Questões de Concurso

Qual seria o teste não paramétrico alternativo para o teste ANOVA two way?

Queremos comparar 4 amostras distintas em relação à tendência central, verificando se provém da mesma população. A análise preliminar dos dados desta amostra mostrou que todas as amostras apresentam uma forte não normalidade, com uma forte assimetria. Nessa situação, qual seria o melhor tipo de teste de hipóteses para ser utilizado?

Considere o modelo de série temporal AR(1) que tenha uma perturbação com média zero e variância constante.

yt = 0,2 + 0,8y_t-1 + ut

A média incondicional de y é:

Nos processos de séries temporais ARMA, os gráficos FAC (Função de Autocorrelação) do FACP (Autocorrelação Parcial) nos auxiliam a identificar os modelos corretos. Sendo assim, assinale a alternativa correta.

Padrão FAC

(I). Infinita: decai para zero (exponencialmente ou segundo uma senoide amortecida).

(II). Finita: decai bruscamente para zero a partir do lag q.

(III). Infinita: decai para zero (exponencialmente ou segundo uma senoide amortecida).

Suponha que estimamos um modelo de regressão linear múltiplo com os regressores X1 e X2, pelo método dos mínimos quadrados. Em seguida, reestimamos o modelo com um terceiro regressor, X3, adicionado ao modelo original. Os coeficientes estimados de X1 e X2 permanecerão inalterados se:

Realizando a análise de regressão múltipla com o software R, temos a seguinte saída abaixo. Quais os coeficientes que são estatisticamente significativos, ao nível de significância de 5% e devem manter-se no modelo?

Se, em um teste de hipóteses, reduzirmos o valor do erro do tipo I, definindo um novo valor da região crítica, por exemplo, definindo o valor do erro de tipo I de 0,05 para 0,01, o que ocorrerá?

Em um gráfico de resíduos em uma análise de regressão, são exibidos:

Em uma análise de regressão, se o coeficiente de determinação r² = 1, então:

(Considere SQT = Soma de quadrados total; SQE = Soma de quadrados do erro; SQR = Soma de quadrados da regressão.)

Para reduzir a margem de erro de um intervalo de confiança de 95% em um terço do valor do atual, mantendo o mesmo desvio padrão, é necessário:

Foi realizado um experimento para redução de sucata gerada numa indústria. Realizou-se um teste de hipóteses para duas proporções, comparando a situação antes do início do experimento com a situação depois. Deseja-se verificar se as proporções são significativamente diferentes, “antes” e “depois” ao nível de significância de 5%. Sendo assim, assinale a alternativa correta.

Um estudo foi realizado para verificar a durabilidade de 4 tipos de carpetes. Para testar se a durabilidade média dos 4 tipos pode ser considerada igual, será utilizado o teste de Análise de Variância – ANOVA, com um nível de significância de 5%. Com base nos resultados do software MINITAB, assinale a alterativa correta.

Analise a tabela abaixo, relacionando os tipos de erros nos testes de hipóteses:

Assinale a alternativa que apresenta, respectivamente, I, II, III e IV.

Analise as descrições abaixo:

1. Constante numérica que descreve a população.

2. A chance do pesquisador em não capturar o parâmetro no intervalo de confiança.

3. O desvio padrão da distribuição amostral da média.

Assinale a alternativa que apresenta a correta definição de cada uma das descrições acima.

A média de altura de todos os alunos de uma Universidade é o tema de nosso interesse. Uma amostra da média das alturas dos alunos masculinos da cadeira de Inferência é de 1,75 m. A média da altura de todos os alunos, a amostra da média da altura de alunos masculinos da cadeira de Estatística e o valor de 1,75 m são, respectivamente, denominados:

Qual o percentual de (1-alfa)*100% do intervalo de confiança para μ em que falha em capturar μ?

Qual método de previsão de Séries Temporais deve ser utilizado quando temos tendência e sazonalidade presentes nos dados?

Em uma ANOVA one way, o que é comparado?

Assinale a alternativa que indica uma desvantagem da técnica de amostragem sistemática.

As técnicas de amostragem podem ser classificadas como amostras probabilísticas e amostras não probabilísticas. São, respectivamente, uma técnica probabilística e uma técnica não probabilística: