Questões de Concurso Para cespe / cebraspe

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Q3022203 Estatística

Julgue o item a seguir, considerando o par de variáveis aleatórias contínuas (U,V), cuja função de densidade conjunta é dada por f(u,v) = 12/11 (u2 + uv + v2), em que c é uma constante positiva, 0 < u < 1 e 0 < v < 1, e  u e v representam, respectivamente, os suportes de U e V.


A covariância entre U e V é positiva.

Alternativas
Q3022202 Estatística

Julgue o item a seguir, considerando o par de variáveis aleatórias contínuas (U,V), cuja função de densidade conjunta é dada por f(u,v) = 12/11 (u2 + uv + v2), em que c é uma constante positiva, 0 < u < 1 e 0 < v < 1, e  u e v representam, respectivamente, os suportes de U e V.


A função de densidade de probabilidade de U, para 0< u < 1, é f(u) = 12u2 + 6u + 4/11.

Alternativas
Q3022201 Estatística

Julgue o item a seguir, considerando o par de variáveis aleatórias contínuas (U,V), cuja função de densidade conjunta é dada por f(u,v) = 12/11 (u2 + uv + v2), em que c é uma constante positiva, 0 < u < 1 e 0 < v < 1, e  u e v representam, respectivamente, os suportes de U e V.


Os valores esperados de U e de V são iguais a 7/11.

Alternativas
Q3022200 Estatística

Julgue o item a seguir, considerando o par de variáveis aleatórias contínuas (U,V), cuja função de densidade conjunta é dada por f(u,v) = 12/11 (u2 + uv + v2), em que c é uma constante positiva, 0 < u < 1 e 0 < v < 1, e  u e v representam, respectivamente, os suportes de U e V.


A variância de V é igual ou superior a 0,1.  

Alternativas
Q3022199 Estatística

Julgue o item a seguir, considerando o par de variáveis aleatórias contínuas (U,V), cuja função de densidade conjunta é dada por f(u,v) = 12/11 (u2 + uv + v2), em que c é uma constante positiva, 0 < u < 1 e 0 < v < 1, e  u e v representam, respectivamente, os suportes de U e V.


 P(U > 0,5) ≤ 0,50.

Alternativas
Q3022198 Estatística

Julgue os próximos itens, considerando uma série temporal {Yt} gerada por um processo ARMA(1,1) estacionário representado pela equação Yt = 0,45Yt-1 + t − 0,45t-1, em que {t } constitui uma série temporal de ruídos aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a 10, com  t ∈ ℤ. 


A autocorrelação entre Yt e Yt-1 é igual a 0,45.

Alternativas
Q3022197 Estatística

Julgue os próximos itens, considerando uma série temporal {Yt} gerada por um processo ARMA(1,1) estacionário representado pela equação Yt = 0,45Yt-1 + t − 0,45t-1, em que {t } constitui uma série temporal de ruídos aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a 10, com  t ∈ ℤ. 


A média do processo ARMA(1,1) em questão é igual a zero.

Alternativas
Q3022196 Estatística

Julgue os próximos itens, considerando uma série temporal {Yt} gerada por um processo ARMA(1,1) estacionário representado pela equação Yt = 0,45Yt-1 + t − 0,45t-1, em que {t } constitui uma série temporal de ruídos aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a 10, com  t ∈ ℤ. 


A variância de Yt é igual a 10. 

Alternativas
Q3022195 Estatística
Julgue os próximos itens, considerando uma série temporal {Yt} gerada por um processo ARMA(1,1) estacionário representado pela equação Yt = 0,45Yt-1t − 0,45t-1, em que {t } constitui uma série temporal de ruídos aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a 10, com  t ∈ ℤ. 
Se a série temporal observada for constituída pelos valores 0, 2, −1, −2, 2, então, com base nesses cinco valores, segundo o modelo ARMA(1,1) em tela e o preditor linear, o valor previsto para a sexta observação será 0,1.
Alternativas
Q3022194 Estatística
        Em um modelo de regressão linear simples representado pela equação yjβ0 + β1xj j, j é um índice que varia de 1 a 81; β0 e β1 são os coeficientes do modelo; yj representa a variável resposta; xj denota a variável regressora; j é o erro aleatório com média zero e variância δ2 ; e 1,…, 81 formam um conjunto de erros independentes e identicamente distribuídos.

        No modelo ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários representado por tem-se: 


Com base nessas informações, julgue o seguinte item.


Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q3022193 Estatística
        Em um modelo de regressão linear simples representado pela equação yjβ0 + β1xj j, j é um índice que varia de 1 a 81; β0 e β1 são os coeficientes do modelo; yj representa a variável resposta; xj denota a variável regressora; j é o erro aleatório com média zero e variância δ2 ; e 1,…, 81 formam um conjunto de erros independentes e identicamente distribuídos.

        No modelo ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários representado por tem-se: 


Com base nessas informações, julgue o seguinte item.


A correlação linear de Pearson entre a variável resposta e a regressora é igual ou superior a 0,8. 

Alternativas
Q3022192 Estatística
        Em um modelo de regressão linear simples representado pela equação yjβ0 + β1xj j, j é um índice que varia de 1 a 81; β0 e β1 são os coeficientes do modelo; yj representa a variável resposta; xj denota a variável regressora; j é o erro aleatório com média zero e variância δ2 ; e 1,…, 81 formam um conjunto de erros independentes e identicamente distribuídos.

        No modelo ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários representado por tem-se: 


Com base nessas informações, julgue o seguinte item.


A estimativa de δ2  é igual ou inferior a 3,5.

Alternativas
Q3022191 Estatística
        Em um modelo de regressão linear simples representado pela equação yjβ0 + β1xj j, j é um índice que varia de 1 a 81; β0 e β1 são os coeficientes do modelo; yj representa a variável resposta; xj denota a variável regressora; j é o erro aleatório com média zero e variância δ2 ; e 1,…, 81 formam um conjunto de erros independentes e identicamente distribuídos.

        No modelo ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários representado por tem-se: 


Com base nessas informações, julgue o seguinte item.


A estimativa da variância de Imagem associada para resolução da questãoé igual ou superior a 0,05.

Alternativas
Q3022190 Estatística
        Em um modelo de regressão linear simples representado pela equação yjβ0 + β1xj j, j é um índice que varia de 1 a 81; β0 e β1 são os coeficientes do modelo; yj representa a variável resposta; xj denota a variável regressora; j é o erro aleatório com média zero e variância δ2 ; e 1,…, 81 formam um conjunto de erros independentes e identicamente distribuídos.

        No modelo ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários representado por tem-se: 


Com base nessas informações, julgue o seguinte item.


O coeficiente de determinação do modelo (R2 ) é igual ou superior a 0,9.

Alternativas
Q3022189 Matemática
        Uma empresa de telecomunicação oferece dois produtos, alfa e delta, para utilização online, por meio da venda de horas de acesso ao consumidor. O lucro L obtido com a venda de x horas de acesso semanal do produto alfa e y horas de acesso semanal do produto delta é obtido pelo modelo matemático a seguir, levando em conta os custos operacionais e a capacidade computacional do sistema. 


A partir dessas informações, julgue o próximo item, de acordo com o modelo apresentado.


Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q3022188 Matemática
        Uma empresa de telecomunicação oferece dois produtos, alfa e delta, para utilização online, por meio da venda de horas de acesso ao consumidor. O lucro L obtido com a venda de x horas de acesso semanal do produto alfa e y horas de acesso semanal do produto delta é obtido pelo modelo matemático a seguir, levando em conta os custos operacionais e a capacidade computacional do sistema. 


A partir dessas informações, julgue o próximo item, de acordo com o modelo apresentado.


A matriz hessiana (matriz das derivadas parciais de segunda ordem) associada à função L(x, y) tem determinante igual a − xy/4. . 

Alternativas
Q3022187 Matemática
        Uma empresa de telecomunicação oferece dois produtos, alfa e delta, para utilização online, por meio da venda de horas de acesso ao consumidor. O lucro L obtido com a venda de x horas de acesso semanal do produto alfa e y horas de acesso semanal do produto delta é obtido pelo modelo matemático a seguir, levando em conta os custos operacionais e a capacidade computacional do sistema. 


A partir dessas informações, julgue o próximo item, de acordo com o modelo apresentado.


O valor do lucro será máximo quando o produto alfa for acessado durante 2.400 horas semanais e o produto delta, durante 800 horas semanais.

Alternativas
Q3022186 Matemática
        Ao valor de compra e instalação de uma antena de transmissão estão associados os custos de material ( x1), de mão de obra ( x2 ), de transporte ( x3 ), de infraestrutura ( x) e de importação de componentes ( x5 ), os quais estão relacionados conforme o sistema a seguir. O conjunto de todas as soluções ( x1, x2, x3, x4 e x5) desse sistema é denotado por S, e S0S é o subconjunto das soluções viáveis, ou seja, soluções com x1, x2x3x4 e x5 assumindo valores positivos.


Considerando a situação hipotética precedente, julgue o item subsequente. 


Os custos (1, 1, 2, 2, 1) e (2, 1, 3, 3, 2) pertencem ao conjunto S.

Alternativas
Q3022185 Matemática
        Ao valor de compra e instalação de uma antena de transmissão estão associados os custos de material ( x1), de mão de obra ( x2 ), de transporte ( x3 ), de infraestrutura ( x) e de importação de componentes ( x5 ), os quais estão relacionados conforme o sistema a seguir. O conjunto de todas as soluções ( x1, x2, x3, x4 e x5) desse sistema é denotado por S, e S0S é o subconjunto das soluções viáveis, ou seja, soluções com x1, x2x3x4 e x5 assumindo valores positivos.


Considerando a situação hipotética precedente, julgue o item subsequente. 


O conjunto S é um espaço vetorial de dimensão 4, pelo menos.

Alternativas
Q3022184 Matemática
        Ao valor de compra e instalação de uma antena de transmissão estão associados os custos de material ( x1), de mão de obra ( x2 ), de transporte ( x3 ), de infraestrutura ( x) e de importação de componentes ( x5 ), os quais estão relacionados conforme o sistema a seguir. O conjunto de todas as soluções ( x1, x2, x3, x4 e x5) desse sistema é denotado por S, e S0S é o subconjunto das soluções viáveis, ou seja, soluções com x1, x2x3x4 e x5 assumindo valores positivos.


Considerando a situação hipotética precedente, julgue o item subsequente. 


O subconjunto S0 é infinito.

Alternativas
Respostas
1901: E
1902: C
1903: C
1904: E
1905: C
1906: E
1907: C
1908: C
1909: E
1910: C
1911: C
1912: E
1913: E
1914: E
1915: E
1916: E
1917: C
1918: C
1919: E
1920: C