Questões de Concurso Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
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Levantamentos prévios indicaram que o tempo que o cidadão leva para ser atendido nas repartições da Defensoria Pública é uma variável aleatória com função de densidade dada por:
ƒr(t) = 2ˑ(1 - t), Para 0 < t < 1 e Zero caso contrário
onde t é o tempo decorrido do momento em que o cidadão chega à repartição até o instante do atendimento, medido em fração de hora.
Se necessário, utilize a informação aproximada √2 ≅ 1,4.
Assim sendo, é correto concluir que:
Uma análise sobre o perfil da população que é atendida pela Defensoria Pública revelou um quadro de ampla diversidade. Foram consideradas apenas duas características, nomeadamente homens (H) vs mulheres (M) e evangélicos (E) vs católicos (C), sendo as demais orientações religiosas, incluindo o ateísmo, pouco significativas do ponto de vista estatístico.
A partir daí foram relacionadas as seguintes informações:
P(H) = 0,41, P(E ∩ M) = 0,23 e P(C) = 0,60
De acordo com os dados acima, é possível afirmar que, entre os católicos, os homens representam:
Na analogia destes cenários com o processo de estimação, pode-se afirmar que:
Considere que duas variáveis Yi e xi se relacionam de acordo com um modelo de regressão linear simples clássico Yi = α + βxi + ei, em que Yi é a variável resposta, xi a variável preditora e ei são os erros supostamente normais, independentes, com média zero e variância constante. Suponha que num determinado experimento foram obtidas amostras de pares (xi ,Yi) . Para estes dados amostrais, tem-se o seguinte quadro da análise de variância na regressão:
Nos estudos que envolvem análise de regressão, sabe-se que a proporção da soma de quadrados total que é “explicada” pela regressão é denominada de coeficiente de determinação, comumente representada por r2. Considerando as informações apresentadas neste enunciado, pode-se dizer que o valor de r2 para os dados em questão é aproximadamente igual a:
O índice de preços de Laspeyres para um conjunto de mercadorias, em um período t, é a média ponderada dos preços relativos dessas mercadorias, utilizando, como fatores de ponderação, os valores monetários das quantidades de cada mercadoria vendidas no período-base. Indicando por Qi0 a quantidade da i-ésima mercadoria vendida no período-base, o seu valor monetário, considerando o preço nesse mesmo período, é Pi0Qi0. Então, o índice ponderado de preços no período t, de acordo com o método de Laspeyres pode ser dado pela seguinte relação:
em que Pi0 representa o preço da i-ésima mercadoria no período base e Pit o preço da i-ésima mercadoria no período t.
[Fonte: HOFFMANN, R. Estatística para Economistas, 4ª Ed. São Paulo: Cengange Learning, 2011.]
Considere a tabela abaixo, com os preços e quantidades de alguns produtos relativos ao ano de 2016 e 2018 (suponha que os produtos sejam os mesmos e a pesquisa feita na mesma localidade):
Tomando por base estas informações, pode-se dizer que o índice de Laspeyres considerando como ano base o ano de 2016, é aproximadamente igual a: