Questões de Concurso Para cespe / cebraspe

Julgue o próximo item, relativo a Naive Bayes e random forest. 

O algoritmo de classificação Naive Bayes pode ser utilizado para o cálculo da probabilidade de ocorrência de um evento, com base em probabilidades obtidas em eventos numéricos passados, e, por isso, não pode ser empregado em atividades de classificação textual.

Julgue o próximo item, relativo a Naive Bayes e random forest. 

Random forest é um algoritmo de classificação que permite a realização de mineração dos dados por meio da criação de estruturas de aprendizagem a partir de uma base de dados na qual se utiliza uma única árvore de decisão para a classificação dos dados.

Julgue o próximo item, relativo a Naive Bayes e random forest. 

Naive Bayes é um algoritmo de classificação baseado na aprendizagem por reforço, em que um agente realiza uma ação e recebe uma recompensa de acordo com o resultado dessa ação por meio da implementação do teorema de Bayes, com o objetivo de encontrar a probabilidade a posteriori. 

Julgue o próximo item, relativo a Naive Bayes e random forest. 

Tamanho do nó, número de árvores e número de recursos amostrados, ou número de preditores amostrados, são parâmetros de algoritmos random forest. 

No que se refere à governança de dados, julgue o próximo item. 

Um dado de referência, como, por exemplo, os dados dos clientes, é uma informação crucial para a operação do negócio.

No que se refere à governança de dados, julgue o próximo item. 

De acordo com a LGPD, dados pessoais relacionados a convicção religiosa são considerados sensíveis e só podem ser tratados com o consentimento específico e destacado do titular ou de seu representante legal.

A respeito de visualização, análise exploratória de dados e geoprocessamento, julgue o seguinte item. 

No contexto de um layout de relatório, o equilíbrio assimétrico consiste na distribuição do peso uniforme dos objetos em ambas as metades da página, independentemente do tamanho dos objetos. 

A respeito de visualização, análise exploratória de dados e geoprocessamento, julgue o seguinte item. 

A aplicação de hierarquias de atributo em modelos analíticos é uma prática eficiente, que permite a organização de valores pré-agregados em cada nível e otimiza a análise de dados.

A respeito de visualização, análise exploratória de dados e geoprocessamento, julgue o seguinte item. 

Os mapas temáticos incluem áreas geográficas delineadas por um ou mais polígonos, a exemplo dos mapas de uso do solo e mapas que indicam a capacidade agrícola de determinada região.

A respeito de visualização, análise exploratória de dados e geoprocessamento, julgue o seguinte item. 

A definição de seções implícitas pode ser realizada pela utilização de formas coloridas e pela sobreposição de elementos visuais alinhados, o que confere uma clara distinção entre diferentes áreas do layout dos dashboards.

Em relação ao tratamento e à qualidade dos dados no sistema de gerenciamento de informações, julgue o item subsequente. 

O agente de tratamento deve demonstrar a adoção de medidas eficazes e capazes de comprovar a observância e o cumprimento das normas de proteção de dados pessoais, bem como demonstrar a eficácia dessas medidas.

Em relação ao tratamento e à qualidade dos dados no sistema de gerenciamento de informações, julgue o item subsequente. 

De acordo com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), os dados pessoais devem ser retidos por um período de cinco anos, mesmo após a conclusão do seu processamento, desde que sejam cumpridos os limites técnicos das atividades em questão.

Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI. 

A consolidação de dimensões de floco de neve em um modelo de tabela única pode implicar o armazenamento de dados não normalizados e redundantes, o que resulta em maior tamanho de armazenamento. 

Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI. 

A relação entre uma tabela de fatos e suas respectivas tabelas de dimensões em um data warehouse é estabelecida pela chave primária da tabela de fatos e a chave estrangeira da tabela de dimensões.

Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI. 

Em regra, as chaves substitutas são incorporadas nas tabelas de dimensões de um data warehouse relacional para atribuir um identificador único para cada registro nas tabelas de dimensões.

Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI. 

Uma tabela de fatos descreve as entidades de um negócio e apresenta uma ou mais colunas-chave que funcionam como um identificador único exclusivo, bem como colunas descritivas adicionais.

Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI. 

Nos data warehouses, os índices de junção associam as linhas da tabela de fatos com as respectivas colunas na tabela de dimensões, o que facilita as operações de consulta e análise de dados. 

Acerca das abordagens relacional e não relacional, entre outros conceitos relacionados a banco de dados, julgue o item a seguir.  

Se executada, a consulta a seguir retorna a contagem de clientes com mais de 18 anos de idade que realizaram transações com valores superiores a 1.000, agrupados e ordenados de forma decrescente por idade.

SELECT COUNT(c.id), c.idade

FROM cliente c

WHERE c.idade > 18

      AND EXISTS (

           SELECT 1

           FROM transacao t

          WHERE t.cliente_id = c.id

     AND t.valor > 1000

     )

GROUP BY c.idade

ORDER BY c.idade DESC; 

Acerca das abordagens relacional e não relacional, entre outros conceitos relacionados a banco de dados, julgue o item a seguir.  

Em um banco de dados, os índices são armazenados fisicamente na mesma ordem em que são definidos logicamente para permitir acesso eficiente aos dados.

Acerca das abordagens relacional e não relacional, entre outros conceitos relacionados a banco de dados, julgue o item a seguir.  

Em SQL, triggers são procedimentos automáticos executados em resposta a determinados eventos em uma tabela ou view e são disparados exclusivamente em resposta a ações DML, tais como INSERT, UPDATE ou DELETE.