Questões de Concurso Sobre banco de dados

Analise as afirmativas abaixo com relação ao Data Warehouse.

1. Um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado por assunto, integrados, invariáveis no tempo e não voláteis, para suporte ao processo gerencial de tomada de decisão.
2. Os dados são estáveis em um Data Warehouse (DW). Mais dados são adicionados, mas nunca removidos. Isto capacita ao gerenciamento uma visão consistente dos negócios.
3. Os dados são reunidos no armazém de dados (DW) a partir de uma variedade de origens e fundidos em um todo coerente.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Em um modelo multidimensional os dados são organizados em múltiplas dimensões, e cada uma delas contém múltiplos níveis de abstração, definidos pelo conceito de hierarquia. As operações sobre um cubo de dados nos permitem materializar diferentes visões dos dados.
Com relação às operações OLAP, assinale a alternativa correta.

Analise as afirmativas abaixo sobre PostgreSQL PITR (Point In Time Recovery).

1. Como ponto de partida, o PITR necessita de um arquivo de backup de arquivos de sistema (file system level backup) consistente.
2. Pode-se obter um backup de modo contínuo através do arquivamento contínuo de arquivos WAL, o que é mais rápido que a realização de backups completos (full backup).
3. Para restaurar um banco de dados, faz-se necessário o replay dos arquivos WAL até o fim se quisermos obter um banco de dados consistente como resultado da restauração.
4. pg_dump e pg_dumpall não podem ser utilizados como parte da solução Postgres de arquivamento contínuo e, portanto, não possibilitam implementar PITR.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Observe as tabelas I e II abaixo, a partir de outra denominada Estado. A I foi gerada por meio do comando SQL Select Cidade FROM Estado.

Existe uma cláusula que deve ser usada no comando SQL acima, eliminando as repetições existentes nas linhas de I, gerando como resultado a tabela em II. O comando com a cláusula está indicado na seguinte opção:

On-Line Transaction Processing (OLTP) ateniam apenas a manipulação de dados operacionais, o que não era suficiente para apoiar o usuário na tomada de decisões estratégicas. A partir dos requisitos dos usuários e de tecnologias existentes, foram elaborados conceitos e desenvolvidas soluções que alavancassem o processo de Business Inteligence. A primeira das soluções foi a linguagem APL, base utilizada no desenvolvimento de aplicações On-line Analytical Processing (OLAP). A aplicação OLAP soluciona o problema de síntese, análise e consolidação de dados, pois é o processamento analítico on line dos dados. Oferece a capacidade de visualizar as informações a partir de muitas perspectivas diferentes, enquanto mantém uma estrutura de dados adequada e eficiente. No que se refere aos requisitos funcionais e de desempenho quanto aos aspectos recuperação, orientação e modelagem, em relação à OLTP, as aplicaçõs OLAP apresentam, respectivamente, as seguintes características:

Uma transação é considerada uma unidade lógica de trabalho em bancos de dados. A execução de uma transação é iniciada por meio de uma instrução BEGIN TRANSACTION e pode terminar de modo anormal ou normal. No primeiro caso, um comando reverte uma transação explícita ou implícita ao começo dela ou a um ponto de salvamento dentro da transação, enquanto que no segundo, o comando efetiva a transação corrente, sendo que neste caso, todas as modificações efetuarollback e commit das por ela se tornam visíveis. Esses comandos são, respectivamente:

No Oracle, para criar uma visão chamada visao_cidade, que além de permitir a atualização dos dados, visualiza todos os campos da tabela cidade, deve‐se utilizar o seguinte comando SQL:

A DDL da SQL descreve como as tabelas e outros objetos Oracle podem ser definidos, alterados e removidos. De um modo geral, é a parte utilizada pelo DBA. O comando que elimina um índice já criado é

No Oracle 10g, a programação PL/SQL acrescenta a construção de programas à SQL, resultando em uma linguagem estrutural mais poderosa. Todos os programas em PL/SQL são compostos por blocos, que podem ser aninhados em outros. O Oracle PL/SQL possui diferentes tipos de dados, para atender suas necessidades. Um é utilizado para definir números fixos ou de ponto flutuante, enquanto outro é usado para armazenar dados binários. Esses tipos de dados são, respectivamente,

