Questões de Concurso Sobre banco de dados

A questão baseia-se na Figura 4, que mostra um Diagrama Entidade Relacionamento (DER), notação de relacionamento conhecida usualmente no mercado da informática como "Pé de galinha" (Crow's Foot). Nesse DER, o cursor do mouse encontra-se sobre o local apontado pela seta nº 1. A partir desse DER, serão criadas as tabelas relacionais correspondentes em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD), respeitando-se, rigorosamente, os nomes de entidade e atributos, tipos de dados, relacionamentos, cardinalidades e as integridades de identidade e referencial constantes nessa Figura.


A partir do DER mostrado na Figura 4, serão criadas as tabelas relacionais correspondentes em um SGBD. Para isso, basta executar, nesse SGBD, a seguinte declaração, em SQL padrão: 

I.

II.

III.


Quais estão corretas?

O DER, exibido na Figura 2, é elaborado em um projeto clássico de Banco de Dados durante uma fase chamada de Modelagem:

A questão baseia-se na Figura 2, que mostra um Diagrama Entidade Relacionamento (DER), notação "Peter Chen", com as adaptações constantes em "Carlos Alberto Heuser". Sobre esse DER, considere as seguintes informações e regras de negócio: (1) ele está sendo elaborado para modelar os dados de animais, por meio da entidade "Animal", e das respectivas carteiras de vacinação, através da entidade "Carteira_Vacinacao"; (2) a cardinalidade está representada do lado oposto à entidade a que se refere e é do tipo mínimo/máximo (por exemplo, 0,1); (3) toda carteira de vacinação somente poderá ser cadastrada se for associada a um animal; (4) um mesmo animal poderá ser associado a várias carteiras de vacinação, desde que em data/hora diferentes; (5) em uma mesma data/hora poderão ser emitidas várias carteiras de vacinação, mas para animais distintos; e (6) deverá ser possível cadastrar um animal sem associá-lo a nenhuma carteira de vacinação.


Após ler o texto introdutório da questão, pode-se afirmar que o relacionamento "R1", terá as quais cardinalidades?

Dentro da modelagem de dados temos que conhecer o modelo conceitual, modelo lógico e o modelo físico. Além disso, precisamos conhecer muita terminologia do SGBD. Quando falamos em TUPLAS, estamos falando de:

Suponha que em uma consulta a um banco de dados, usando MySQL, seja mostrado um conjunto de resultados que contenham linhas duplicadas. Para eliminar essas linhas, podemos utilizar o comando:

A linguagem SQL é dividida em vários tipos de acordo com as funcionalidades do comando. O comando GRANT pertence ao tipo?

A linguagem SQL foi criada com o objetivo de padronizar os comandos de manipulação de dados em SGBD's. Abaixo a descrição de um comando. No momento em que o comando é executado, é feita uma varredura em todo o banco a procura de registros inúteis, onde estes são fisicamente removidos, agora sim diminuindo o tamanho físico do banco. Mas além de apenas remover os registros, o comando encarrega-se de organizar os registros que não foram deletados, garantindo que não fiquem espaços/lacunas em branco após a remoção dos registros inúteis. Marque a alternativa CORRETA com relação ao comando de manipulação de dados em SGBD´s.

É uma fonte de dados de entrada do banco de dados do registro de análise de suporte logístico (LSAR):

Em SQL, uma função de agregação SQL processa um conjunto de valores contidos em uma única coluna de uma tabela e retorna um único valor como resultado. Sua sintaxe é semelhante àquela encontrada em muitas linguagens de programação. Duas situações são caracterizadas a seguir, de acordo com a sintaxe abaixo.

I. Cálculo da média aritmética dos valores em uma única coluna. II. Analisa um grupo de valores e retorna o menor entre eles.
Nos casos I e II, as funções de agregação são, respectivamente:

O SQL Server é instalado com um conjunto de ferramentas para gerenciar as instâncias e interagir com os dados, sendo atualmente constituído de quatro produtos, a saber:
I. É o banco de dados relacional. II. É a ferramenta ETL da Microsoft., com os significados “E - extract – extrair a informação de algum lugar, T - transform – transformar a informação se necessário e L - load – carregar a informação em outro lugar. III. É uma ferramenta para a gestão centralizada de relatórios. IV. É o Data Warehouse da Microsoft, constituindo um banco multidimensional.
As ferramentas descritas em I, II, III e lV são referenciadas, respectivamente, por SQL Server:

A arquitetura em três níveis ANSI/SPARC para banco de dados permite ter uma independência entre os dados e os tratamentos, definindo níveis de abstração para um sistema de gestão de bases de dados baseado na divisão três níveis, descritos a seguir.
I. Visão dos usuários individuais - se ocupa do modo como os dados são vistos por usuários individualmente. II. Visão do meio de armazenamento - se ocupa do modo como os dados são fisicamente armazenados dentro do sistema. III. Visão da comunidade de usuários - se ocupa da interação entre os outros dois.
Os níveis I, II e III são denominados, respectivamente:

Triggers, em banco de dados que suportam a SQL, têm por característica:

No que diz respeito ao projeto, análise e desenvolvimento de sistemas, o modelo Entidade-Relacionamento (MER) representa de forma abstrata a estrutura que possuirá o banco de dados da aplicação, sendo um modelo conceitual para descrever as entidades envolvidas em um domínio de negócios com seus atributos e seus relacionamentos. De acordo com a notação de Peter Chen, foram estabelecidos símbolos cujas funções estão indicadas a seguir.
I. Representar atributos. II. Representar entidades. III. Representar relacionamentos. IV. Ligar atributos a entidades e entidades a relacionamentos.
Considerando que são usadas linhas para a função indicada em IV, para as demais em I, II, e III devem ser utilizados, respectivamente, os seguintes símbolos:

OLAP é uma ferramenta de Business Inteligente utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, visando obter novos conhecimentos que são empregados na tomada de decisão. Uma das características que devem estar presentes em ferramentas OLAP é a capacidade de efetuar algumas operações, como:
I. Ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão, por exemplo, a dimensão tempo é composta por ano, semestre, trimestre, mês e dia. Essa operação é executada quando o usuário passa de ano direto para trimestre ou mês. II. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade, um conceito que determina quais os tipos de consultas podem ser feitas no Datawarehouse. Essa operação influencia diretamente na velocidade do acesso às informações e no volume de dados armazenados. III. Ocorre quando o usuário aumenta a granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação. IV. Ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra, como por exemplo, inicia na dimensão do tempo e no próximo passo analisa a informação por região.
As operações definidas em I, II, III e IV são conhecidas, respectivamente, como:

Em bancos de dados relacionais, para obter uma nova tabela ordenada ascendente por CODIGO a partir de uma tabela FUNCIONARIOS, deve-se utilizar o seguinte comando SQL:

Ao iniciar o desenvolvimento de um novo sistema, um dos primeiros passos a ser executado é o estudo e levantamento dos requisitos necessários para a construção do produto final. A partir das informações obtidas, desenvolve-se um modelo conceitual que será utilizado para orientar o desenvolvimento propriamente dito, fornecendo informações sobre os aspectos relacionados ao domínio do projeto em questão. Esse modelo é baseado na percepção do mundo real, consistindo de um conjunto de objetos, elaborado para facilitar o projeto do banco de dados, possibilitando especificar a estrutura lógica geral do BD. A figura abaixo ilustra esse modelo conceitual, empregado na Engenharia de Software para descrever os objetos envolvidos em um domínio de negócios, com seus atributos e como eles se relacionam entre si.


Essa figura representa uma ferramenta conhecida por Modelo ou Diagrama:

Na implementação de bancos de dados relacionais, busca-se solucionar ou minimizar dois problemas, descritos a seguir.
I. Está associado à ocorrência de informações armazenadas em arquivos separados, com conteúdos diferentes. II. Está associado à existência das mesmas informações em aplicações diferentes, como por exemplo, em arquivos de material e de registros de projetos.
As descrições em I e em II referem- se, respectivamente, aos seguintes termos:

A internet introduziu diversas definições ao longo do tempo. Com as redes sociais, os bancos de dados e os sistemas de apresentação de resultados tiveram que se modernizar para darem conta do aumento excessivo de usuários. A fim de melhorar a comunicação entre diversas partes de uma aplicação, foi criado o conceito de API (do inglês, Application Programming Interface), que consiste em ter um conjunto de rotinas e padrões de programação para acesso a um aplicativo de software e a plataformas baseadas na web. Uma das principais funções de uma API é lidar com operações no banco de dados, que são geralmente chamadas de CRUD. Constituem operações representadas pelo acrônimo CRUD:

São tipos de banco de dados:

No que diz respeito à mineração de dados, Data Mining é um processo para explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, visando transformar dados em informações úteis, e que utiliza diversas técnicas de análise e mineração de dados, das quais três são caracterizadas a seguir.
I. É direcionada ao agrupamento de dados, com base em um critério de identificação de dados semelhantes, fundamental para a seleção de grupos e posterior geração de insights. II. São utilizadas com mais frequência nos estágios iniciais do processo de Data Mining que servem para modelar relações entre os dados que entram e saem do processo de mineração. Por meio do uso de algoritmos, podem reconhecer padrões escondidos e correlações em dados brutos, agrupá-los e classificá-los e, com o tempo, aprender e melhorar continuamente. III. É uma ferramenta para ajudar uma pessoa, ou um grupo de pessoas, a tomarem uma decisão ao visualizar as suas ramificações e consequências. É uma ferramenta de suporte bastante útil para orientar discussões e guiar um grupo na resolução de um problema ou, até mesmo, na elaboração de um plano de ação. É de fácil interpretação dos dados e mostra o caminho a ser percorrido para alcançar determinado objetivo.
Essas técnicas em I, II e III, são conhecidas, respectivamente, como: