Questões de Concurso Sobre etl (extract transform load) em banco de dados
Foram encontradas 124 questões
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Ano: 2009
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Casa da Moeda
Prova:
CESGRANRIO - 2009 - Casa da Moeda - Analista de Nível Superior - Banco de Dados |
Q45731
Banco de Dados
Observe as fontes de dados a seguir.
I - Tabela de um banco de dados relacional.
II - Arquivo XML.
III - Arquivo TXT flat.
Utilizando procedimentos de ETL (Extract, Transform e Load) para carga de um DW, é possível ler dados das fontes
I - Tabela de um banco de dados relacional.
II - Arquivo XML.
III - Arquivo TXT flat.
Utilizando procedimentos de ETL (Extract, Transform e Load) para carga de um DW, é possível ler dados das fontes
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BACEN
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - BACEN - Analista do Banco Central - Área 1 |
Q25611
Banco de Dados
Um órgão público deseja criar uma base de informações gerenciais sobre operações bancárias de empresas brasileiras. Para isso, um analista de BI (Business Intelligence) desse órgão apresenta as recomendações a seguir.
I - As ferramentas de ETL e OLAP deverão estar, necessariamente, instaladas na mesma máquina do banco de dados de origem.
II - O modelo snowflake exige o uso de chaves artificiais (surrogate keys) para as tabelas que necessitam de histórico.
III - A dimensão Tempo sempre pode ser carregada antecipadamente.
Está(ão) correta(s) APENAS a(s) recomendação(ões)
I - As ferramentas de ETL e OLAP deverão estar, necessariamente, instaladas na mesma máquina do banco de dados de origem.
II - O modelo snowflake exige o uso de chaves artificiais (surrogate keys) para as tabelas que necessitam de histórico.
III - A dimensão Tempo sempre pode ser carregada antecipadamente.
Está(ão) correta(s) APENAS a(s) recomendação(ões)
Ano: 2024
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
TJ-MA
Prova:
Instituto Consulplan - 2024 - TJ-MA - lista Judiciário - Analista de Sistemas - Banco de Dados |
Q2542339
Banco de Dados
Associe adequadamente os itens referentes a bancos de dados às suas respectivas características.
1. Data Warehouse.
2. Data Mining.
3. OLAP.
4. ETL.
( ) Abordagem para integrar, limpar e transformar dados para uso em análises e relatórios.
( ) Técnica de armazenamento de dados em formato multidimensional para análise rápida e flexível.
( ) Processo de extração, transformação e carga de dados de várias fontes para um local centralizado para análise.
( ) Método de explorar grandes conjuntos de dados para descobrir padrões e tendências.
A sequência está correta em
1. Data Warehouse.
2. Data Mining.
3. OLAP.
4. ETL.
( ) Abordagem para integrar, limpar e transformar dados para uso em análises e relatórios.
( ) Técnica de armazenamento de dados em formato multidimensional para análise rápida e flexível.
( ) Processo de extração, transformação e carga de dados de várias fontes para um local centralizado para análise.
( ) Método de explorar grandes conjuntos de dados para descobrir padrões e tendências.
A sequência está correta em
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - MPO - Analista de Planejamento e Orçamento - Especialidade: Gestão de Dados Orçamentários |
Q2491636
Banco de Dados
Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.
No processo ETL (extract, transform e load), a
transformação dos dados brutos ocorre na fase de preparação
para adequá-los ao esquema do data warehouse de destino e
garantir a qualidade e a acessibilidade dos dados.
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