Questões de Concurso Para cops-uel
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Em um estudo econométrico, que tem objetivo de verificar as desigualdades salariais entre os setores da economia, as estimações da equação minceriana de salários foram realizadas por meio do modelo de Mínimos Quadrados Ordinários, tendo como variável dependente o logaritmo do salário/hora dos indivíduos, as variáveis independentes relacionadas aos anos de estudo, tempo de experiência e seu valor ao quadrado, e as variáveis binárias de gênero e dos setores comercial e industrial (o setor de serviços foi considerado como referência), foram expressas pela equação a seguir.
ln(renda) = β0 + β1(estudo) + β2(exper) + β3(exper)2 + β4(masc) + β5(com) + β6(ind) + ut
Os resultados estimados são apresentados a seguir.
Coeficiente Desvio padrão
estudo 0.1202 0.0095
experiência 0.0369 0.0004
experiência2 -0.0014 0.0001
masculino 0.2528 0.0152
comercial -0.1210 0.0270
industrial -0.1530 0.0617
_constante 4.2985 0.0952
Observações 8380
F 58,42
R2 0,4284
Considerando uma distribuição normal padrão (sendo P r(|t| > 1, 96) = 0, 05) e que todas as suposições sobre o modelo linear clássico são satisfeitas, analise os resultados apresentados ao nível de significância de 5% e considere as afirmativas a seguir.
I. É possível concluir que a diferença percentual entre os salários dos trabalhadores dos setores comercial e industrial é de 3,2%.
II. Pode-se rejeitar a hipótese nula de que os salários nos 3 setores da economia são iguais, mantendo constantes os demais parâmetros do modelo.
III. Os resultados não apresentam informações suficientes para testar se o retorno salarial entre homens e mulheres é diferente para cada nível educacional.
IV. Pode-se rejeitar a hipótese nula de que o salário do setor de serviços é igual ao salário do setor comercial, para trabalhadores com mesmas características de gênero, estudo e experiência.
Assinale a alternativa correta.
inad = β0 + β1(P IB) + β2(Y ) + β3(Gini) + β4(N) + ut
Sendo inad o índice de inadimplência no município (em valores percentuais), PIB o produto do município (em R$ milhões), Y a renda média das famílias (em R$ mil), Gini o índice de Gini do município, e N o tamanho das famílias (número de moradores).
Os resultados estimados são apresentados a seguir.
Coeficiente Desvio padrão P I B -0.0026 0.0007
Y -0.0126 0.0008 Gini 0.1528 0.0052 N 0.0040 0.0012 _constante 0.1282 0.0102 Observações 399 F 128,42 R2 0,3714
Se for estimado outro modelo, sendo o valor da renda média das famílias (Y ) expresso em número de salários mínimos, algumas diferenças podem ser observadas nos resultados da estimação, comparativamente com o modelo inicial.
Em relação às diferenças apresentadas entre os modelos, considere as afirmativas a seguir.
I. O valor do teste t de Student da variável Y permanece inalterado.
II. O coeficiente estimado do intercepto (constante do modelo) se altera.
III. A estimativa do desvio padrão da variável Y permanece inalterada.
IV. O nível de significância R2 do modelo permanece inalterado.
Assinale a alternativa correta.
Considere o modelo de regressão linear de séries temporais a seguir.
Ct = β0 + β1Yt + ut
Sendo Ct o consumo pessoa, Yt a renda pessoal, e ut o termo aleatório, onde o subscrito t indica o tempo
e t = 1, ..., T , assinale a alternativa correta.
Um estudo econométrico aplicado ao mercado de trabalho, que apresenta as estimações da equação minceriana de salários, através do modelo de Mínimos Quadrados Ordinários, tendo como variável dependente o logaritmo do salário/hora dos indivíduos, as variáveis independentes relacionadas aos anos de estudo, tempo de experiência e seu valor ao quadrado, e as variáveis binárias de gênero, mercado de trabalho formal e residência na zona urbana, foi expresso pela equação a seguir.
ln(renda) = β0 + β1(estudo) + β2(exper) + β3(exper)2 + β4(masc) + β5(formal) + β6(urbana) + ut
Os resultados estimados para esse estudo são apresentados a seguir.
Coeficiente Desvio padrão
estudo 0.1206 0.0013
experiência 0.0320 0.0013
experiência2 -0.0008 0.0001
masculino 0.1825 0.0102
formal 0.2510 0.0103
urbana 0.1408 0.0984
_constante 2.1074 0.0211
Observações 2380
F 65,20
R2 0,3840