Questões de Concurso

Suponha que X₁, X₂,..., X_n seja uma amostra aleatória da densidade f(x;θ) =θx^θ-1, se 0 < x < 1, f( x ) = 0 nos demais casos, θ>0 . Uma estatística suficiente para θ é dada por

Deseja-se estimar a proporção θ de itens defeituosos numa grande produção de itens. Suponha que não se tenha informação prévia sobre o valor de θ, de modo que uma densidade a priori Uniforme no intervalo (0, 1) seja usada para θ. 

Suponha ainda que uma amostra aleatória simples de tamanho 15 seja obtida (note: são 15 ensaios Bernoulli(θ)) e que 2 itens defeituosos e 13 não defeituosos sejam constatados. Se a função de perda de erro quadrático for usada, a estimativa de Bayes a posteriori para θ é igual a

Avalie se as seguintes afirmativas acerca da amostragem estratificada estão corretas:
I. A amostragem estratificada consiste em se dividir a população em grupos (os estratos) de acordo com uma ou mais características conhecidas dessa população. II. Em cada estrato uma amostra aleatória é observada. III. Os principais objetivos são produzir estimativas mais precisas e, também, obter estimativas para a população completa e para subpopulações. IV. Em geral, quanto menos os elementos de cada estrato forem parecidos entre si e parecidos entre os estratos, mais precisos serão os estimadores.
Estão corretas as afirmativas

Em relação à Análise de Componentes Principais (ACP), avalie se as afirmativas a seguir são falsas (F) ou verdadeiras (V).
I. O objetivo principal da ACP é obter variáveis não correlacionadas que retenham a maior parte da estrutura de variabilidade e correlação, a partir das variáveis originais, por meio de transformações lineares para reduzir a dimensão, medida pelo número de variáveis, da matriz de dados. II. A ACP possibilita a compreensão de aspectos do comportamento dos dados difíceis de serem deduzidos a partir das variáveis originais. III. Em geral, a ACP permite que se usem metodologias de análise univariada.
As afirmativas são, respectivamente,

Para testar se dois atributos são independentes, 400 indivíduos foram observados e a seguinte tabela de contingências 2x2 foi obtida: 

O valor da estatística qui-quadrado usual para esse teste é aproximadamente igual a

Se X₁, X₂, ..., X_n é uma amostra aleatória simples de uma densidade exponencial f(x; θ) = θexp{-θx}, x > 0, e se T é um estimador não tendencioso qualquer de θ, então, pela desigualdade de Cramér-Rao, a variância de T é maior ou igual a 

Uma amostra aleatória simples de tamanho 10 de uma densidade Bernoulli (p) será observada para testar H0: p ≤ 0,5 versus H1: p > 0,5 e será usado o critério que rejeita H0 se o número de “sucessos” na amostra for maior do que 7.
A probabilidade de erro tipo I máxima com esse critério é aproximadamente igual a

Para testar H₀: p > 0,5 versus H1: p ≤ 0,5 será usado o critério usual baseado na proporção de sucessos amostral. Observada uma amostra aleatória de tamanho 225, verificou-se uma proporção de sucessos amostral aproximadamente igual a 46%. O p-valor associado a esse critério é, então, aproximadamente igual a

A seguinte amostra de uma densidade uniforme no intervalo  (0, θ) foi obtida:

               22,1    23,5    18,5    30,1    28,7    20,0    16,4    29,2   25,5

A estimativa de máxima verossimilhança de θ é igual a 

Se os tempos de vida X_1, X₂, ..., X_n de n bulbos são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas exponencial com parâmetro λ, então a soma X₁  + X₂ +...+ X_n desses tempos de vida tem distribuição