Questões de Concurso Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística

Para k = 1, ^..., 5, um modelo de regressão linear é dado por yk = ax_k + ε_k em que y_k e x_k representam, respectivamente, os valores da variável resposta e da variável regressora do k-ésimo elemento da amostra, e ε_k representa o erro aleatório. Os erros aleatórios ε₁, ^..., ε₅ são independentes e identicamente distribuídos.
Cada erro ε_k segue uma distribuição normal com média zero e variância V.


julgue o item seguinte.


A estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente a é igual ou superior a 1.

Para k = 1, ..., 5, um modelo de regressão linear é dado por y_k = ax_k + ε_k em que y_k e x_k representam, respectivamente, os valores da variável resposta e da variável regressora do k-ésimo elemento da amostra, e ε_k representa o erro aleatório. Os erros aleatórios ε₁,..., ε₅ são independentes e identicamente distribuídos.
Cada erro ε_k segue uma distribuição normal com média zero e variância V.
  julgue o item seguinte.
A variável aleatória y_k, para k = 1,..., 5, segue uma distribuição normal com variância V.

Para k = 1, ..., 5, um modelo de regressão linear é dado por yk = axk + εk em que yk e xk representam, respectivamente, os valores da variável resposta e da variável regressora do k-ésimo elemento da amostra, e εk representa o erro aleatório. Os erros aleatórios ε1,..., ε5 são independentes e identicamente distribuídos.
Cada erro εk segue uma distribuição normal com média zero e variância V.
  julgue o item seguinte.

A estimativa da variância V é igual ou inferior a 1,5.