Questões de Concurso Sobre banco de dados

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Q2534664 Banco de Dados
Com relação aos modelos de dados em aplicações de bancos de dados, a prática adotada em muitos casos é um modelo progressivo, baseado em níveis de abstração.
Assinale esses níveis, na ordem em que são usualmente empregados nessa estratégia.
Alternativas
Q2534662 Banco de Dados
Considere as seguintes afirmativas a respeito da diferença entre data warehouse e data lake.

I. Tipicamente, data warehouses armazenam dados em esquemas definidos, o que permite otimizar consultas em SQL.
II. Data lakes prestam-se a armazenar dados oriundos de fontes externas, tais como sensores e mídias sociais, dentre outras, com formatos diversificados e estruturas não completamente definidas.
III. Embora haja diferenças importantes, ambos são implementados e operados por meio de Sistemas Gerenciados de Bancos de Dados (SGBD) e coletam dados por meio de ferramentas de ETL.

Está correto somente o que se afirma em
Alternativas
Q2534661 Banco de Dados
Uma das tarefas executadas por Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados, especialmente os relacionais, é a otimização de consultas e operações SQL. Dada uma expressão lógica, especificada por meio dessa linguagem, os gerenciadores buscam estabelecer a melhor estratégia para executar o comando SQL e produzir o resultado desejado.
No contexto da execução eficiente de uma consulta, assinale a definição correta para o conceito de Query Plan (Plano de Consulta).
Alternativas
Q2534660 Banco de Dados
No contexto de análise de dados numéricos em aplicações de Big Data, há casos em que é necessário lidar com a identificação/isolamento de outliers. Uma das técnicas utilizadas nesses casos é baseada na fórmula a seguir.
Z = (x – µ) / σ
Na fórmula, “Z” é um fator (ou escore) que permite estabelecer se o valor numérico “x” deve ser considerado um outlier ou não.
Os símbolos “µ” e “σ” empregados na fórmula significam respectivamente:
Alternativas
Q2534657 Banco de Dados

Com relação à técnica de clustering (agrupamento) em tarefas de Data Mining, analise a lista das notas de uma turma de alunos.

     Imagem associada para resolução da questão


À luz do emprego do algoritmo K-means, assinale a distribuição dos alunos, de acordo com suas notas, em quatro grupos, G0, G1, G2 e G3.

Alternativas
Respostas
556: B
557: D
558: E
559: D
560: E