Questões de Concurso Para instituto aocp

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Q2952344 Estatística

Seja o conjunto de pares de valores (X, Y), que corresponde às alturas (m) e ao peso (kg) de 5 pessoas adultas do sexo masculino,


Imagem associada para resolução da questão


o coeficiente de correlação de Pearson estimado para variáveis X e Y é

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Q2952340 Estatística

Seja o conjunto de pares de valores (X, Y): 


Imagem associada para resolução da questão


ajustando-se aos dados o modelo Y = β+ β1X + ε, onde Y é a variável resposta, X é a variável explicativa, β0 e β1 são os parâmetros e ε é o erro, se obtém as seguintes estimativas dos parâmetros:

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Q2952337 Matemática

Seja o conjunto de vetores {P1, P2, P3, P4, P5, ...... , Pr} e P um vetor tal que , Imagem associada para resolução da questão tem-se que

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Q2952328 Estatística

Considere o processo estocástico, cujo passado não tem influência sobre o futuro se o presente é especificado. Isto significa que, se tn-1 < tn , então

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Q2952326 Estatística

Considere o conjunto de dados:


Imagem associada para resolução da questão


É correto afirmar que os comandos do software R para produzir como saída o teste de Shapiro-Wilk para verificar a normalidade (Gaussianidade) dos dados são

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Q2952322 Estatística

Considere o conjunto de dados:


Imagem associada para resolução da questão


É correto afirmar que os comandos do software R para produzir como saída o histograma dos dados são:

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Q2952163 Geografia

O gráfico a seguir mostra o crescimento da população mundial com valores em milhões. Observa-se que o crescimento vertiginoso se deu a partir do século XIX. Tal crescimento foi causado devido


Imagem associada para resolução da questão

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Q2952161 Estatística

O diagrama de Ramo e Folhas é um gráfico típico de

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Q2952158 Estatística

Uma descrição típica da amostra, cuja distribuição de frequências está adiante, é composta da descrição gráfica e descrição numérica. São estatísticas descritivas da amostra os valores


Imagem associada para resolução da questão

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Q2952155 Estatística

O Boxplot é um gráfico típico de

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Q2952152 Matemática

Os pontos de intersecção da reta Imagem associada para resolução da questão com a circunferência do círculo unitário são

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Q2952151 Estatística

Um grande Sistema de Armazenamento de Água para abastecimento de uma região metropolitana, em determinado momento de um período, tem um volume de 1,269 milhões de m3 de água. Em um dia qualquer desse período, a entrada de suprimento de água é igualmente provável para os valores de 3,00; 3,50 e 4,00 unidades de volume de água. Já a demanda é também equiprovável e poderá ter valores de 2,50; 3,00 e 3,50 unidades de volume. Então, considerando o suprimento como a variável aleatória X e a demanda como a variável aleatória Y, é correto afirmar que a função de probabilidade conjunta dessas variáveis aleatórias, P(X=x, Y=y), e as funções de probabilidade marginais, P(X=x) e P(Y=y), são iguais, respectivamente, a

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Q2952148 Estatística

Um produto eletrônico tem o seu tempo de garantia modelado por uma distribuição Exponencial. Uma amostra com tamanho n = 100 itens do produto, obtida da assistência técnica, forneceu média amostral de 3,505 anos. A direção da empresa deseja saber qual é o percentual de itens que receberiam manutenção por falha após a entrega do produto se fosse concedida uma garantia de 48 meses. O estatístico da empresa fez os cálculos e afirma que o percentual de itens sujeitos à manutenção é de

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Q2939726 Estatística

A estrutura de correlação do vetor aleatório com dimensão Imagem associada para resolução da questão é dada pela matriz Imagem associada para resolução da questão Então, as componentes principais correspondentes são:

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Q2939723 Estatística

A estrutura de covariância de um vetor aleatório é dada pela matriz Imagem associada para resolução da questão.

Então, o coeficiente de correlação entre as variáveis e o par de autovalores da matriz são:

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Q2939712 Estatística

A matriz de correlação do vetor aleatório Imagem associada para resolução da questão tem os autovalores λ1 = 2,35 ; λ2 = 0,56 e λ3 = 0,09.

Então, quando se aplica uma Análise Fatorial aos dados e são extraídos dois fatores, perde-se

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Q2939709 Estatística

Uma fábrica de papel de jornal está interessada em avaliar e identificar o mais importante de dois relacionamentos: 10. entre o vetor das características de qualidade do papel, X, de dimensão p e o vetor das características do cavaco da madeira, Y , de dimensão q; 20. entre o vetor das características de qualidade do papel, X, e o vetor das características da pasta, Z, de dimensão r. Então, neste caso, deve-se estimar

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Q2939708 Estatística

Seja o modelo de regressão linear Imagem associada para resolução da questão , em que Y é o vetor das respostas (variável dependente) de dimensão n, X é matriz do modelo de ordem n x p, Imagem associada para resolução da questão é o vetor de parâmetros de dimensão p e Imagem associada para resolução da questão é o vetor dos erros de dimensão n. Então, admitindo que os erros são i.i.d. com distribuição Normal (Gaussiana) com média zero e variância σ2, o estimador de mínimos quadrados ordinários do vetor de parâmetros Imagem associada para resolução da questão e o pivô usado para testar a hipótese nula H0i: βi = 0 i = 0, 1, 2, ..... p-1 são, respectivamente,

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Q2939706 Estatística

Seja o par (xi, yi) i = 1, 2, ..... , n de variáveis aleatórias para o qual pode-se assumir o modelo Normal Bivariado na modelagem da distribuição conjunta f(x, y), ou seja, f(x,y) = Imagem associada para resolução da questão, em que μ1 e μ2 são as médias de X e Y, respectivamente, Imagem associada para resolução da questãoas variâncias correspondentes a X e Y, já ρ é o coeficiente de correlação entre X e Y. Nestas condições, é possível afirmar que Imagem associada para resolução da questão, com Imagem associada para resolução da questão e Imagem associada para resolução da questão sendo os estimadores UMVU de μ1 e μrespectivamente, é

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Q2939704 Estatística

Para se medir a adequação do ajuste de um modelo de regressão linear a um conjunto de dados relacionando a variável resposta yi com as p - 1 variáveis explicativas xij j = 1, 2, ..... , p - 1 e i = 1, 2, .... , n observações, deve-se comparar a Soma de Quadrados da Regressão (SQRegr) com a Soma de Quadrados Total (SQT) obtendo-se o coeficiente de correlação

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Respostas
41: D
42: E
43: D
44: B
45: A
46: A
47: B
48: E
49: C
50: E
51: C
52: D
53: C
54: B
55: E
56: A
57: C
58: D
59: A
60: D