Questões de Concurso
Sobre banco de dados
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A respeito de técnicas de redução de dimensionalidade, julgue o item subsecutivo.
Para utilizar de forma adequada a análise de componentes
principais (PCA, na sigla em inglês), é essencial normalizar
os dados; se as variáveis não estiverem na mesma escala,
aquelas com maior variância terão maior impacto,
distorcendo o resultado da PCA.
A respeito de técnicas de redução de dimensionalidade, julgue o item subsecutivo.
Quando da configuração dos parâmetros do autoencoder, o
tamanho do espaço latente é uma informação crucial, pois
determina o tamanho do espaço onde os dados de entrada
serão comprimidos.
Em relação ao tratamento e à qualidade dos dados no sistema de gerenciamento de informações, julgue o item subsequente.
O agente de tratamento deve demonstrar a adoção de
medidas eficazes e capazes de comprovar a observância e o
cumprimento das normas de proteção de dados pessoais,
bem como demonstrar a eficácia dessas medidas.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.
A consolidação de dimensões de floco de neve em um
modelo de tabela única pode implicar o armazenamento de
dados não normalizados e redundantes, o que resulta em
maior tamanho de armazenamento.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.
A relação entre uma tabela de fatos e suas respectivas tabelas
de dimensões em um data warehouse é estabelecida pela
chave primária da tabela de fatos e a chave estrangeira da
tabela de dimensões.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.
Em regra, as chaves substitutas são incorporadas nas tabelas
de dimensões de um data warehouse relacional para atribuir
um identificador único para cada registro nas tabelas de
dimensões.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.
Uma tabela de fatos descreve as entidades de um negócio e
apresenta uma ou mais colunas-chave que funcionam como
um identificador único exclusivo, bem como colunas
descritivas adicionais.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.
Nos data warehouses, os índices de junção associam as
linhas da tabela de fatos com as respectivas colunas na tabela
de dimensões, o que facilita as operações de consulta e
análise de dados.
Acerca das abordagens relacional e não relacional, entre outros conceitos relacionados a banco de dados, julgue o item a seguir.
Se executada, a consulta a seguir retorna a contagem de clientes com mais de 18 anos de idade que realizaram transações com valores superiores a 1.000, agrupados e ordenados de forma decrescente por idade.
SELECT COUNT(c.id), c.idade
FROM cliente c
WHERE c.idade > 18
AND EXISTS (
SELECT 1
FROM transacao t
WHERE t.cliente_id = c.id
AND t.valor > 1000
)
GROUP BY c.idade
ORDER BY c.idade DESC;
Acerca das abordagens relacional e não relacional, entre outros conceitos relacionados a banco de dados, julgue o item a seguir.
Em um banco de dados, os índices são armazenados
fisicamente na mesma ordem em que são definidos
logicamente para permitir acesso eficiente aos dados.
Acerca das abordagens relacional e não relacional, entre outros conceitos relacionados a banco de dados, julgue o item a seguir.
Em SQL, triggers são procedimentos automáticos
executados em resposta a determinados eventos em uma
tabela ou view e são disparados exclusivamente em resposta
a ações DML, tais como INSERT, UPDATE ou DELETE.
Acerca das abordagens relacional e não relacional, entre outros conceitos relacionados a banco de dados, julgue o item a seguir.
Nos bancos de dados NoSQL orientados a colunas, é
possível organizar os dados em famílias de colunas, o que
facilita o agrupamento e o acesso a informações específicas,
como, por exemplo, os dados de contato.
Acerca das abordagens relacional e não relacional, entre outros conceitos relacionados a banco de dados, julgue o item a seguir.
O exemplo a seguir exibe como os dados podem ser armazenados em um banco de dados relacional do tipo chave-valor.
{
nome_orgao: “ANATEL”,
endereco: {estado: “Distrito Federal”,
cidade: “Brasília”},
numero_telefone: “55-61-1234-5678”,
atuacao: [“telecomunicação”],
}
Qual é a forma correta do comando ALTER para incluir a coluna curso VARCHAR(20) nesta tabela?
CREATE TABLE Estudantes (id_aluno INTEGER, nome VARCHAR(30), login VARCHAR(20), idade INTEGER);
Qual é a forma correta do comando INSERT para incluir uma linha nessa tabela?
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna do trecho acima.
Um analista está trabalhando em um projeto que envolve a análise de dados sobre micro e pequenas empresas no Brasil. Seu objetivo é construir um dashboard no Power BI que mostre a evolução dos negócios em diferentes setores, com métricas como faturamento, número de empregados, e taxa de sobrevivência das empresas ao longo dos anos. Os dados estão armazenados em um banco de dados relacional SQL.
Com base nessa situação hipotética, assinale a opção em que é descrita a abordagem mais eficiente para configurar o Power BI, com a utilização de SQL, de forma que o dashboard seja otimizado para desempenho e atualizado regularmente com novos dados.
Assinale a opção que apresenta corretamente a consulta SQL que
retornará a média de salários por departamento de uma empresa,
considerada uma tabela 
com colunas 
.
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