On‐Line Transaction Processing (OLTP) atendiam apenas a manipulação de dados operacionais, o que não era suficiente para apoiar o usuário na tomada de decisões estratégicas. A partir dos requisitos dos usuários e de tecnologias existentes, foram elaborados conceitos e desenvolvidas soluções que alavancassem o processo de Business Inteligence. A primeira das soluções foi a linguagem APL, base utilizada no desenvolvimento de aplicações On‐line Analytical Processing (OLAP). A aplicação OLAP soluciona o problema de síntese, análise e consolidação de dados, pois é o processamento analítico on line dos dados. Oferece a capacidade de visualizar as informações a partir de muitas perspectivas diferentes, enquanto mantém uma estrutura de dados adequada e eficiente. No que se refere aos requisitos funcionais e de desempenho quanto aos aspectos recuperação, orientação e modelagem, em relação à OLTP, as aplicações OLAP apresentam, respectivamente, as seguintes características:

Uma transação é considerada uma unidade lógica de trabalho em bancos de dados. A execução de uma transação é iniciada por meio de uma instrução BEGIN TRANSACTION e pode terminar de modo anormal ou normal. No primeiro caso, um comando reverte uma transação explícita ou implícita ao começo dela ou a um ponto de salvamento dentro da transação, enquanto que no segundo, o comando efetiva a transação corrente, sendo que neste caso, todas as modificações efetuadas por ela se tornam visíveis. Esses comandos são, respectivamente:

O modelo relacional representa o banco de dados como uma coleção de relações. Dentre os comandos de DML, um é utilizado para mudar os valores de dados em uma fila de tabela existente, enquanto outro permite remover filas existentes de uma tabela. Esses comandos são, respectivamente:

Com relação ao tema Modelagem Multidimensional, analise as afirmativas a seguir.

I. Os esquemas star e dataflake são elementos encontrados na modelagem dimensional.

II. Os datawarehouses são costumeiramente organizados em torno de uma tabela de fatos e muitas tabelas de dimensões.

III. Uma tabela de fatos é sempre composta por três tipos de atributos: atributos de medidas, atributos de dimensões e chaves surrogate de dimensões degeneradas que variam ao longo do tempo.

Assinale:

Assinale a alternativa que indica as operações comuns nos modelos dimensionais.

Assinale a alternativa que apresenta características dos Datawarehouses.

Os objetivos da Otimização de Consultas em Bancos de Dados estão relacionados nas afirmativas a seguir.

I. Reduzir o tempo de resposta das consultas e melhorar a vazão geral das transações.

II. Evitar a existência excessiva de locks através do aumento da concorrência entre as transações.

III. Manter atualizados os índices secundários de relações desnormalizadas como forma de maximizar o particionamento vertical de dados.

Assinale:

A otimização de consultas SQL visa aprimorar seu desempenho. Este processo utiliza transformações baseadas em operações da álgebra relacional.

Assinale a alternativa que apresenta as transformações corretas.

Observe a tabela e a consulta SQL a seguir

Despesas

depto tipo valor

A P 100.00

A D 200.00

A S 50.00

B P NULL

B D 100.00

B S 500.00

C P NULL

C D 400.00

C S 100.00

SELECT SUM(CASE WHEN tipo='P' THEN valor END) AS prototipo,

SUM(CASE WHEN tipo='D' THEN valor END) AS desenvolvimento,

SUM(CASE WHEN tipo='S' THEN valor END) AS suporte

FROM despesas;

Os valores retornados para prototipo, desenvolvimento e suporte serão, respectivamente:

Observe a tabela e a consulta SQL a seguir:

produtos

nome preco tipo

sabonete 3.60 C

escova_de_dentes 5.40 A

pente 1.80 A

fio_dental 5.40 A

vitaminas 9.00 B

aspirina 7.20 C

pasta_de_dentes 5.40 B

SELECT count(*) FROM produtos WHERE preco =

(SELECT AVG(preco) FROM produtos)

AND tipo <> 'B';

O valor retornado pela consulta acima será:

O DBA é a principal autoridade responsável pela gerência de um sistema gerenciador de banco de dados. Ele é capaz de criar contas, conceder ou revogar privilégios e designar os níveis de segurança das contas dos usuários.

Suponha que o DBA precise conceder acesso para atualização do atributo PARTIDO na tabela SENADOR para a conta PEV01.

O comando utilizado será: