A mineração de dados consiste na inferência de relações
com base em um grande volume de dados. No que tange à
mineração de dados, um algoritmo de classificação é o:
OLAP capacita os usuários a examinarem extensos conjuntos
de dados de maneira ágil e adaptável, apresentando uma
perspectiva multidimensional dos dados. Dentre as consultas
comuns em OLAP, pode-se mencionar
À medida que as organizações começaram a utilizar
múltiplos repositórios ou bancos de dados para armazenar
diferentes tipos de informações de negócios, a
necessidade de integrar os dados cresceu rapidamente e
ETL tornou-se o método padrão utilizado na construção de
Data Warehouse (DW). As ferramentas ETL em um Data
Warehouse (DW) possuem a função de:
A ferramenta de projeto utilizada para apoiar a
implementação incremental de modelos dimensionais de
áreas de negócio distintos compartilhando dimensões
padronizadas em um Data Warehouse Corporativo é:
As características inerentes ao Big Data implicam a
necessidade de um sistema de armazenamento,
gerenciamento e análise que seja flexível, de forma a se
adaptar facilmente aos dados sem comprometer o
desempenho. Dentre as soluções, o Data Warehouse (DW)
tem como características: