Questões de Concurso

Considerando os conceitos de amostragem presentes na estatística inferencial, julgue o item a seguir.

Se a distribuição de médias amostrais for normalmente distribuída com média (µ) e variância (σ²/n), infere-se que a população tem distribuição normal com média (µ) e variância (σ²).

Considerando os conceitos de amostragem presentes na estatística inferencial, julgue o item a seguir.
Para uma população finita, bem como para amostragens extraídas sem reposição, o valor da variância da distribuição das médias será igual ao da variância da população dividido pelo tamanho da amostra.

A quantidade de ciclos de carga/descarga de uma bateria de lítio possui desvio padrão σ = 75 ciclos. Um teste, com nível de confiança de 95%, foi realizado com uma amostra de 250 baterias, obtendo-se uma média de 650 ciclos.
Utilizando z = 1,96 para 95% de nível de confiança, julgue o próximo item, com base nos dados apresentados anteriormente.
Caso não fosse conhecido o desvio padrão populacional, o intervalo de confiança poderia ser calculado a partir da informação acerca do desvio padrão da quantidade de ciclos das 250 baterias utilizadas na amostra.

A quantidade de ciclos de carga/descarga de uma bateria de lítio possui desvio padrão σ = 75 ciclos. Um teste, com nível de confiança de 95%, foi realizado com uma amostra de 250 baterias, obtendo-se uma média de 650 ciclos.
Utilizando z = 1,96 para 95% de nível de confiança, julgue o próximo item, com base nos dados apresentados anteriormente.
Nas condições apresentadas, o limite inferior desse intervalo de confiança não poderá ser menor que 548 ciclos de carga/descarga.

A quantidade de ciclos de carga/descarga de uma bateria de lítio possui desvio padrão σ = 75 ciclos. Um teste, com nível de confiança de 95%, foi realizado com uma amostra de 250 baterias, obtendo-se uma média de 650 ciclos.
Utilizando z = 1,96 para 95% de nível de confiança, julgue o próximo item, com base nos dados apresentados anteriormente.
Em 20 das 250 baterias, a média de ciclos de carga/descarga será superior a 653 ciclos.

A quantidade de ciclos de carga/descarga de uma bateria de lítio possui desvio padrão σ = 75 ciclos. Um teste, com nível de confiança de 95%, foi realizado com uma amostra de 250 baterias, obtendo-se uma média de 650 ciclos.
Utilizando z = 1,96 para 95% de nível de confiança, julgue o próximo item, com base nos dados apresentados anteriormente.
Um intervalo de confiança para o verdadeiro valor da média de ciclos de carga/descarga dessa bateria de lítio terá amplitude de 1,176.

Foi definido o nível de significância de 95% para um intervalo de confiança de uma média. Esse intervalo, conhecida a variância, obteve a forma [x - ε; x + ε], sendo x o estimador da média, e ε a semi-amplitude do intervalo de confiança.
A respeito dos intervalos de confiança e considerando os dados apresentados, julgue o item subsequente.
Quanto menor for o número de observações, maior será a amplitude do intervalo de confiança.

Foi definido o nível de significância de 95% para um intervalo de confiança de uma média. Esse intervalo, conhecida a variância, obteve a forma [x - ε; x + ε], sendo x o estimador da média, e ε a semi-amplitude do intervalo de confiança.
A respeito dos intervalos de confiança e considerando os dados apresentados, julgue o item subsequente.
A probabilidade P (µ > x + ε), sendo µ o verdadeiro valor da média, será de 2,5%.

Considerando todas as amostras possíveis, de tamanho 2, que poderão ser extraídas com reposição da população formada pelos números {2,4,5,8}, julgue o item que segue.

Caso a variância da distribuição amostral das médias seja de, aproximadamente, 2,345, a variância da população será de 1,173.

Considerando todas as amostras possíveis, de tamanho 2, que poderão ser extraídas com reposição da população formada pelos números {2,4,5,8}, julgue o item que segue.
A média da população amostral das médias será 4,75.

A respeito das características e propriedades dos estimadores, julgue o item seguinte.

Para uma variável aleatória X, com média µ e variância σ², a média amostral (x) será um estimador não tendencioso da média populacional.

A respeito das características e propriedades dos estimadores, julgue o item seguinte.

Um estimador consistente é aquele cujo valor estimado será sempre igual ao verdadeiro valor do parâmetro, independentemente do tamanho da amostra.

A respeito das características e propriedades dos estimadores, julgue o item seguinte.
Em uma distribuição normal, a raiz quadrada da variância amostral é um estimador de máxima verossimilhança do desvio padrão populacional.

A mediana da variável X foi igual a R$ 2 milhões.

O desvio padrão da variável X foi inferior a R$ 19,5 milhões.

O coeficiente quartílico de assimetria, também conhecido como coeficiente de assimetria de Bowley, foi igual a 0,5.

Na situação amostral em tela, mediante aplicação do teorema do limite central, para que a quantidade convirja para uma distribuição normal com média zero e desvio padrão σ, será necessária a retirada de uma amostra suficientemente grande.

De acordo com a lei fraca dos grandes números, a média amostral converge quase certamente para μ à medida que o tamanho da amostra n aumenta.

A razão segue uma distribuição t de Student com n - 1 graus de liberdade.

As variáveis aleatórias e S_n são mutuamente dependentes.