Questões de Concurso Sobre análise de séries temporais em estatística

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Q398120 Estatística
Julgue o  item ,  relativo  à análise de séries temporais

Considere que o critério de informação bayesiana (BIC) para um modelo ARMA(p, q) seja definido por , BIC( p,q ) = Inimagem-039.jpg + ( p + q ) In N/ N, em que N é o número de observações da série, e imagem-040.jpg é a estimativa da variância do modelo. Nesse caso, se imagem-041.jpg e se BIC ( 1,1 ) = 1/2BIC( K,0 ) = 2/3BIC( 0, w ) então os modelos considerados são, respectivamente, ARMA(1, 1), AR(4) e MA(3).
Alternativas
Q335406 Estatística
Considere que uma série temporal {Zt}t=1,...,n em que Zt representa o número mensal de ligações recebidas por uma central de atendimento ao cliente no mês t, segue um processo SARIMA(0,1,1) x (0,1,1) 12. Nessa perspectiva, avalie as afirmativas a seguir.

I - A série temporal {Z t}t=1,...,n não é estacionária.
II - Se a variância dos choques aleatórios for igual a σ², então a variância do processo 
W t=Zt- Zt-1 - Zt-2 + Zt-13 será superior a σ²,
III - O modelo pode ser representado na forma
(1- L ) (1- L12) Z t = (1 - θL)at

Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
Alternativas
Q324016 Estatística


As séries estatísticas apresentadas na tabela não são séries temporais, porque há lacunas referentes a vários anos, como, por exemplo, os anos de 2001 a 2005.
Alternativas
Q324014 Estatística


O movimento de granéis sólidos em 2006 aumentou mais de 280% com relação ao ano de 1985.
Alternativas
Q291878 Estatística
Considerando um modelo de regressão entre duas séries temporais, que são integradas de ordem 1 e cointegradas, pode-se concluir que os(as)

Alternativas
Respostas
161: C
162: A
163: E
164: C
165: A