Questões de Concurso Sobre banco de dados

Julgue o  item  subsecutivo, que se refere  à  decisão de projeto relacionada  à indexação de tabela de um banco de dados.

Para otimizar a consultas, devem-se construir tantos índices primários ou clustering quantos forem os tipos de consultas com atributos diferentes.

Julgue o  item  subsecutivo, que se refere  à  decisão de projeto relacionada  à indexação de tabela de um banco de dados.

Um índice pode ser construído com base em um ou em múltiplos atributos. Se múltiplos atributos de uma tabela forem envolvidos em um conjunto de diversas consultas em um banco de dados, justifica-se criar um índice de múltiplos atributos. O índice supõe que as consultas sejam embasadas em uma ordem igual às restrições da cláusula de seleção.

CREATE TABLE sede 
( 
    id numeric(7,0), 
    nome varchar(50), 
    local varchar(150), 
    mnemonico varchar(10), 
    CONSTRAINT pk_sede PRIMARY KEY (id), 
    CONSTRAINT uq_sede UNIQUE (mnemonico)
); 
CREATE TABLE salas 
( 
    id numeric(7,0) NOT NULL,
    local varchar(10), 
    descricao varchar(50), 
    area numeric(10,2), 
    CONSTRAINT pk_salas PRIMARY KEY (id), 
    CONSTRAINT fk_sede_sala FOREIGN KEY (local) 
    REFERENCES sede (mnemonico) 
);


A expressão abaixo permite excluir um registro da tabela sede, desde que não exista registro de salas para essa sede.
delete from sede where id = 1.

CREATE TABLE sede 
( 
    id numeric(7,0), 
    nome varchar(50), 
    local varchar(150), 
    mnemonico varchar(10), 
    CONSTRAINT pk_sede PRIMARY KEY (id), 
    CONSTRAINT uq_sede UNIQUE (mnemonico)
); 
CREATE TABLE salas 
( 
    id numeric(7,0) NOT NULL,
    local varchar(10), 
    descricao varchar(50), 
    area numeric(10,2), 
    CONSTRAINT pk_salas PRIMARY KEY (id), 
    CONSTRAINT fk_sede_sala FOREIGN KEY (local) 
    REFERENCES sede (mnemonico) 
);



A consulta a seguir permite obter o nome da sede da escola, com a área da sala e sua descrição.

select nome, area, descricao from salas, sede where sede.local=salas.local

CREATE TABLE sede
(
    id numeric(7,0),
    nome varchar(50),
    local varchar(150),
    mnemonico varchar(10),
    CONSTRAINT pk_sede PRIMARY KEY (id),
    CONSTRAINT uq_sede UNIQUE (mnemonico)
);
CREATE TABLE salas
(
    id numeric(7,0) NOT NULL,
    local varchar(10),
    descricao varchar(50),
    area numeric(10,2),
    CONSTRAINT pk_salas PRIMARY KEY (id),
    CONSTRAINT fk_sede_sala FOREIGN KEY (local)
    REFERENCES sede (mnemonico)
);


Considerando o código acima, que utiliza a linguagem de definição de dados para criar as relações da sede e das salas de determinada escola, julgue o  item  que se segue.


A consulta abaixo apresentará como resultado o local da sede da escola, a área da sala e a descrição da sala que tem a maior área.

select c1.local, c1.nome, c2.descricao
from sede as c1,
(
  select local, descricao, area from salas as c1
  where area = (select max(area) from salas as c2 where area>0)
)    as c2 where c2.local = c1.mnemonico;

Julgue o  próximo  item , relacionado  a SQL 99 (Structured Query Language).

A identificação de um esquema SQL inclui o nome e a autorização do usuário ou conta a que o esquema pertence, bem como os descritores de cada elemento.

Julgue o  próximo  item , relacionado  a SQL 99 (Structured Query Language).

Uma restrição de integridade referencial pode ser violada quando as tuplas forem inseridas ou excluídas, ou quando forem modificados os valores dos atributos referentes às chaves estrangeira ou primária. Todas as restrições devem ser nomeadas e o nome de cada uma das restrições de um catálogo, em particular, deve ser único.

Julgue o  próximo  item , relacionado  a SQL 99 (Structured Query Language).

Para os atributos das tabelas, não é possível criar domínios próprios de dados, mas é necessário utilizar dados padronizados, que podem ser do tipo numérico, cadeia de caracteres, cadeia de bits, boolianos, timestamp, date e time, blog e clog.

Julgue o  próximo  item , relacionado  a SQL 99 (Structured Query Language).

De acordo com o conceito de catálogo, as restrições de integridade, tal como a referencial, podem ser definidas entre as relações somente se existirem em esquemas dentro do mesmo catálogo.

