

II. Interfaces devem permitir que outras partes do sistema sejam projetadas em paralelo.

III. Um objeto deve ter no máximo uma interface.

Quais estão corretas?

A Inteligência Artificial (IA) apoia o desenvolvimento de soluções tecnológicas capazes de realizar atividades similares às capacidades cognitivas humanas. Como exemplo, a plataforma Sinapses, desenvolvida pelo Tribunal de Justiça do Estado de Rondônia (TJRO) e adaptada para uso nacional, gerencia o treinamento supervisionado de modelos de IA.

Em soluções de IA, a tecnologia que possui a capacidade de melhorar o desempenho na realização de alguma tarefa por meio da experiência usando dados de treinamento, podendo ser supervisionado ou não, é o(a):

A Análise de Pontos de Função (APF) e o Software Non-Functional Assessment Process (SNAP) são utilizados para medir o tamanho de um software.

Sobre a aplicação da APF e do SNAP, é correto afirmar que:

Carlos precisa lidar com o planejamento do escopo de um projeto para assegurar que inclua todo o trabalho, e apenas o necessário, para concluir o projeto com sucesso.

No PMBOK 6ª edição, decompor as entregas e o trabalho do projeto em componentes menores e mais facilmente gerenciáveis, fornecendo uma visão estruturada do que deve ser entregue, é expresso pelo processo de:

O projeto de desenvolvimento de software ProjSystem adotou a UML (Unified Modeling Language) como a linguagem de apoio e documentação do sistema. A UML possui diversos diagramas e, dessa forma, apoia a criação de diferentes modelos de sistema.

Nos casos em que é necessário modelar as interações entre os atores e os objetos em um sistema e as interações entre os próprios objetos, é utilizado o diagrama de:

A equipe de desenvolvimento de software SystemsXYZ vem enfrentando problemas de defeitos associados à qualidade do software. Por isso, a equipe decidiu adotar medições de software baseadas em métricas de produto. Métricas de produto dinâmicas são coletadas por meio de medições efetuadas de um programa em execução, ajudando a avaliar a sua eficiência.

Um exemplo associado à métrica dinâmica é o(a):

A especificação de software é o processo de compreensão e definição dos serviços requisitados pelos usuários e stakeholders que o sistema deverá atender. Além disso, a especificação engloba quatro atividades básicas: estudo de viabilidade, elicitação, especificação e validação de requisitos. Durante a elicitação de requisitos, a analista de sistemas Ana fez a imersão no ambiente de trabalho em que o sistema será utilizado e ficou observando o dia a dia para compreender os processos operacionais e extrair os requisitos de apoio e implícitos.

Nesse caso, Ana utilizou a técnica de:

Durante o treinamento de uma rede neural artificial para classificação de imagens, foi observado o comportamento descrito pelo gráfico abaixo, que mostra a evolução do erro conforme o número de iterações.


O classificador em questão foi treinado em um conjunto de dados particionado (holdout) em 60%/30%/10% (treinamento/validação/ teste). Entretanto, os especialistas envolvidos consideraram o modelo obtido insatisfatório após analisarem o gráfico.
Considerando essas informações, duas técnicas que poderiam ser utilizadas para contornar o problema encontrado são:

Uma organização está implementando um sistema de busca de informações interno, e a equipe de desenvolvimento resolveu avaliar diferentes modelos de linguagem vetoriais que ajudariam a conectar melhor documentos e consultas em departamentos que usam terminologias distintas em áreas de negócio que se sobrepõem. Um dos analistas ressaltou que seria interessante guardar os vetores de todo o vocabulário do modelo em um cache, de forma a aumentar a eficiência de acesso e reduzir certos custos de implantação.
Das alternativas abaixo, aquela que lista apenas os modelos compatíveis com essa estratégia de caching é:

Seja uma rede neural com camada de entrada com dimensão dois que recebe dados (x₁ , x₂ ). Essa rede aplica pesos w₁ em x₁ , w₂ em x₂ e adiciona um viés w₀ . A função de ativação é dada pela função sinal s(z) = +1, se z ≥ 0, e s(z) = -1, se z < 0. Essa rede não tem nenhuma camada oculta e será utilizada para classificar observações em y=+1 ou y=-1.
Para pesos w₁ = 2, w₂ = 3 e viés w₀ = 1, a região de classificação é uma reta que passa nos pontos:

A equipe de redes de um órgão público está trabalhando para auxiliar no cumprimento das metas da equipe de desenvolvimento de sistemas do mesmo órgão e vislumbrou a possibilidade de utilização de DevOps. Para tal, a equipe de redes indicou a contratação de uma API em uma nuvem. A API indicada permite que os desenvolvedores e os administradores dos sistemas interajam com a infraestrutura de modo programático e em escala, evitando a instalação e a configuração dos recursos manualmente todas as vezes que precisam recriar um ambiente de desenvolvimento. Para essa atividade, a equipe de desenvolvimento utilizou a prática DevOps de:

Uma categoria de testes comumente utilizada é a de Testes Baseados em Experiência (Experience-based Testing). Nas técnicas dessa categoria, fatores como o histórico de funcionamento da aplicação e erros comuns de utilização das tecnologias empregadas – derivados do conhecimento do testador – são utilizados para antecipar a ocorrência de erros, defeitos e falhas. Testes baseados em experiência não costumam ser empregados como abordagem principal em cenários de alto risco, em função da variabilidade de sua eficiência e cobertura. Considerando um projeto em que o time de desenvolvimento não possua experiência com a tecnologia e o domínio da aplicação, a técnica recomendada para o portfólio de testes desse time é:

De acordo com o Guia do Scrum, a "Meta da Sprint é o único objetivo da Sprint. Embora a Meta da Sprint seja um compromisso dos Developers, esta fornece flexibilidade em termos do trabalho exato necessário para alcançá-la". A Meta da Sprint é elaborada:

Considere o desenvolvimento de uma aplicação de tratamento de dados sensíveis. O time tem experiência com desenvolvimento seguro e elabora uma lista de verificação com foco em segurança para ser utilizada na revisão de código manual que ocorre antes de um commit. Essa lista de verificação trata exclusivamente da aplicação de boas práticas de validação dos dados de entrada das unidades do sistema.

Deveria fazer parte dessa lista verificar se:

Sistemas de Controle de Versão (SCV), tais como o Mercurial, o GIT e o SVN, são ferramentas indispensáveis para apoiar as melhores práticas de desenvolvimento de sistemas. Os SCVs atualmente disponíveis possuem grande flexibilidade para se adaptar ao fluxo de trabalho de um time e suas práticas de desenvolvimento. No GIT, essa customização do fluxo de trabalho para um time ou projeto é comum, e muitos desses fluxos de trabalho utilizam uma abordagem conhecida como ramificação de recurso (Feature Branch). Uma possível limitação dessa abordagem seria o(a):

Durante a elaboração de um sistema de busca de informações biomédicas, foi construído um modelo de linguagem vetorial não contextual para estimar relações de similaridade semântica necessárias para comparação entre queries e documentos. Entretanto, verificou-se nos testes iniciais que o desempenho do modelo ficou insatisfatório, devido a muitos termos técnicos presentes nos documentos testados, que não haviam sido incorporados ao modelo. Para aliviar esse problema, uma tarefa de processamento do texto e seu estágio correspondente no processamento de linguagem natural que poderiam ser aplicados na construção do modelo são, respectivamente: