Questões de Concurso sobre Banco de Dados

Q700839

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Sistemas |

Q700839 Banco de Dados

Em um banco de dados Oracle, considere o trigger checar_salario_trigger na tabela funcionarios, que é acionado antes de uma operação INSERT ou UPDATE em cada linha, chamando o procedure checar_salario. CREATE OR REPLACE TRIGGER checar_salario_trigger
Imagem associada para resolução da questão

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As lacunas I e II devem ser preenchidas, correta e respectivamente, com

A

BEFORE INSERT OR UPDATE OF − FOR EACH ROW

B

PREVIOUS INSERT OR UPDATE OF – WHILE ROW>0

C

BEFORE INSERT OR UPDATE ON – WHILE ROW.NEXT()

D

BEFORE INSERT OR UPDATE ON − FOR ROW; ROW>0; ROW++

E

PREVIOUS INSERT OR UPDATE ON − FOR EACH ROW

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Q700838

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Sistemas |

Q700838 Banco de Dados

Texto associado

Considere o modelo relacional:

Após a criação das tabelas, foram cadastrados os seguintes registros:

siglaOrgao nomeOrgao

ARSETE AGÊNCIA MUNICIPAL DE REGULAÇÃO DE SERVIÇOS PÚBLICOS DE TERESINA

PRODATER EMPRESA TERESINENSE DE PROCESSAMENTO DE DADOS

SEMAE SERVIÇO MUNICIPAL DE ÁGUAS E ESGOTOS DE TERESINA

idObra siglaOrgao Descricao Valor

1 SEMAE Estação de tratamento de água 100000

2 SEMAE Estação de tratamento de esgotos 800000

3 PRODATER Reforma do Data Center 200000

4 PRODATER Implantação de sistema de refrigeração 50000

Deseja-se exibir o conteúdo dos campos siglaOrgao da tabela Obra sem repetição, e também o conteúdo do campo nomeOrgao da tabela Orgao para a sigla exibida. Ao executar o comando para essa finalidade, foram exibidos os seguintes resultados: Sigla Nome do Órgão PRODATER EMPRESA TERESINENSE DE PROCESSAMENTO DE DADOS SEMAE SERVIÇO MUNICIPAL DE ÁGUAS E ESGOTOS DE TERESINA
O comando SQL utilizado foi

A

SELECT DISTINCT Obra.siglaOrgao as Sigla, (select nomeOrgao from Orgao where Orgao.siglaOrgao=Obra.siglaOrgao) as Nome do Orgão from Obra;

B

SELECT DISTINCT Obra.siglaOrgao as Sigla, (select nomeOrgao from Orgao) as "Nome do Orgão" from Obra;

C

SELECT EXCLUSIVE obra.siglaOrgao as Sigla, (select nomeOrgao from Orgao where Orgao.siglaOrgao=Obra.siglaOrgao) as "Nome do Orgão" from Obra;

D

SELECT DISTINCT siglaOrgao, nomeOrgao from Orgao, Obra;

E

SELECT DISTINCT Obra.siglaOrgao as Sigla, (select nomeOrgao from Orgao where Orgao.siglaOrgao=Obra.siglaOrgao) as "Nome do Órgão" from Obra;

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Q700837

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Sistemas |

Q700837 Banco de Dados

Texto associado

Considere o modelo relacional:

Após a criação das tabelas, foram cadastrados os seguintes registros:

siglaOrgao nomeOrgao

ARSETE AGÊNCIA MUNICIPAL DE REGULAÇÃO DE SERVIÇOS PÚBLICOS DE TERESINA

PRODATER EMPRESA TERESINENSE DE PROCESSAMENTO DE DADOS

SEMAE SERVIÇO MUNICIPAL DE ÁGUAS E ESGOTOS DE TERESINA

idObra siglaOrgao Descricao Valor

1 SEMAE Estação de tratamento de água 100000

2 SEMAE Estação de tratamento de esgotos 800000

3 PRODATER Reforma do Data Center 200000

4 PRODATER Implantação de sistema de refrigeração 50000

Para criar a tabela Obra, considerando que alterações nos registros da tabela Orgao devem refletir automaticamente na tabela Obra, foi utilizada a instrução SQL: CREATE TABLE Obra ( idObra INTEGER NOT NULL, siglaOrgao VARCHAR(20) NOT NULL, Descricao VARCHAR(255) NULL, Valor DOUBLE NULL, PRIMARY KEY(idObra), INDEX Obra_FKIndex1(siglaOrgao), ..I.. ) ;

Preenche corretamente a lacuna I:

A

FOREIGN KEY(siglaOrgao) REFERENCES Orgao(siglaOrgao) ON UPDATE CASCADE

B

FKConstraint (siglaOrgao) REFERENCES Orgao(siglaOrgao) ON UPDATE CASCADE

C

FOREIGN KEY(siglaOrgao) REFERENCES Orgao(siglaOrgao) ON UPDATE REFLECTION

D

FOREIGN KEY(siglaOrgao), REFERENCES Orgao(siglaOrgao), ON UPDATE CASCADE

E

CONSTRAINT FK(siglaOrgao) REFERENCES Orgao(siglaOrgao) ON UPDATE REFLECTION

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Q700836

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Sistemas |

Q700836 Banco de Dados

Texto associado

Considere o modelo relacional:

Após a criação das tabelas, foram cadastrados os seguintes registros:

siglaOrgao nomeOrgao

ARSETE AGÊNCIA MUNICIPAL DE REGULAÇÃO DE SERVIÇOS PÚBLICOS DE TERESINA

PRODATER EMPRESA TERESINENSE DE PROCESSAMENTO DE DADOS

SEMAE SERVIÇO MUNICIPAL DE ÁGUAS E ESGOTOS DE TERESINA

idObra siglaOrgao Descricao Valor

1 SEMAE Estação de tratamento de água 100000

2 SEMAE Estação de tratamento de esgotos 800000

3 PRODATER Reforma do Data Center 200000

4 PRODATER Implantação de sistema de refrigeração 50000

Sobre o modelo de dados relacional apresentado, considere: I. Usa a notação crow's foot para representar o grau, ou cardinalidade, do relacionamento entre as entidades Orgao e Obra. II. Para toda obra que for cadastrada será necessário inserir no campo siglaOrgao da entidade Obra um valor já cadastrado no campo siglaOrgao da entidade Orgao. III. Caso as entidades Orgao e Obra estabelecessem um relacionamento n:n, no momento da implementação das tabelas seria necessário criar uma tabela de ligação entre elas e desmembrar o relacionamento em dois relacionamentos 1:n. IV. O modelo não está normalizado, ou seja, os valores das colunas não serão atômicos quando forem cadastrados e haverá dependência funcional parcial na entidade Obra. Está correto o que se afirma APENAS em

A

II e III.

B

I e IV.

C

II, III e IV.

D

I e III.

E

II e IV.

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Q699621

Ano: 2013 Banca: Quadrix Órgão: CRMV-SP Prova: Quadrix - 2013 - CRMV-SP - Técnico em Informática |

Q699621 Banco de Dados

Considere um sistema de informações de uma empresa que consiste em um ou mais bancos de dados e funcionários que precisam acessá-los remotamente. Nesse modelo, os dados são armazenados em poderosos computadores chamados __I__. Com frequência, essas máquinas são instaladas e mantidas em um local central. Nos escritórios os funcionários têm em suas escrivaninhas máquinas mais simples, chamadas __II__, com as quais acessam dados remotos, por exemplo, para incluir em planilhas eletrônicas que estão elaborando.

As lacunas I e II são preenchidas correta e respectivamente por:

A

desktops e tablets

B

data warehouses e desktops

C

data marts e mainframes

D

servidores e clientes

E

mainframes e servidores.

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Q699619

Ano: 2013 Banca: Quadrix Órgão: CRMV-SP Prova: Quadrix - 2013 - CRMV-SP - Técnico em Informática |

Q699619 Banco de Dados

Considere um banco de dados chamado empresa que possui uma tabela chamada cliente com os campos id (primary key), nome, telefone e renda. Considere que nessa tabela há 100 clientes cadastrados. Para selecionar apenas os clientes que tenham no início do nome os caracteres an, utiliza-se a instrução SQL:

select * from cliente where nome

A

like 'an%';

B

= 'an%';

C

like '%an';

D

=='an*';

E

like 'an*';

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Q698861

Ano: 2016 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-PA Prova: CESPE - 2016 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Informática - Analista de Segurança |

Q698861 Banco de Dados

Acerca de segurança de banco de dados e de desenvolvimento de software, julgue o item subsecutivo.

Os bancos de dados NoSQL são imunes a ataques de injeção SQL.

Certo

Errado

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Q698320

Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: COMPESA Prova: FGV - 2016 - COMPESA - Analista de Gestão - Administrador de Banco de Dados |

Q698320 Banco de Dados

No contexto de um projeto de banco de dados, considere os atributos A, B e C e as dependências funcionais que a esses atributos se aplicam: A → B B → C B → A Considere ainda uma hipotética tabela relacional R, contendo somente os atributos A, B e C. Assinale a opção que indica uma conclusão correta sobre essa tabela R.

A

Sua normalização é impossível, haja vista a existência de uma transitividade entre as dependências funcionais.

B

Pode ser normalizada, desde que os atributos A e B sejam marcados, independentemente, como chaves.

C

Pode ser normalizada, desde que os atributos A e B, concatenados, sejam marcados como uma única chave.

D

Pode ser normalizada, desde que os atributos A, B e C sejam marcados, independentemente, como chaves.

E

Pode ser normalizada, desde que o atributo B seja marcado como a única chave da tabela.

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Q698319

Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: COMPESA Prova: FGV - 2016 - COMPESA - Analista de Gestão - Administrador de Banco de Dados |

Q698319 Banco de Dados

No contexto do projeto de bancos de dados, é possível derivar novas dependências a partir de um conjunto inicial de dependências funcionais, o que é feito por meio da aplicação de axiomas de derivação. Os axiomas que estabelecem essas regras de derivação são

A

se X → Y e Y → Z então X→ Z se X contém Y então X →Y se X → Y então XW → YW

B

se X → Y e Y → Z então X → Z se X contém Y então X →Y se X → Y então X → YW

C

se X → Y e W → Y então X → W se X contém Y então Y →X se X → Y então XW → YW

D

se X → Y e Y → Z então X → Z se Y contém X então X →Y se X → YW então Y → XW

E

se X→ Y e Z → Y então X → Z se X contém Y então Y → X se X → Y então XW → YW

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Q698315

Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: COMPESA Prova: FGV - 2016 - COMPESA - Analista de Gestão - Administrador de Banco de Dados |

Q698315 Banco de Dados

Campos nulos ocorrem comumente nas tabelas de bancos de dados relacionais, e em geral são interpretados como “dado não preenchido”. Isso ocasiona uma mudança nas expressões lógicas, que precisam estabelecer um resultado lógico quando uma comparação envolve um ou mais campos com o valor nulo. Assinale a opção que indica a estratégia mais comum dos gerenciadores de bancos na lida com valores nulos.

A

Adotar uma lógica de três valores.

B

Considerar como “false” qualquer expressão lógica que envolva um ou mais valores nulos.

C

Não permitir que campos nulos participem de comparações, gerando erros de execução

D

Tratar os campos nulos como zero quando numérico, e “string vazia” quando alfanumérico.

E

Usar operadores de comparação especiais nos casos em que pode haver valores nulos envolvidos.

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Q698314

Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: COMPESA Prova: FGV - 2016 - COMPESA - Analista de Gestão - Administrador de Banco de Dados |

Q698314 Banco de Dados

Transações distribuídas compõem-se de operações que ocorrem em diferentes computadores, geralmente geograficamente dispersos. Assinale a opção que indica o algoritmo usualmente utilizado para garantir que as operações de uma transação distribuída tenham sido devidamente concluídas ou rejeitadas.

A

LiveLock.

B

GlobalLock.

C

NetTransaction.

D

Two-phase commitment.

E

X-lock.

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Q698313

Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: COMPESA Prova: FGV - 2016 - COMPESA - Analista de Gestão - Administrador de Banco de Dados |

Q698313 Banco de Dados

Os algoritmos de otimização utilizados para consultas dos bancos de dados fazem uma grande diferença no desempenho de um sistema. Um dos fatores mais importantes na escolha dos planos de execução de consultas SQL baseia-se

A

na quantidade de memória RAM disponível na instalação.

B

na velocidade dos dispositivos de armazenagem.

C

nas estatísticas sobre as instâncias das tabelas.

D

na habilidade do programador para construir consultas SQL.

E

no número de sessões concorrentes abertas.

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Q698312

Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: COMPESA Prova: FGV - 2016 - COMPESA - Analista de Gestão - Administrador de Banco de Dados |

Q698312 Banco de Dados

Uma das funções dos Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados é garantir as propriedades “ACID” das transações. Dessas propriedades, a que trata da “atomicidade” está associada aos comandos

A

CHECK e UNCHECK.

