Questões de Concurso

Acerca de armazenamento e processamento de dados, julgue o item a seguir. 

Uma das características do data lake é armazenar um grande volume de dados brutos e heterogêneos, oriundos de diversas fontes distintas.

Acerca de armazenamento e processamento de dados, julgue o item a seguir. 

Em um processamento paralelo, o uso de P processadores aumenta a velocidade de processamento de uma aplicação em um fator de P.

Acerca de armazenamento e processamento de dados, julgue o item a seguir. 

Big data é um conceito definido exclusivamente pelo volume de dados utilizados em análises.

Acerca de armazenamento e processamento de dados, julgue o item a seguir. 

O MapReduce possibilita o processamento de um grande volume de dados por distribuir o processamento entre diferentes computadores.

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.  
As técnicas de agrupamento têm por objetivo fazer a previsão de um atributo alvo a partir do agrupamento de dados que compartilhem padrões semelhantes.

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.  
Em aprendizado de máquina, as características de entrada e saída são definidas, respectivamente, como atributos previsores e atributos alvo ou meta.

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.  
A medida de confiança de uma regra de associação é calculada pela frequência com que tal regra aparece em transações individuais na base de dados transacional.

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.  
A matriz de confusão permite avaliar o desempenho de um modelo de classificação a partir da frequência de erros e acertos.

A respeito de clean code, julgue o item que se segue.

Uma das premissas para que um código seja considerado “limpo” é que suas funções sejam pequenas e cada uma execute apenas uma funcionalidade.

A respeito de clean code, julgue o item que se segue.

O princípio de segregação de interface do SOLID determina a responsividade, em que uma mesma interface atende a vários aparelhos, sem necessidade de modificações individuais.

Quanto a tecnologias de integração, julgue o item seguinte. 

As solicitações e respostas empacotadas em mensagens SOAP (Simple Object Access Protocol) são escritas em HTML e contêm as informações para a execução de um web service.

Quanto a tecnologias de integração, julgue o item seguinte. 

O serviço que atende uma API RESTful pode ser construído em uma linguagem de programação e depois alterado para outra sem necessidade de alterar a comunicação entre cliente e servidor.  

Quanto a tecnologias de integração, julgue o item seguinte. 

A linguagem de programação CORBA permite a execução conjunta de diversos serviços, independentemente de onde os servidores estejam localizados.

Com relação a design de software, julgue o item a seguir.

Os padrões SAGA e CQRS têm como objetivo manter a consistência transacional de uma arquitetura de microsserviços.

Com relação a design de software, julgue o item a seguir.

Em DDD (Domain-Driven Design), ubiquitous language representa o jargão utilizado no domínio projeto, que deve ser entendido completamente pela área de negócio e pela equipe de desenvolvimento.

A respeito de padrões de projeto, julgue o próximo item.

O objetivo do padrão Observer do catálogo GoF é garantir que todos os dependentes de um objeto sejam notificados quando houver mudança no estado do referido objeto.

A respeito de padrões de projeto, julgue o próximo item.

No catálogo GoF, a classe Factory Method tem, em seu escopo, os padrões Builder, Prototype, Composite e Iterator. 

A respeito de padrões de projeto, julgue o próximo item.

O padrão Decorator permite acrescentar funcionalidades a um objeto em tempo de execução, flexibilizando a extensão de classes. 

Acerca das abordagens low-code e no-code, julgue o item subsequente.

Low-code e no-code são abordagens que utilizam plataformas visuais e intuitivas para facilitar o desenvolvimento de aplicativos de forma segura, sem oferecer riscos.

Quanto à resiliência de aplicações, referente à capacidade de um aplicativo de fornecer seus serviços normalmente mesmo diante de situações adversas, julgue o item a seguir.
Arquiteturas de site ativo × ativo são utilizadas para garantir a continuidade dos negócios e fornecer aos usuários uma experiência ininterrupta.