Questões de Concurso
Sobre banco de dados
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Q452178
Banco de Dados
Entre as ferramentas OLAP, duas operações são utilizadas para realizar navegação por meio de dados na visualização de um cubo. Uma é a operação que corta o cubo, mas mantém a mesma perspectiva de visualização de dados, enquanto outra representa a extração de um “subcubo” e muda a perspectiva de visão.
Essas operações são denominadas , respectivamente:
Essas operações são denominadas , respectivamente:
Q452177
Banco de Dados
OLAP constitui o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração de dados de um Data Warehouse. A análise multidimensional representa os dados como dimensões em vez de tabelas. Nesse contexto, duas operações para movimentar a visão dos dados ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão são definidas a seguir.
I. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.
II. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de granular idade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.
As operações I e I I são denominadas, respectivamente:
I. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.
II. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de granular idade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.
As operações I e I I são denominadas, respectivamente:
Q452176
Banco de Dados
No que tange aos conceitos de Business Intelligence, observe as figuras I e II a seguir, que se referema dois dos modelos de e-Business.
I – aplica-se aos sites que oferecem bens e serviços para ajudar consumidores e interagir entre si por meio da internet.
II – aplica-se a qualquer consumidor que vende um produto ou serviço a uma empresa por meio da internet.
Os modelos I e II são conhecidos, respectivamente, como:
I – aplica-se aos sites que oferecem bens e serviços para ajudar consumidores e interagir entre si por meio da internet.
II – aplica-se a qualquer consumidor que vende um produto ou serviço a uma empresa por meio da internet.
Os modelos I e II são conhecidos, respectivamente, como:
Q452175
Banco de Dados
Entre as ferramentas de BI, uma é conhecida pela sigla KPI que é um(a):
Q452174
Banco de Dados
Para alcançar o desempenho em níveis cada vez maiores, é preciso aplicar novas práticas que envolvam o uso de ferramentas de transformação de dados operacionais em informacionais. Isso significa fazer uso de aplicativos de Business Intelligence ou de ferramentas que tenham a capacidade de organizar dados para potencializar a tomada de decisões.Nesse contexto, observe as figuras I, II e III.
I – Indicadores de eficiência econômico-financeira
II – Informação da evolução de vendas em determinado período
III – Análise de produtos, contendo tabelas e gráficos de desempenho
Pelas características apresentadas, as figuras I, II e III representam modelos das ferramentas denominadas, respectivamente:
I – Indicadores de eficiência econômico-financeira
II – Informação da evolução de vendas em determinado período
III – Análise de produtos, contendo tabelas e gráficos de desempenho
Pelas características apresentadas, as figuras I, II e III representam modelos das ferramentas denominadas, respectivamente:
Q452173
Banco de Dados
Nos processos de Data Mining, a partir de uma massa de dados, uma técnica estatística cria e organiza regras de classificação em formato de diagramas, que vão ordenar suas observações ou predizer resultados futuros. Uma das abordagens empregadas nessa técnica é a estratificação, que determina regras para que se possa designar cada caso a uma dentre várias categorias existentes, como, por exemplo, classificar um cliente tomador de crédito em um grupo de elevado, médio ou baixo risco.
Essa técnica estatística é denominada:
Essa técnica estatística é denominada:
Q452172
Banco de Dados
Entre as técnicas básicas utilizadas no processo de Data Mining de garimpagem de dados, uma busca determinar um coeficiente de afinidade entre registros de certos fatos, exemplificada por meio das perguntas abaixo:
I. Qual é a influência que um dado impõe sobre o outro?
II. Comque percentagem um produto X é comprado na mesma transação que o produtoY?
III. Qual é o valor médio das compras, em que os itens aparecem em conjunto?
Essa técnica é conhecida como:
I. Qual é a influência que um dado impõe sobre o outro?
II. Comque percentagem um produto X é comprado na mesma transação que o produtoY?
III. Qual é o valor médio das compras, em que os itens aparecem em conjunto?
Essa técnica é conhecida como:
Q452170
Banco de Dados
Quando se trata da Business Intelligence, a governança de dados envolve diversas disciplinas, com foco na qualidade dos dados, passando por avaliação, gerência, melhoria, monitoração, além de aspectos de segurança e privacidade. Neste contexto, observe a figura abaixo, que mostra um framework centrado na abordagem 5W2H.
Uma das perguntas indicadas na figura está direcionada aos recursos de dados, às informações e aos conhecimentos da empresa, como uso controlado, qualidade e diretrizes para o consumo e produção.
A pergunta é:
Uma das perguntas indicadas na figura está direcionada aos recursos de dados, às informações e aos conhecimentos da empresa, como uso controlado, qualidade e diretrizes para o consumo e produção.
A pergunta é:
Q452169
Banco de Dados
Texto associado
Para responder à questão abaixo, observe a figura a seguir que ilustra a organização e a consolidação de informações, com as fases de extração, transformação e carga, para uma solução de BI.
A principal atividade de CARGA é:
Q452168
Banco de Dados
Texto associado
Para responder à questão abaixo, observe a figura a seguir que ilustra a organização e a consolidação de informações, com as fases de extração, transformação e carga, para uma solução de BI.
A principal atividade de TRANSFORMAÇÃO é:
Q452167
Banco de Dados
Texto associado
Para responder à questão abaixo, observe a figura a seguir que ilustra a organização e a consolidação de informações, com as fases de extração, transformação e carga, para uma solução de BI.
A principal atividade de EXTRAÇÃO é:
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
LIQUIGÁS
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - LIQUIGÁS - Profissional de Vendas - Júnior |
Q452142
Banco de Dados
Considerando os métodos de acesso a dados em informática, o método sequencial é aquele que proporciona o acesso
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
LIQUIGÁS
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Administração |
Q451875
Banco de Dados
As empresas possuem grandes quantidades de dados. Em geral, a maioria delas é incapaz de aproveitar plenamente o valor que eles têm.
Com o intuito de melhorar essa situação, surgiu o data mining, que se caracteriza por
Com o intuito de melhorar essa situação, surgiu o data mining, que se caracteriza por
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
LIQUIGÁS
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Administração |
Q451874
Banco de Dados
Data Warehouse pode ser conceituado como uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, assim como
Q450900
Banco de Dados
Dos Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados utilizados nos web Services, aquele que representa uma boa opção para projetos em que é necessário trabalhar com documentos XML diretamente é:
Q450381
Banco de Dados
O modelo de dados denominado “multidimensional” se aplica para banco de dados com a tecnologia:
Q450380
Banco de Dados
Os data warehouses têma característica distintiva de servir principalmente para aplicações:
Q450379
Banco de Dados
A mineração de dados costuma ser executada com alguns objetivos finais ou aplicações. Em geral, esses objetivos se encontramnas seguintes classes:
Q450378
Banco de Dados
Envolvendo o conceito de data mining (mineração de dados), é correto afirmar sobre uma aplicação bem-sucedida para bancos de dados muito grandes, que gerenciam terabytes ou petabytes de dados:
Q450375
Banco de Dados
Quando em uma transação todas as operações que acessam o banco de dados tiverem sido executadas com sucesso e o efeito de todas as operações da transação no banco de dados tiverem sido registradas no log, sem que a transação tenha sido finalizada, diz-se que essa transação encontra-se no ponto de:
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