Questões de Concurso

    A equipe de trabalho da empresa responsável pelo desenvolvimento de um novo website para uma grande indústria se reúne diariamente para avaliar o andamento das tarefas e resolver eventuais obstáculos. Dado o prazo curto de entrega, as etapas de trabalho são breves e passam por validação constante do cliente.

Nessa situação hipotética, infere-se que o método de desenvolvimento de sistemas que está sendo utilizado é o 

O scrum é uma metodologia ágil utilizada na gestão de projetos caracterizada pelos ciclos curtos de desenvolvimento, que são denominados sprints. De modo geral, uma sprint tem uma duração fixa, com durabilidade média de duas a quatro semanas, na qual uma equipe multifuncional trabalha ativamente com o objetivo de entregar um conjunto de funcionalidades. Sobre os eventos do scrum, analise as afirmativas a seguir.

I. A revisão da sprint é executada no final da sprint para inspecionar o incremento e adaptar o Backlog do produto, se necessário. II. As reuniões diárias são mantidas no mesmo horário e local diariamente para reduzir a complexidade, em que os membros do time esclarecem o que foi feito no dia anterior, o que será feito no dia atual e se há algum impedimento. III. A retrospectiva é uma oportunidade para o time scrum inspecionar a si próprio e criar um plano para melhorias a serem aplicadas na próxima sprint, em que o Scrum Master busca garantir que o evento ocorra e que todas as participantes o entendam seu propósito.

Está correto o que se afirma em

Uma determinada equipe de desenvolvimento optou por utilizar a metodologia scrum no projeto de desenvolvimento de um novo sistema web de vendas. A aplicação eficiente da metodologia empregada requer a presença de um Scrum Master, que promova um ambiente em que, EXCETO:

O desenvolvimento de software consiste em diversas etapas, executadas por diferentes profissionais, que, quando reunidas e associadas, promovem o correto desenvolvimento de uma solução confiável, performática e escalável. Antes mesmo de iniciar a etapa de desenvolvimento e construção do produto, é fundamental um planejamento bem definido para a garantia de que o fluxo de desenvolvimento ocorrerá de forma controlada e eficiente; essa etapa fundamental na qual ocorre a aplicação de conhecimentos, habilidades e técnicas para a execução de projetos de forma efetiva e eficaz é conhecida como:

Alguns dos primeiros modelos de linguagem de larga escala desenvolvidos tendiam a gerar resultados incorretos com excesso de confiança, caracterizando o que se convencionou chamar de alucinações dos modelos. Uma estratégia de mitigação das alucinações é o uso da técnica de Geração Aumentada por Recuperação, ou Retrieval-Augmented Generation (RAG).
A respeito da RAG, avalie as afirmativas a seguir.
I. Baseia-se na combinação de sistemas de recuperação de informações e de modelos generativos capazes de produzir novos textos. II. Permite aos modelos buscarem informações relevantes em bases de dados mais confiáveis durante o processamento das consultas dos usuários (user queries), viabilizando melhor adequação a contextos e melhor qualidade das respostas. III. Não altera os parâmetros dos modelos generativos, e, portanto, não influencia o treinamento das redes neurais com informações recuperadas de bases de dados externas.
Está correto o que se afirma em

As redes neurais artificiais (Artificial Neural Networks - ANN) constituem um grupo de algoritmos inspirados nas funções dos neurônios no cérebro humano. Diversas arquiteturas de redes neurais são utilizadas para diferentes problemas, conforme suas funcionalidades.
Existe uma arquitetura de rede neural específica, especialmente apropriada ao reconhecimento de padrões de imagens e vídeos, por possuir as seguintes propriedades:
• As informações fluem apenas em uma direção. • As informações são propagadas em diferentes camadas neurais que filtram características (isto é, as features). • As informações são propagadas em diferentes camadas que reduzem sua dimensionalidade.
Das opções a seguir, as redes que mais aderem às propriedades listadas acima são as redes 

A análise de componentes principais (Principal Component Analysis - PCA) é uma técnica de redução de dimensionalidade de dados utilizada em diversas aplicações, tais como em compressão de imagens e em processamento de linguagem natural.
Em relação à análise de componentes principais, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas.
( ) Permite a identificação de correlações e de estruturas de menor dimensionalidade na distribuição espacial dos dados, caracterizadas pelas direções onde há maior variância. ( ) Envolve o cálculo de autovalores e autovetores de matrizes de covariâncias, determinando-se as componentes principais das distribuições de dados. ( ) É adequada para identificar correlações não-lineares entre os dados de um conjunto de alta dimensionalidade, projetando estruturas em espaços vetoriais de menores dimensões.
As afirmativas são, respectivamente,

Modelos de aprendizagem de máquina são, em geral, avaliados com métricas que indicam os quão poderosos e relevantes eles são. Entre exemplos de métricas de avaliação utilizadas para modelos de classificação binária, podemos citar:

• Taxa de precisão (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos positivos); • Taxa de sensibilidade (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos negativos, também conhecida por recall); e • Escore F1 (F1-score, também chamado de F-measure), que relaciona as taxas de precisão e de sensibilidade. Suponha a existência de um modelo de classificação binária cuja taxa de precisão é de 90,00% e cuja taxa de sensibilidade é de 75,00%. Utilize aproximação de duas casas decimais.
O escore F1 referente a esse modelo é 

