Questões de Concurso Sobre economia para economista

Considere por simplificação que o sistema de equações simultâneas, a seguir, é adequado para representar, sinteticamente, a espiral de preços e salários de uma economia:

onde w =variação no salário e p=variação no preço são variáveis endógenas; d=taxa de desemprego é variável exógena; e1 e e2 são erros aleatórios com média zero, variância constante, não autocorrelacionados e Cov(^e1 , ^e2)=0.

Mantendo as demais hipóteses do Modelo Clássico de Regressão linear, considerando apenas as comparações entre os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), Mínimos Quadrados Indiretos (MQI), Variáveis Instrumentais (VI) e Mínimos Quadrados em 2 Estágios (MQ2E), analise as proposições e assinale (V) para verdadeira e (F) para falsa.

( ) O estimador de MQO produzirá coeficientes viesados, inconsistentes e ineficientes de do modelo 2.

( ) Quando p e d forem independentes entre sí, o estimador de MQO produzirá um estimador eficiente do parâmetro do modelo 1.

( ) O parâmetro do modelo 2 poderá ser estimado de maneira consistente apenas por MQ2E já que a equação do modelo 2 é sobre-identificada.

( ) Para o modelo 2, os estimadores de MQI, VI e MQ2E produzirão os mesmos resultados para o parâmetro quando usamos a variável d como instrumento para w.

( ) A equação do modelo 1 tem as condições necessárias e suficientes para ser exatamente identificada.

Assinale a alternativa correta, de cima para baixo.

Sabe-se que além de estimar os parâmetros dos modelos, uma parte importante da econometria está relacionada aos testes de hipóteses que são feitos com as estimações. Nesse contexto, o intervalo de confiança torna-se uma ferramenta importante para realizar testes de hipóteses e sair da estimativa “pontual” e entrar na estimativa de “intervalo”.
Considerando os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários, assumindo que todas as hipóteses do Modelo Clássico de Regressão Linear são satisfeitas, para um modelo de regressão simples amostral do tipo considere as proposições sobre o intervalo de confiança para o parâmetro .
I. Mantendo os demais fatores constantes, quanto maior a variabilidade nos valores da variável X, maior tende a ser a amplitude do intervalo de confiança.
II. Mantendo os demais fatores constantes, quanto maior o nível de significância escolhido, maior tende a ser a amplitude do intervalo de confiança.
III. Mantendo os demais fatores constantes, quanto maior o número de observações da amostra, menor tende a ser a amplitude do intervalo de confiança.
Assinale a alternativa correta

Um economista elaborou um modelo de séries temporais com o objetivo de prever o número de queimadas ( Yt ) em um dado município do Estado de Santa Catarina. Para um número de observações suficientemente grande para valer as propriedades assintóticas, o economista obteve o seguinte resultado ao aplicar, com sucesso, a metodologia BoxJenkins:

Analise as proposições em relação à informação.

I. A série é estacionária com a raiz do polinômio característico do processo AR igual a 2.

II. A série é invertível com a raiz do polinômio característico do processo MA igual a 1,5. III. E(Y_t) = 120

IV. E(Yt - E(Y_t))² = 1

Assinale a alternativa correta:

Um modelo de regressão linear múltipla do tipofoi utilizado para analisar a relação entre Poluição por emissão de CO2 (Y) em função do Número de Veículos (X₂) e Produção industrial (X₃) ao longo de 20 meses. Utilizando o estimador de Mínimos Quadrados Ordinários, um pesquisador conseguiu obter os seguintes resultados:

Onde, são, respectivamente, as médias amostrais de O pesquisador pensou em testar algumas das hipóteses do Modelo Clássico de Regressão Linear (MCRL), como por exemplo, a autocorrelação de primeira ordem dos resíduos, genericamente representada por (onde ^et é White Noise com média zero e variância constante) e também a Multicolinearidade medida pelo Fator de Inflação de Variância.
Mantendo as demais hipóteses do MCLR, analise as proposições.
I. O teste de Fator de Inflação de Variância (FIV) do modelo é igual a 2.
II. O teste Durbin-Watson para autocorrelação de primeira ordem nos resíduos é igual a 2.
III. Sendo válidas as aproximações assintóticas, o valor de será aproximadamente igual a 1.
Assinale a alternativa correta.

Os dados da Tabela, a seguir, são referentes a 3 produtos (Abacate, Banana e Cereja) observados em dois anos (2017 e 2018).
Para as informações da Tabela (quando necessário considere 2017 como base), analise as proposições e assinale (V) para verdadeira e (F) para falsa.


( ) O índice de Preço de Sauerbeck entre 2017 e 2018 é de 1,5. ( ) O Índice de Laspeyres de Preço entre o 2017 e o 2018 é de 1,5. ( ) O Índice de Paasche de Quantidade entre o 2017 e o 2018 é de 0,75. ( ) O Índice de Valor entre 2017 e 2018 é de 2. ( ) Os valores do PIB real em 2017 e 2018 são, respectivamente, 88 e 120.
Assinale a alternativa correta, de cima para baixo.