Questões de Concurso Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística

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Q2017314 Estatística

Um estatístico resumiu os dados de uma amostra através do gráfico a seguir. 


Imagem associada para resolução da questão


Sobre o gráfico, é CORRETO afirmar que é 

Alternativas
Q2015824 Estatística
A renda média das famílias de uma região pode ser aproximada por uma distribuição normal com média de R$ 4.500,00 e desvio padrão de R$ 500,00. As percentagens das famílias que têm a renda superior a R$ 5.500,00 e menor do que R$ 4.000,00 são, respectivamente: Dado: Tabela de distribuição normal padronizada.
Alternativas
Q1998582 Estatística
  Em certa pesquisa de opinião, o valor X = -1 foi atribuído para cada entrevistado que se declarou insatisfeito com determinado serviço, enquanto que o valor X = 1 foi atribuído para cada entrevistado que se declarou satisfeito com esse mesmo serviço.
Considerando-se a situação hipotética apresentada, é correto afirmar que, caso a média amostral dessa variável X seja igual a 0,5, então a mediana amostral  X de será igual a
Alternativas
Q1998484 Estatística
A figura que representa a distribuição de uma variável X com média amostral e mediana amostral iguais a 3 é
Alternativas
Q1989063 Estatística

Considerando que X1X2X3X4 representa uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4 retirada de uma população normal com média μ e desvio padrão v, julgue o item que se segue.


Imagem associada para resolução da questãosegue uma distribuição normal padrão. 

Alternativas
Q1989062 Estatística

Considerando que X1X2X3X4 representa uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4 retirada de uma população normal com média μ e desvio padrão v, julgue o item que se segue.


As estatísticas T1 = X1Imagem associada para resolução da questão  e Imagem associada para resolução da questão são estimadores não viciados da média populacional μ. 

Alternativas
Q1989059 Estatística

       Um estudo sobre o transporte de determinada carga pela modalidade rodoviária considerou um modelo de regressão linear múltipla sob a forma yβ0β1x1β2x2∈ no qual representa a quantidade mensal de toneladas transportada de um porto para uma refinaria; x1 e xrepresentam variáveis regressoras; e , um erro aleatório que segue uma distribuição normal com média zero e variância σ2 .


                        

Com base nessas informações e na tabela de análise de variância (ANOVA), apresentada acima, que se refere ao modelo em tela, cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.  


A estimativa de σ2 é igual a 10. 

Alternativas
Q1988378 Estatística

Considere um modelo de regressão linear múltipla na forma 


y = Xβ + ε,


em que y representa o vetor de respostas, X denota a matriz de dados,




é o vetor de coeficientes e ε é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Admita, ainda, que cada elemento do vetor ε possui média zero e variância 4. Além disso, considere que X' represente a matriz transposta de e que a matriz inversa de X'X seja




denota o estimador de mínimos quadrados ordinários de β.

Acerca do modelo apresentado, julgue o próximo item.


A estimativa de mínimos quadrados ordinários para o coeficiente β1 é igual a 0.

Alternativas
Q1988366 Estatística

A respeito das técnicas de manipulação e tratamento de dados, julgue o item seguinte.


Diagramas de caixa (box plots) consistem em uma representação gráfica de dados numéricos a partir de seus quantiles, sendo uma forma de visualização de dados simples que permite a efetiva detecção visual de outliers.

Alternativas
Q1988228 Estatística
   Uma curva de regressão da variável aleatória Y  sobre X x é dada por E[Y|X = X]= 1 − x, em que o par de variáveis aleatórias (X,Y) segue uma distribuição normal bivariada, a média de X é igual a zero, Var [Y] = 4 e Var [X] = 1.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir. 
A média de Y é igual a 1.


Alternativas
Q1988222 Estatística
 Considere-se um modelo de séries temporais na forma Xt = 2 + 0,2Xt-1 + at  em que t denota um índice temporal, arepresenta um ruído branco com média zero e variância 4, e as variáveis Xt e Xt-1 são tais que E[Xt]  = E [Xt-1] e Var [Xt] = Var [Xt-1].
Com base nessas informações, julgue o próximo item.  

E [ Xt ]= 2,5.
Alternativas
Q1987156 Estatística
Em relação a características das séries temporais, avalie se as afirmativas a seguir são falsas (F) ou verdadeiras (V):

I. A autocorrelação avalia o modo como uma observação, num dado instante, está relacionada com as observações passadas; em particular, a autocorrelação de primeira ordem caracteriza séries nas quais uma observação está correlacionada com a observação imediatamente anterior.
II. A tendência de uma série temporal é uma medida do padrão de crescimento (positivo ou negativo) da variável em um certo período de tempo.
III. A sazonalidade mede se há padrões de comportamento que se repetem em épocas específicas.
IV. Dizemos que uma série temporal apresenta estacionariedade se a variável em estudo se comporta de modo aleatório ao longo do tempo ao redor de uma média constante.

As afirmativas são respectivamente
Alternativas
Q1987155 Estatística
Avalie as seguintes afirmativas acerca da Análise Discriminante Linear (ADL) estão corretas:

I. Análise Discriminante Linear é usada para classificar e visualizar dados e reduzir dimensão do problema.
II. A ideia é dividir o espaço de dados em regiões que representam as classes e usar uma regra de alocação para alocar cada observação em alguma região.
III. O que se espera com a aplicação da ADL é que a variância entre classes seja maximizada em relação à variância intraclasse.

Está correto o que se afirma em 
Alternativas
Q1987153 Estatística
Se X é um vetor p-dimensional com distribuição normal multivariada com vetor de médias μ e matriz de covariâncias  e se A é uma matriz qxp constante, então AX tem distribuição normal multivariada com vetor de médias e matriz de covariâncias dados respectivamente por
Alternativas
Q1987152 Estatística
Considere X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória simples de uma função de densidade exponencial parâmetro θ, ou seja,

f(x; θ) = θexp{-θx}, se x > 0, f(x, θ) = 0, se x ≤ 0.

O estimador não tendencioso de variância uniformemente mínima de 1/θ é
Alternativas
Q1987148 Estatística
Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma variável populacional normalmente distribuída com média μ e variância σ2, então o estimador de máxima verossimilhança de log(σ2) é
Alternativas
Q1987140 Estatística
Pela Desigualdade de Tchebichev, se X é uma variável aleatória com média μ e desvio padrão σ, a probabilidade de que o valor de X se afaste do de μ por no mínimo 5σ é menor ou igual a 
Alternativas
Q1987137 Estatística
Um exemplo de variável aleatória cuja distribuição de probabilidades é tal que a média é sempre igual a variância é a 
Alternativas
Q1987132 Estatística
Suponha uma amostra X1, X2, X3, X4 de uma variável populacional com média σ e variância σ2. Se  é a média amostral, assinale a opção que apresenta uma estatística não tendenciosa para σ2.
Alternativas
Q1987129 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 784 será obtida para se estimar o valor de uma média populacional. Se σ é o valor do desvio padrão populacional, a probabilidade de que o valor da média amostral não difira do valor da média populacional por mais de 0,1σ, é aproximadamente igual a 
Alternativas
Respostas
981: B
982: A
983: E
984: E
985: E
986: C
987: C
988: C
989: C
990: C
991: C
992: A
993: E
994: E
995: B
996: D
997: A
998: E
999: A
1000: A