Questões de Concurso
Sobre banco de dados
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A funcionalidade de parsing, existente em ferramentas de qualidade de dados, por promover a alteração de conteúdo de acordo com regras de negócios e padrões definidos, permite a padronização e limpeza de dados.
Na recuperação e visualização de dados em um Data Warehouse, o drill trought ocorre quando o usuário visualiza a informação contida de uma dimensão para outra dimensão.
No desenvolvimento de um sistema de suporte, a decisão de se trabalhar com dados georreferenciados prioriza a criação inicial de um DW (Data Warehouse), seguido de Data Mining, ponto a partir do qual se inicia a criação de Data Marts com dados mais sumarizados que os do DW. Essa estratégia, conhecida como top-down, apresenta duas desvantagens: não permite a herança de arquitetura e repositório de metadados e sua implementação é mais longa que a do bottom-up.
Em uma modelagem multidimensional, as métricas são armazenadas na tabela fato, independentemente de estarem em um modelo Estrela ou Star Schema, podendo ser aditiva, correspondente a valores que podem ser aplicados às operações de soma, subtração e média, ou não aditiva, correspondente a valores percentuais, ou relativos, que não podem ser manipulados livremente.
Na modelagem de dados de um Data Warehouse, a mudança de uma hierarquia dimensional para outra é facilmente realizada em cubos de dados, por meio da técnica de roteamento.
Em um processo de descoberta do conhecimento, um Data Mining executado para atingir uma meta pode falhar nas classes de predição, de identificação, de classificação e de otimização.
O Módulo de ETL (extract transform load), dedicado à extração, carga e transformação de dados, coleta informações em fontes como sistemas ERP, arquivos com extensão TXT e planilhas Excel.
A principal desvantagem dos modelos de políticas de controle discricionário em relação às políticas de acesso obrigatório é a sua vulnerabilidade a ataques maliciosos.
O argumento clustered do comando create index cria um índice em que a ordem lógica dos valores da chave determina a ordem física das linhas correspondentes em uma tabela.
Para desabilitar uma trigger DDL (data definition language) definida com escopo de servidor (on all server), é necessária a permissão control server no servidor
Na linguagem SQL, é possível a utilização das cláusulas LIKE, NOTE LIKE, IN, NOT IN, NULL e NOT NULL, mas não a sua utilização no mesmo comando com os operadores AND, OR e NOT.
O seguinte comando SQL retorna todos os registros de uma tabela chamada Clientes, organizados decrescentemente por Nome.
SELECT * FROM Clientes SORT BY Nome DESC
Em uma tabela de empregados, o comando SQL abaixo altera de Sousa para Souza, na coluna Sobrenome.
UPDATE Pessoas SET Sobrenome='Sousa' INTO Sobrenome='Souza'
Os processos que optam por utilizar a consistência eventual dos dados devem garantir que as informações serão atualizadas imediatamente após sua modificação e que serão consistentes para todos os usuários da entidade.
Na elaboração e implantação de um projeto de banco de dados, a pesquisa em um índice existente para os atributos com a restrição de serem únicos é suficiente para o apoio à verificação dessa restrição de exclusividade.
Informações sobre o perfil de quem pode acessar a informação, os direitos de reprodução, a autenticação e os dados de segurança são exemplos de metadados de preservação.
MOTORISTA (, nome, cnh)
TAREFA ( ,cod_mot, cod_mot_auxiliar, placa, descricao, horas_gastas)
VEÍCULO (placa, ano, modelo)
Tendo como base as informações acima, julgue o item a seguir.
O comando a seguir lista o nome dos motoristas que executaram uma tarefa seguido do nome do seu auxiliar. O nome do motorista é apresentado mesmo que ele não tenha tido, na tarefa, um auxiliar.
select m.nome as motorista, a.nome as auxiliar
from motorista a
right join tarefa t on t.cod_mot_auxiliar = a.cod_mot
right join motorista m on t.cod_mot = m.cod_mot;
MOTORISTA (, nome, cnh)
TAREFA (, cod_mot, cod_mot_auxiliar, placa, descricao, horas_gastas)
VEÍCULO (placa, ano, modelo)
Tendo como base as informações acima, julgue o item a seguir.
O comando a seguir exclui a chave primária, cod_tarefa, da tabela TAREFA. Alter table tarefa drop primary key cod_tarefa;
MOTORISTA (, nome, cnh)
TAREFA ( ,cod_mot, cod_mot_auxiliar, placa , descricao, horas_gastas)
VEÍCULO (placa, ano, modelo)
Tendo como base as informações acima, julgue o item a seguir.
O comando a seguir produz o seguinte resultado: mostra o código do motorista auxiliar, a média das horas gastas na execução das tarefas de que esse motorista participou, excluindo as horas realizadas na tarefa AB e os motoristas auxiliares que participaram de apenas uma tarefa. A resposta é classificada em ordem descendente da média das horas gastas.
Select cod_mot_auxiliar, avg(horas_gastas) from tarefa where cod_tarefa != ‘AB’ group by cod_mot_auxiliar having count(*) > 1 order by 2 desc;
Uma mudança nos valores de dados de um processamento analítico online que use a tabulação cruzada para apoio à análise e mineração de dados pode aumentar o número de colunas.