B

COMMIT e ROLLBACK.

C

GRANT e REVOKE.

D

LOCK e UNLOCK.

E

REDO e UNDO.

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Q698311

Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: COMPESA Prova: FGV - 2016 - COMPESA - Analista de Gestão - Administrador de Banco de Dados |

Q698311 Banco de Dados

Nas implementações de bancos de dados por meio do MS SQL Server, o termo “collation” está associado, dentre outros tópicos, às regras de comparação de strings de caracteres. A sensibilidade aos acentos, às maiúsculas e minúsculas é identificada nos “collation-names” por meio dos termos

A

AS, AI, CS, CI.

B

UPPER CASE, LOWER CASE, ACCENT, NO ACCENT.

C

CASE SENSITIVE, CASE NOSENSITIVE, TEXT, BINARY.

D

TEXT, BINARY, LATIN, DEFAULT.

E

XC, CC, FULLTEXT, RAWTEXT.

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Q698310

Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: COMPESA Prova: FGV - 2016 - COMPESA - Analista de Gestão - Administrador de Banco de Dados |

Q698310 Banco de Dados

No MS SQL Server, a cláusula TOP, quando utilizada em um comando “SELECT”, tem por finalidade

A

designar o primeiro nível em uma hierarquia de funções de agregação.

B

destacar um ou mais registros, de acordo com os valores de uma coluna do resultado.

C

mostrar o maior valor de uma coluna do resultado.

D

limitar o número de linhas do resultado.

E

selecionar aleatoriamente algumas linhas do resultado.

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Q698309

Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: COMPESA Prova: FGV - 2016 - COMPESA - Analista de Gestão - Administrador de Banco de Dados |

Q698309 Banco de Dados

Nos sistemas gerenciadores de bancos de dados, a cláusula “ON DELETE CASCADE” aplica-se, usualmente, à especificação de

A

chaves estrangeiras.

B

índices

C

procedures armazenadas.

D

tabelas dependentes.

E

views.

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Q698308

Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: COMPESA Prova: FGV - 2016 - COMPESA - Analista de Gestão - Administrador de Banco de Dados |

Q698308 Banco de Dados

Texto associado

A questão esta baseada nas tabelas R1, R2 e R3, cujas instâncias e estruturas são apresentadas a seguir.

Analise o comando SQL a seguir, no contexto das tabelas R1, R2 e R3.

Imagem associada para resolução da questão

Assinale a opção que indica as linhas de R2 removidas na execução do referido comando.

A

Somente a primeira e a segunda.

B

Somente a primeira e a terceira.

C

Somente a segunda e a terceira.

D

Somente a terceira.

E

Todas.

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Q698307

Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: COMPESA Prova: FGV - 2016 - COMPESA - Analista de Gestão - Administrador de Banco de Dados |

Q698307 Banco de Dados

Texto associado

A questão esta baseada nas tabelas R1, R2 e R3, cujas instâncias e estruturas são apresentadas a seguir.

Analise o comando SQL a seguir, no contexto das tabelas R1, R2 e R3.

Imagem associada para resolução da questão

Assinale o número de vezes que o número 2 aparece dentre os valores numéricos exibidos no resultado produzido pelo referido comando.

A

Uma.

B

Duas.

C

Três.

D

Quatro.

E

Cinco.

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Q698306

Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: COMPESA Prova: FGV - 2016 - COMPESA - Analista de Gestão - Administrador de Banco de Dados |

Q698306 Banco de Dados

Texto associado

A questão esta baseada nas tabelas R1, R2 e R3, cujas instâncias e estruturas são apresentadas a seguir.

Analise o comando SQL a seguir, no contexto das tabelas R1, R2 e R3.

Imagem associada para resolução da questão

Assinale a soma dos valores numéricos exibidos no resultado produzido pelo referido comando.

A

2

B

4

C

6

D

8

E

11

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Q698305

Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: COMPESA Prova: FGV - 2016 - COMPESA - Analista de Gestão - Administrador de Banco de Dados |

Q698305 Banco de Dados

Texto associado

A questão esta baseada nas tabelas R1, R2 e R3, cujas instâncias e estruturas são apresentadas a seguir.

Analise o comando SQL a seguir, no contexto das tabelas R1, R2 e R3.

Imagem associada para resolução da questão

Além da linha de títulos, o resultado produzido por esse comando contém

A

27 linhas.

B

81 linhas.

C

108 linhas.

D

162 linhas.

E

199 linhas.

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