Questões de Concurso
Sobre funções de probabilidade p(x) e densidade f(x) em estatística
Foram encontradas 414 questões
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Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224256
Estatística
Texto associado
Julgue o item subsequente, relativo à família exponencial de
distribuições.
distribuições.
A distribuição binomial cuja função de probabilidade é expressa pela função p(x) = 
px (1-p) n-x pertence à família exponencial.
px (1-p) n-x pertence à família exponencial.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224255
Estatística
Texto associado
Julgue o item subsequente, relativo à família exponencial de
distribuições.
distribuições.
A distribuição normal cuja densidade de probabilidade é expressa pela função f (x) =
pertence à família exponencial.
pertence à família exponencial.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224247
Estatística
Texto associado
Julgue o item seguinte, acerca de probabilidades.
Se k for um número real e se a função f(x) = m(x + k) 2 for uma densidade de probabilidade no intervalo [-1/2; 1/2] então
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223622
Estatística
A função de densidade conjunta para as variáveis aleatórias X e Y é
A covariância entre X e Y é
A covariância entre X e Y é
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223604
Estatística
O Teorema de Lehmann-Scheffé estabelece que
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223599
Estatística
Dada a função f(x, y) = x 2 – 2y 2 + 5x – 8y. O valor máximo da derivada direcional de f na direção de U (
f(x,y)) no ponto x = 2 e y = – 4 é
f(x,y)) no ponto x = 2 e y = – 4 é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Pesquisa Operacional Júnior |
Q187737
Estatística
Texto associado
Considere o Caso 1 a seguir para responder às questões de nos 29 a 32.
O Método que é utilizado para resolver esse tipo de problema é o
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Planejamento da Geração de Energia |
Q185519
Estatística
A figura acima apresenta um grafo com os passos para a resolução da maximização de uma função de custo Z(x1, x2) para x1 , x2 > 0 e inteiros, utilizando o algoritmo de Branch- and-Bound. Com base nas informações fornecidas pelo grafo, considere as afirmativas a seguir.
I – A solução ótima da função x1 e x2 > 0 e inteiros é 24.
II – A função otimizada é Z (x1 , x2) = 3x1 + 4x2
III – O ótimo da função é encontrado no passo de iteração 6 e vale 23.
Está correto APENAS o que se afirma em
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Petróleo - Exploração |
Q185458
Estatística
O teor de etanol presente na gasolina determina o preço de venda. Seja X a variável aleatória que representa o teor de etanol. Se X está entre 0,20 e 0,25, a gasolina é vendida a R$ 2,00 por litro; caso contrário, a gasolina é vendida a R$ 1,80 por litro.
A função de densidade de probabilidade de X é:
O valor esperado do preço de venda, por litro, em reais, é
A função de densidade de probabilidade de X é:
O valor esperado do preço de venda, por litro, em reais, é
Q184954
Estatística
Sabe-se que (X,Y) é uma variável aleatória bidimensional com função densidade de probabilidade dada por:
onde k é um parâmetro real.
Nessas condições, a distribuição marginal de X, para 0 < x < 1, é
onde k é um parâmetro real.
Nessas condições, a distribuição marginal de X, para 0 < x < 1, é
Q184945
Estatística
Seja a variável aleatória contínua X com função densidade de probabilidade dada por:
Nessas condições, o valor de K deve ser
Nessas condições, o valor de K deve ser
Q184944
Estatística
Seja a variável aleatória bidimensional (X,Y) com função de probabilidade dada por:
A variância da variável aleatória Z = X + Y é dada por
A variância da variável aleatória Z = X + Y é dada por
Q184932
Estatística
Uma população X tem uma função densidade dada por 
Por meio de uma amostra aleatória de 10 elementos de X, obteve-se, pelo método da máxima verossimilhança, uma estimativa para a média de X igual a 4,5. Com base neste resultado, tem-se que a respectiva estimativa da variância de X é igual a
Por meio de uma amostra aleatória de 10 elementos de X, obteve-se, pelo método da máxima verossimilhança, uma estimativa para a média de X igual a 4,5. Com base neste resultado, tem-se que a respectiva estimativa da variância de X é igual a
Q184931
Estatística
Admite-se que o tempo (t) de funcionamento sem falhas, em horas, de um determinado equipamento obedece a uma lei com função densidade 
Sabe-se que um conjunto de 200 destes equipamentos escolhidos aleatoriamente forneceu a seguinte distribuição:
Utilizando o Método dos Momentos, tem-se que o valor da estimativa de
é igual a
Sabe-se que um conjunto de 200 destes equipamentos escolhidos aleatoriamente forneceu a seguinte distribuição:Utilizando o Método dos Momentos, tem-se que o valor da estimativa de
é igual a
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184840
Estatística
Texto associado
Suponha que a variável aleatória contínua X tenha a função
densidade de probabilidade
em que a >0 . Considerando que
representa uma
amostra aleatória simples dessa população X, julgue os itens que se
seguem, referentes à estimação pontual do parâmetro a.
densidade de probabilidade
em que a >0 . Considerando que
representa uma amostra aleatória simples dessa população X, julgue os itens que se
seguem, referentes à estimação pontual do parâmetro a.
A equação 
em que 
denota a média da amostra a ˆ X - 1 X é o estimador de momentos, usando o primeiro momento.
em que denota a média da amostra a ˆ X - 1 X é o estimador de momentos, usando o primeiro momento.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184810
Estatística
Texto associado
Considerando que os conceitos de inferência estatística são
fundamentais para a análise estatística, julgue os itens a seguir.
fundamentais para a análise estatística, julgue os itens a seguir.
Considere uma distribuição cuja função de densidade tenha a forma f (x ) = exp{S(θ) T (x ) + h (x ) + c (θ)}, em que θ é o parâmetro desconhecido da distribuição, S e c são funções que dependem somente de θ, e T e h são funções que dependem somente de x . Nessa situação, pela regra da fatoração, S (θ) é estatística suficiente para o parâmetro θ.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184800
Estatística
A função de densidade da distribuição normal padrão Z é dada pela função 
em que z é um número real.
Considerando a transformação Y = exp(Z), julgue o item a seguir
A função de densidade da variável aleatória Y é
em que z é um número real.Considerando a transformação Y = exp(Z), julgue o item a seguir
A função de densidade da variável aleatória Y é
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184791
Estatística
Texto associado
Considerando a função , 
em que 0 ≤ x ≤ 1 e c ,
uma constante de normalização, julgue os itens que se seguem.
em que 0 ≤ x ≤ 1 e c ,uma constante de normalização, julgue os itens que se seguem.
A função f(x ) é uma função de densidade de uma variável aleatória se c= 13/12
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184790
Estatística
Texto associado
Considerando a função , em que 0 ≤ x ≤ 1 e c ,
uma constante de normalização, julgue os itens que se seguem.
em que 0 ≤ x ≤ 1 e c ,uma constante de normalização, julgue os itens que se seguem.
Se f(x) > 1 para algum x 0 [0,1], então a função f(x) não é uma função de densidade
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Estatística |
Q180988
Estatística
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