Questões de Concurso
Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
Foram encontradas 3.963 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Através de um estudo para fins comparativos, entre o perfil dos cidadãos que procuram a Defensoria Pública e a natureza dos seus problemas ou dificuldades levantadas, foram obtidos, considerando-se o total de processos, os seguintes percentuais:
Variáveis A B C D
Renda Média(R$ 100) 9 11 11 17
Idade Média(anos) 20 32 36 48
Dependentes(pessoas) 2 3 3 2
Portanto, as unidades de medida são distintas (R$, anos e pessoas). Mesmo assim, através de uma estatística de amplitude, escolhida convenientemente, aqui representada por VB, é possível comparar as dispersões. Logo, renda, idade e número de dependentes seguem a ordenação
Supondo uma distribuição uniforme dos processos dentro dos intervalos de classe, é possível afirmar que o percentil de ordem 90 e o quarto decil valem, respectivamente
Intervalos de classe Frequências
5 15 5
15 25 8
25 35 9
35 45 3
Total 25
Nos intervalos de classe, as rendas estão expressas em reais por dia e as frequências em centenas de milhares de cidadãos. Adotando a hipótese de observações concentradas nos pontos médios das classes, a média, a mediana e a moda são, respectivamente, iguais a
O vetor (X, Y) tal que X ~ N(µX, σ2 ) e Y ~ N(µY, σ2 ) segue uma distribuição normal bivariada com matriz de variância Σ = σ2 I, em que I é a matriz identidade.
Considerando que um pesquisador, ao estimar a taxa de homicídios ( R) em determinada unidade da Federação, tenha coletado uma amostra de municípios para se obter a estimativa r da taxa R, que X é o tamanho da população de um dos municípios e Y é a quantidade de homicídios ali registrados no ano, então o viés do estimador razão para a taxa de homicídios
E [r - R] ≈ 1 {Rσ2x - ρxy x σy x σx} μ 2x
será pequeno sempre que Rσ2x > cov(XY) em que μ x < ∞ é a média do tamanho populacional dos municípios, σx e σy; são os respectivos desvios padrão, e ρXY é a correlação entre X e Y.
A média amostral do indicador Y é igual a 10.
O coeficiente de correlação linear de Pearson é inferior a 0,8.
Um estudo acerca da qualidade dos serviços prestados por um cartório considerou os indicadores X e Y. A análise de regressão linear produziu as retas ajustadas (por mínimos quadrados ordinários) Com relação a esses indicadores, julgue o item que se segue.
Da variação total do indicador Y, 75% são explicados por X.
Com base nessa situação hipotética e considerando a soma S = X + Y, e que P(X = 1) = P(Y = 1) = 0,6 e E(XY) = 0,5, julgue o item que se segue, acerca das variáveis aleatórias X, Y e S.
A média da distribuição S é igual a 1,2.
Com base nessa situação hipotética e considerando a soma S = X + Y, e que P(X = 1) = P(Y = 1) = 0,6 e E(XY) = 0,5, julgue o item que se segue, acerca das variáveis aleatórias X, Y e S.
A correlação linear entre as variáveis X e Y é superior a 0,6.
Com base nessa situação hipotética e considerando a soma S = X + Y, e que P(X = 1) = P(Y = 1) = 0,6 e E(XY) = 0,5, julgue o item que se segue, acerca das variáveis aleatórias X, Y e S.
A variância da soma aleatória S é igual a 0,48.
Com referência à figura acima, que mostra a distribuição da renda mensal — x, em quantidades de salários mínimos (sm) — das pessoas que residem em determinada região, julgue o item subsequente.
A mediana da variável x é superior a 8 sm e inferior a 9 sm.
Com referência à figura acima, que mostra a distribuição da renda mensal — x, em quantidades de salários mínimos (sm) — das pessoas que residem em determinada região, julgue o item subsequente.
Considerando a forma de cálculo para dados agrupados, a distribuição da renda mensal x possui média igual a 9,75 sm.
Na amostragem estratificada, a variância dentro dos estratos deve ser pequena, enquanto a variância entre os estratos deve ser grande. Na amostragem por conglomerados, por outro lado, é regra geral que a variância dentro dos conglomerados seja maior que a variância entre os conglomerados.
Considerando um modelo de regressão no qual a média da variável resposta é aproximadamente zero, se o coeficiente de correlação múltipla (R2 ) tende a 1, então