Ao se utilizar bancos de dados reais no treinamento de métodos de aprendizado de máquina é normal se deparar com entradas que possuem um ou mais parâmetros (campos) ausentes.
Com relação às estratégias para lidar com dados ausentes, analise as afirmativas a seguir.
I. Só é possível realizar imputation quando o atributo (feature) ausente é numérico. II. Ao utilizar o k-nearest neighbors (KNN) para fazer o imputation é uma boa estratégia primeiro fazer a normalização ou padronização dos dados. III. Ao se trabalhar com bancos de dados com poucas amostras (itens), uma estratégia usualmente utilizada para lidar com as amostras) que possuem valores ausentes é a remoção.
Está correto o que se afirma em

O tratamento dos dados influencia diretamente no desempenho de muitos algoritmos de aprendizado de máquina.
A respeito de métodos de normalização e padronização numéricos é correto afirmar que

Alguns algoritmos de aprendizado de máquina foram desenvolvidos para trabalhar com atributos discretos. Porém, dados coletados no mundo real muitas vezes são contínuos.
Nesses casos, podemos usar métodos de discretização no tratamento dos dados. Um desses métodos de discretização consiste em estabelecer os limites das partições de forma que cada partição tenha aproximadamente o mesmo número de elementos.
O método acima descrito é o

Modelos de aprendizagem de máquina são, em geral, avaliados com métricas que indicam os quão poderosos e relevantes eles são.

Entre exemplos de métricas de avaliação utilizadas para modelos de classificação binária, são citados:
• taxa de precisão (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos positivos);
• taxa de sensibilidade (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos negativos, também conhecida por recall); e
• escore F1 (F1-score, também chamado de F-measure), que relaciona as taxas de precisão e de sensibilidade.

Suponha a existência de um modelo de classificação binária cuja taxa de precisão é de 90,00% e cuja taxa de sensibilidade é de 75,00%. Utilize aproximação de duas casas decimais. O escore F1 referente a esse modelo é 

O GIT é uma ferramenta importante, amplamente utilizada no desenvolvimento de códigos de computador. Com seu uso, múltiplos desenvolvedores podem participar de um projeto simultaneamente, editando e criando arquivos sem o risco de que suas alterações conflitem de formas inesperadas.
Em relação ao GIT, avalie as afirmativas a seguir.


I. Ao fazer modificações que visem apenas a otimização da velocidade de execução e utilização da memória do código base da aplicação, o commit deve ser realizado simultaneamente nos diversos branches ativos.
II. Mudanças salvas com o comando git stash podem ser reaplicadas em branches diferentes daquelas em que foram geradas.
III. O comando git log, sem argumentos, lista os commits realizados no repositório.

Está correto o que se afirma em 

No contexto de DevOps e CD/CI (Continuous Delivery/ Continuous Integration), avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) O processo de testes automatizados englobam os testes unitários e os testes de integração mas não incluem os testes de sistema ou de funcionalidade.
( ) A automação é um dos principais princípios do DevOps, permitindo executar tarefas mais rapidamente, diminuindo a possibilidade de erros humanos e tornando os processos mais confiáveis e auditáveis.

( ) Uma de suas vantagens de implementação é a realização de deploy de incrementos ou melhorias de software sob supervisão de especialistas.
( ) Essa abordagem busca aumentar o fluxo de trabalho completado, proporcionando uma maior frequência de deploys, enquanto aumenta a estabilidade e robustez do ambiente de produção.

As afirmativas são, respetivamente, 

O Azure DevOps dá suporte a uma cultura colaborativa e um conjunto de processos que reúnem desenvolvedores, gerentes de projetos e colaboradores para desenvolver software. Ele permite que as organizações criem e melhorem produtos em ritmos mais acelerados do que o fariam com abordagens tradicionais de desenvolvimento de software.
Sobre os serviços incluídos no Azure DevOps, avalie as descrições a seguir.

I. Azure Test Plans - Fornece várias ferramentas para testar seus aplicativos, incluindo testes manuais/exploratórios e testes contínuos.
II. Azure Pipelines - Fornece serviços de compilação e lançamento para dar suporte à integração contínua e à distribuição de seus aplicativos.
III. Azure Boards - Entrega um conjunto de ferramentas Agile para dar apoio ao trabalho de planejamento e acompanhamento, aos defeitos de código e aos problemas de uso dos métodos Kanban e Scrum.

Está correto o que se descreve em 

Em um projeto de desenvolvimento de um sistema de visão computacional para identificar e classificar diferentes tipos de objetos em imagens de tráfego urbano, uma equipe de engenheiros optou por utilizar uma rede neural. Para garantir eficiência computacional e uma eficaz propagação do gradiente durante o treinamento do modelo, cada nó da rede foi implementado utilizando a função de ativação ReLU.

A propriedade principal da função ReLU é 

Em um ambiente de DevOps, várias equipes de desenvolvimento utilizam Git para gerenciar o código-fonte de uma biblioteca de uso comum. Para isso, usam funções como branch, tag, fork, push e pull.

Qual é o propósito de criar um fork no Git?

As ferramentas MongoDB Atlas, Mongostat, Mongotop e MongoDB Management Service (MMS) são parte essencial do ecossistema MongoDB.

Sobre essas ferramentas, é correto afirmar que 

Considere o diagrama UML de classes a seguir: 

Sobre esse diagrama, é correto afirmar:

O uso de metodologias ágeis visa agilizar a entrega de um produto particionando o seu desenvolvimento em ciclos. Um exemplo de framework voltado para o desenvolvimento ágil é o