Questões de Concurso Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística

Pode-se afirmar que a média da variável aleatória Z é igual a:

No ajuste de um modelo linear Y= a + bX. Pode-se então afirmar que o parâmetro b estimado seria:

O coeficiente de correlação r que define o grau de relacionamento linear entre valores emparelhados X e Y, é exatamente:

A variável aleatória X apresenta as seguintes observações X = {6; 14; 6; 14; 13; 8}. Assim, o coeficiente de variação e a assimetria seriam respectivamente:

Uma determinada amostra aleatória resultou nas seguintes medidas separatrizes: Q₁= 35; Q₂= 48; Q₃= 61; P₁₀ = 15; P₉₀ =85. Assim, pode-se afirmar que o pseudo-sigma (PS) representativo do desvio padrão que uma distribuição normal precisaria ter a fim de produzir a mesma amplitude interquatílica com os dados utilizados, seria de:

Ao avaliar a produção de materia verde de Coentro sob 3 tipos de adubação um Engº Agronomo utilizando um Delineamento Inteiramente ao Acaso (DIC) com igualdade de repetições obteu os seguintes resultados quanto ANOVA para os efeitos dos tratamentos.

A partir dos resultados, pode-se então afirmar que o experimento apresentou o seguinte valor para o Coeficiente de Variação (CV%).

Para duas variáveis X e Y, foi ajustado o modelo na estrutura Y= a + bX. A hipótese de existência de regressão foi comprovada a partir de ANOVA abaixo, ao nível de significância de 5%.

Considerando os resultados da Análise de Variância (ANOVA), pode-se então afirmar que: O coeficiente de explicação R² que representa a medida descritiva da qualidade do ajuste, é de:

Uma população é formada por 4 elementos, ou seja, {4, 5, 5, 8}. O coeficiente de variação, definido como o resultado da divisão do respectivo desvio padrão pela média aritmética da população, é igual a

Durante o ano de 2017, foi registrado mensalmente o número de projetos especiais analisados em um órgão público. Apurou-se que a sequência dos números registrados de projetos de janeiro a dezembro foram, respectivamente, {6, 6, 15, 12, 12, 15, 12, 9, 12, 9, 9, 6}, perfazendo então um total de 123 projetos analisados no ano. Com relação a esse período, obteve-se a média aritmética (Me), em número de projetos analisados por mês, a mediana (Md) e a moda correspondentes. Verifica-se que, nesse caso, a moda é igual a

Considere uma população P formada por números estritamente positivos. Com relação às medidas de tendência central e de dispersão é correto afirmar que

Uma série de tempo consiste no consumo mensal, em unidades, de um produto no ano de 2017. Pelo método da regressão linear, usando os estimadores de mínimos quadrados, obteve-se a equação da tendência estimada em que t é o tempo (mês). Essa equação foi encontrada com base nas observações do consumo dos 12 meses de 2017, ou seja, janeiro é representado por t = 1, fevereiro por t = 2 e assim por diante até dezembro por t = 12.

A média mensal do consumo, em unidades, desse produto, no ano de 2017, foi então igual a

Um teste de hipóteses consistirá em testar, ao nível de significância de 5%, se a vida média µ das lâmpadas produzidas por uma indústria é igual a 2000 horas, em face da hipótese alternativa de µ ser diferente de 2000 horas. A população das vidas das lâmpadas produzidas é normalmente distribuída, de tamanho infinito e variância conhecida. Com base em uma amostra aleatória de 100 lâmpadas da população que apresentou uma vida média de 2050 horas, foi realizado o teste. Seja z o valor do escore da distribuição normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(ǀ Z ǀ ≤ z) = 95%. O valor do escore reduzido encontrado, por meio dos dados da amostra, para comparar com o valor de z foi igual a 2,5.

O desvio padrão populacional é de

Um intervalo com um nível de confiança de (1 – α) para a média µ de uma população, normalmente distribuída e de tamanho infinito, foi obtido considerando uma amostra aleatória da população de tamanho 100. Esse intervalo foi igual a [390,2 ; 409,8], sabendo-se que a variância populacional apresenta um valor igual a 2500. Uma outra amostra aleatória, independente da primeira, de tamanho 400 foi extraída da população apurando-se uma média amostral igual a 395,0.

O novo intervalo com um nível de confiança de (1 – α) para µ será então igual a

Os salários de todos os 160 funcionários de uma determinada carreira de nível médio em um órgão público apresentam um coeficiente de variação igual a 20%. Sabe-se que a soma dos valores desses salários elevados ao quadrado é igual a 4.160x(R$ 1.000,00)² .

O valor do respectivo desvio padrão é então igual a

Durante um período, decidiu-se analisar o comportamento do número de processos especiais autuados por dia em uma repartição pública. A tabela a seguir apresenta os resultados obtidos, sendo k a quantidade de dias em que não foram autuados processos.

Com relação a esta tabela, foram obtidos os respectivos valores da moda (Mo), mediana (Md) e média aritmética (Me), em número de processos por dia. Verifica-se então que (Mo + Md + Me) é igual a

Um professor aplicou um teste para uma turma de 22 alunos. A seguir, está indicado o tempo (em minutos) que cada aluno utilizou para resolver o teste.

Pode-se afirmar que o tempo médio, em minutos, que essa turma utilizou para resolver esse teste foi de:

Na tabela representada a seguir, estão indicados os números de visitantes de um museu ao longo das duas primeiras semanas de um certo mês.

Pode-se dizer que a mediana dos valores apresentados na tabela acima é igual a:

Em uma turma de 30 alunos, a média aritmética da altura dos 12 meninos é igual a 1,55 m, enquanto a média aritmética da altura das 18 meninas é igual a 1,60 m. Pode-se concluir que a média aritmética da altura dos alunos dessa turma, em metros, é igual a:

O desvio padrão do peso dos alunos de uma turma é igual a 4 kg. Pode-se dizer que a variância, em Kg², é igual a:

Pode-se dizer ainda que, após a correção desta última questão, o desvio padrão das notas dos vinte alunos desta turma, quando comparado ao desvio padrão antigo das notas desses mesmos 20 alunos: