Questões de Concurso Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística

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Q115855 Estatística
O desvio padrão de uma amostra aleatória de tamanho igual a 9 apresentou o valor de 1,4. Esta amostra foi extraída de uma população normalmente distribuída e de tamanho infinito. Com base nesta amostra, deseja-se testar se a variância da população (σ2) é 2 com a utilização do teste qui-quadrado, tendo as seguintes hipóteses: H0 : σ2 = 2
(hipótese nula) e H1 : σ2 < 2 (hipótese alternativa). Ao nível de significância estabelecido (α) , o valor do qui-quadrado tabelado apresentou um valor inferior ao qui-quadrado observado com base nos dados da amostra.Então,
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Q115854 Estatística
Uma população consiste em um conjunto de medidas de um cabo. Uma amostra aleatória de tamanho 16 é selecionada desta população considerada de tamanho infinito e normalmente distribuída. A média e a variância desta amostra apresentaram os valores de 21,5 m e 9 m2, respectivamente. Como a variância populacional é desconhecida, utilizou-se o teste t de Student para concluir se a média da população (µ) é diferente de 20 m, a um determinado nível de significância. Foram formuladas as hipóteses H0 : µ = 20 m (hipótese nula) contra H1 : µ ≠ 20 m (hipótese alternativa). O valor da estatística tc (t calculado) a ser comparado com o t tabelado é
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Q115853 Estatística
O faturamento anual, em milhões de reais, das empresas de uma região é considerado como uma variável aleatória normalmente distribuída com média µ e um desvio padrão populacional igual a 4 milhões de reais. Uma amostra aleatória de 100 empresas foi extraída da população, considerada de tamanho infinito, apresentando uma média de 11 milhões de reais para o faturamento anual. Um teste estatístico é realizado sendo formuladas as hipóteses H0 : µ = 10 milhões de reais (hipótese nula) contra H1 : µ > 10 milhões de reais (hipótese alternativa). Com base no resultado dessa amostra e utilizando as informações da distribuição normal padrão (Z) que as probabilidades P(Z > 2,33) = 0,01 e P(Z > 1,64) = 0,05, tem-se que

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Q115850 Estatística
Os estimadores E1 = (m-1) X1 + ( m-1) X2 + (m+1) X3 e E2 = Imagem 044.jpg X2 + (m+1) X3 , sendo média μ e variância unitária. (X1, X2 e X3) é uma amostra aleatória simples obtida, com reposição, da população. Então, E1 é mais eficiente que E2 quando

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Q115849 Estatística

Para resolver às questões de números 44 e 45 considere um amostra aleatória simples (X,Y,Z), com reposição, de uma distribuição normal com média μ e variância 4, em que se tem os seguintes estimadores para μ:


Calculando as variâncias dos três estimadores, o menor valor é igual a

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Q115848 Estatística

Para resolver às questões de números 44 e 45 considere um amostra aleatória simples (X,Y,Z), com reposição, de uma distribuição normal com média μ e variância 4, em que se tem os seguintes estimadores para μ:


É correto afirmar com relação a estes estimadores que

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Q115847 Estatística
A vida útil de um equipamento é considerada uma variável aleatória X com uma população normalmente distribuída, de tamanho infinito e com variância desconhecida. Uma amostra de tamanho 9 é extraída da população obtendo-se uma vida média de 1.200 horas e desvio padrão de 150 horas. Considerando-se t0,025 o quantil da distribuição t de Student para teste unicaudal tal que P(t > t0,025)= 0,025 com n graus de liberdade, obteve-se um intervalo de confiança de 95% para a média populacional. O intervalo obtido, em horas, foi igual a

Dados:Graus de liberdade                         t0,025
7 _______________________________ 2,37
8 _______________________________ 2,31
9 _______________________________ 2,26
10 ______________________________ 2,23
11 ______________________________ 2,20