Considerando que as tabelas com registros ordenados têm vantagens sobre tabelas sequenciais (heap files), julgue o  item  seguinte.


A leitura dos registros seguindo a ordem dos valores da chave de classificação torna esse processo de leitura eficiente, porque nenhuma classificação se faz necessária.

Considerando que as tabelas com registros ordenados têm vantagens sobre tabelas sequenciais (heap files), julgue o  item  seguinte.


O uso de uma condição de pesquisa embasada no valor do campo chave de classificação resulta em um acesso mais rápido quando a técnica de pesquisa binária é utilizada.

      Uma tabela em um banco de dados é formada por uma sequência de registros. Se todos os registros em arquivo possuem exatamente o mesmo tamanho, em bytes, o arquivo é formado por registros de tamanho fixo. Se registros diferentes na tabela possuem tamanhos diferentes, o arquivo é formado por registros de tamanho variável. 

Tendo como referência as informações acima, a assertiva de cada item seguinte deve ser julgada certa se constituir justificativa para a ocorrência de registros de tamanhos diferentes, ou errada, em caso contrário.


Todos os registros da tabela são do mesmo tipo, mas um ou mais campos são de tamanho variável, a exemplo do que ocorre em campos do tipo texto de tamanho variável.

      Uma tabela em um banco de dados é formada por uma sequência de registros. Se todos os registros em arquivo possuem exatamente o mesmo tamanho, em bytes, o arquivo é formado por registros de tamanho fixo. Se registros diferentes na tabela possuem tamanhos diferentes, o arquivo é formado por registros de tamanho variável. 

Tendo como referência as informações acima, a assertiva de cada item seguinte deve ser julgada certa se constituir justificativa para a ocorrência de registros de tamanhos diferentes, ou errada, em caso contrário.


Todos os registros da tabela são do mesmo tipo, mas contêm multivalorados, ou seja, campos com valores diversos para registros individuais.

       Uma tabela em um banco de dados é formada por uma sequência de registros. Se todos os registros em arquivo possuem exatamente o mesmo tamanho, em bytes, o arquivo é formado por registros de tamanho fixo. Se registros diferentes na tabela possuem tamanhos diferentes, o arquivo é formado por registros de tamanho variável.

Tendo como referência as informações acima, a assertiva de cada item seguinte deve ser julgada certa se constituir justificativa para a ocorrência de registros de tamanhos diferentes, ou errada, em caso contrário.

Todos os registros da tabela são do mesmo tipo e constituídos por campos numéricos.

A respeito de portais corporativos, bancos de dados textuais e tipos de dados, julgue o  item  a seguir.


Diferentemente dos bancos de dados relacionais, os textuais não possuem índices para recuperação da informação, haja vista não terem campos específicos. Em vez de índices, esses bancos de dados possuem stopwords, que são palavras-chaves utilizadas como base nas consultas de dados.

Tendo como referência o modelo de dados acima ilustrado, em que A1 é chave primária da tabela T1 e FKA1 é chave estrangeira entre T1 (A1) e T2 (FKA1), julgue o  item  que se segue, acerca de abstração e modelo de dados.


O modelo apresentado está mais bem relacionado a um modelo lógico que a um modelo físico.

Tendo como referência o modelo de dados acima ilustrado, em que A1 é chave primária da tabela T1 e FKA1 é chave estrangeira entre T1 (A1) e T2 (FKA1), julgue o  item  que se segue, acerca de abstração e modelo de dados.


Se A4 for um atributo derivado, T2 estará na primeira forma normal.

Tendo como referência o modelo de dados acima ilustrado, em que A1 é chave primária da tabela T1 e FKA1 é chave estrangeira entre T1 (A1) e T2 (FKA1), julgue o  item  que se segue, acerca de abstração e modelo de dados.

Se R1 for um relacionamento do tipo identificado, FKA1 será, obrigatoriamente, parte da chave primária T2.

Acerca de banco de dados, OLAP, normalização e MVC, julgue o  item  subsequente.

Em uma arquitetura OLAP em que haja enorme volume de processamento de dados, é tecnicamente inviável inserir dispositivos móveis, mesmo para clientes e usuários, uma vez que essa arquitetura é voltada para processamento massivo de dados com milhares de registros.

Acerca de banco de dados, OLAP, normalização e MVC, julgue o  item  subsequente.

Para que uma relação X esteja na segunda forma normal, é imperativo que não possua grupos de repetição. Dessa forma, ela deve conter apenas valores atômicos e todos os atributos não chaves devem ser dependentes da totalidade da chave primária.