Questões de Concurso Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
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Em uma população de 8 pessoas — U = {1, ..., 8} —, com pesos — D = {40, 50, 60, 80, 80, 90, 100, 100} — medidos em quilogramas, o peso médio da amostra é igual a 75 kg. A população foi dividida nos estratos UA ={1, 2, 3} e UB ={4, 5, 6, 7, 8}, com pesos DA ={40, 50, 60} e DB ={80, 80, 90, 100, 100}, em que as variâncias desses estratos são e , respectivamente.
A média das variâncias dos estratos (variância dentro) é igual a 75/2 .
Em uma população de 8 pessoas — U = {1, ..., 8} —, com pesos — D = {40, 50, 60, 80, 80, 90, 100, 100} — medidos em quilogramas, o peso médio da amostra é igual a 75 kg. A população foi dividida nos estratos UA ={1, 2, 3} e UB ={4, 5, 6, 7, 8}, com pesos DA ={40, 50, 60} e DB ={80, 80, 90, 100, 100}, em que as variâncias desses estratos são e , respectivamente.
Uma estimativa não viciada para o peso médio populacional é e sua variância é igual a 1.300/64 .
Em uma população de 8 pessoas — U = {1, ..., 8} —, com pesos — D = {40, 50, 60, 80, 80, 90, 100, 100} — medidos em quilogramas, o peso médio da amostra é igual a 75 kg. A população foi dividida nos estratos UA ={1, 2, 3} e UB ={4, 5, 6, 7, 8}, com pesos DA ={40, 50, 60} e DB ={80, 80, 90, 100, 100}, em que as variâncias desses estratos são e , respectivamente.
Se, em cada estrato, for escolhida, aleatoriamente, uma amostra de tamanho 2, então as variâncias das médias amostrais serão .
Em uma população de 8 pessoas — U = {1, ..., 8} —, com pesos — D = {40, 50, 60, 80, 80, 90, 100, 100} — medidos em quilogramas, o peso médio da amostra é igual a 75 kg. A população foi dividida nos estratos UA ={1, 2, 3} e UB ={4, 5, 6, 7, 8}, com pesos DA ={40, 50, 60} e DB ={80, 80, 90, 100, 100}, em que as variâncias desses estratos são e , respectivamente.
A variância das médias dos estratos (variância entre estratos) é igual a 375.
X Y
0 y1 = 80
1 y2 = 70
2 y3 = 50
3 y4 = 40
4 y5 = 30
A tabela acima mostra o resultado do estudo efetuado por certa empresa automobilística a respeito do preço de determinado modelo de veículo, Y, em R$ mil, em função da idade, X, em anos.O correspondente modelo de regressão linear simples foi determinado na forma Y = 80.000 - 13.000 X + , em que o erro aleatório tem desvio padrão de R$ 5.000,00. O preço médio dos veículos é = 54.000 e a somados quadrados total é SQT =
A soma dos quadrados dos erros entre preços teóricos e observados é corretamente obtida por