Alternativas
Q115845 Estatística
A quantidade de peças modelo M em estoque em uma fábrica é igual a 145. Uma amostra aleatória (sem reposição) de 64 peças apresentou um comprimento médio de 80 cm. Consideram-se normalmente distribuídas as medidas dos comprimentos das peças com uma variância populacional igual a 196 cm2. Com base nesta amostra, o intervalo de confiança de (1 - α) para a média dos comprimentos das peças, em cm, foi [75,8; 84,2]. Se na distribuição normal padrão (Z) a probabilidade P(Z > z) =α/2, então o valor de z é
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Q115844 Estatística
A distribuição dos salários dos empregados de um determinado ramo de atividade é considerada normal, com uma população de tamanho infinito e um desvio padrão populacional igual a R$ 200,00. Um estudo com base em uma amostra apresentou um intervalo de confiança de 90%, em R$, igual a [1.883,60; 1.916,40] para a média destes salários. Se na distribuição normal padrão (Z) a probabilidade P(Z > 1,64) = 0,05, então o tamanho da amostra referente ao estudo foi de

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Q115841 Estatística
A soma das medidas das alturas de todos os 80 funcionários de uma determinada carreira profissional é igual a 132 metros. A soma dos quadrados destas alturas apresenta um valor igual a 222,408 (metros)2. O coeficiente de variação correspondente apresenta um valor igual a

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Q115840 Estatística
A distribuição dos valores de um determinado atributo determina uma curva de frequência unimodal. Com relação a uma distribuição com esta característica, considere as seguintes informações:
I. A distribuição é assimétrica à direita caso se verifique moda < mediana < média.

II. A distribuição é assimétrica à esquerda caso se verifique mediana < moda < média.

III. Pelo coeficiente de assimetria de Pearson (A), definido como A = Imagem 013.jpg , se a média for superior a moda, então a curva possui o ramo mais alongado à direita.
Está correto o que se afirma APENAS em
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Q113225 Estatística
Um profissional deseja estimar a renda média de uma população. O número de indivíduos que devem ser selecionados (n > 30), se o profissional deseja ter 95% de confiança para que a média amostral esteja a mais ou a menos $500 da verdadeira média populacional, é de: (por um estudo prévio, para tais rendas, 5.500. Considere Imagem 064.jpg
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Q113219 Estatística
A instabilidade dos coeficientes estimados em uma regressão e de seus erros-padrão, os quais, particularmente, tornam-se muito grandes, é um sintoma de um determinado problema ao estimar uma regressão.Trata-se:
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Q113217 Estatística
A seguinte tabela de análise da variância foi disponibilizada, porém algumas informações estão faltando. Ovalor calculado da estatística F é:

Imagem 055.jpg
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Q113214 Estatística

Considere X e Y variáveis aleatórias e , a correlação entre X e Y. Pode-se afirmar que:

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Q113209 Estatística
Para uma amostra aleatória de tamanho 144 selecionada da população de um município brasileiro, a média de um atributo é 400. Com base na população, sabe-se que o valor médio desse atributo é 415 e variância 16. O valor da estatística mais adequada ao teste é:

Imagem 032.jpg
Alternativas
Q113206 Estatística
Considere as afirmativas:

I . Se considerarmos somente estimadores não tendenciosos de um parâmetro, aquele com a menor variância é dito eficiente.

II . Um estimador é considerado não tendencioso se ele se aproxima do valor real do parâmetro estudado, conforme as amostras tornam-se maiores.

III. Um estimador é dito linear se ele é uma função linear das observações amostrais.

Das mencionadas acima, apenas:
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Q113202 Estatística
Se Imagem 015.jpg tem distribuição N(17,9) e Imagem 014.jpg tem distribuição N(34,16), sendo Imagem 016.jpg e independentes, determine Imagem 017.jpg.
Alternativas
Q113195 Estatística
Considere que os eventos A, B, C, D, E e F são mutuamente exclusivos, calcule P(B D).

Imagem 008.jpg

Alternativas
Respostas
3481: A
3482: D
3483: E
3484: E
3485: B
3486: A
3487: B
3488: C
3489: A
3490: A
3491: C
3492: A
3493: E
3494: B
3495: C
3496: E
3497: D
3498: C
3499: C
3500: E