Questões de Concurso
Sobre banco de dados
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Com base nessa execução, é correto afirmar:
![](https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/95039/Captura_de%20Tela%20%281350%29.png)
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Ao finalizar a execução do script acima
I. Uma visão pode ser um subconjunto de um banco de dados ou conter uma visão virtual dos dados, derivados dos arquivos do banco de dados, mas não explicitamente armazenados.
II. Todos os usuários têm o conhecimento sobre a origem dos dados aos quais eles se referem, se são dados armazenados ou derivados.
A respeito do comando acima, executado em um servidor Linux com o Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) Oracle instalado, assinale a alternativa correta.
SELECT nome_func
FROM departamento
WHERE nome_dept LIKE ' _______ da Computação';
Na Query acima, qual dos seguintes caracteres pode ser colocado na parte em branco da Query para selecionar o "nome_dept" que também contém "da Computação" como parte final da string?
Tabela (CodPesq, NomePesq, (CodArt, TituloArt, PaginaInicial, PaginaFinal, CodPer, TituloPeriodico, Editora))
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Considerando o processo de normalização da tabela, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) A normalização irá gerar quatro tabelas até a 3ª Forma Normal. ( ) A normalização da tabela anterior não possui processo de normalização da 3ª Forma Normal, pois não tem dependência funcional parcial; sendo, assim, 3FN = 2FN. ( ) A normalização irá gerar três tabelas até a 3ª Forma Normal. ( ) Uma das tabelas geradas na normalização foi criada pela eliminação da dependência funcional transitiva.
A sequência está correta em
/*Tabela de Clínicas*/ Clinica(CodClinica, NomeClinica, LocalClinica)
/* tabela de médicos */ Medico(CRM, NomeMedico, Telefone)
/* tabela que relaciona médicos a clínicas */ ClinicaMedico(CodClinica, CRM) CodClinica referencia Clinica, CRM referencia Medico
Utilizando o SQL Server 2019, assinale o comando que lista códigos e nomes dos médicos que não atuam em nenhuma clínica.
SELECT SUM(t.count) AS total FROM ( SELECT COUNT(i.id_pessoa) FROM eventos.eventos AS e INNER JOIN eventos.inscricao AS i ON i.data_inscricao >= e.data_abertura GROUP BY e.nome ) AS t;