Questões de Concurso

Considerando que uma variável A possa assumir os valores 5, 7, 7, 7, 8, 8, 10, 11 e 15 e que outra variável, B possa assumir os valores 4, 7, 11, 15, 15, 20, julgue o próximo item.

As medianas das variáveis A e B são, respectivamente, iguais a 8 e 15.

Considerando que uma variável A possa assumir os valores 5, 7, 7, 7, 8, 8, 10, 11 e 15 e que outra variável, B possa assumir os valores 4, 7, 11, 15, 15, 20, julgue o próximo item.

As modas das variáveis A e B são, respectivamente, iguais a 7 e 15.

Considerando que a estatística reúne importantes ferramentas para a análise e a interpretação de dados, julgue o item a seguir.

Em caso de mudanças de base, quando se utiliza o índice de preços de Laspeyres, o resultado do método da base fixa coincide com aquele obtido pelo método da base móvel encadeada, sendo, pois, independente da abordagem utilizada.

Considerando que a estatística reúne importantes ferramentas para a análise e a interpretação de dados, julgue o item a seguir.

Considerando-se os conjuntos de números A = {40, 50, 60, 70, 80} e B = {80, 100, 120, 140, 160}, e sabendo-se que a variância amostral do conjunto A é igual a 250, é correto afirmar que a variância amostral da série B é igual a 500.

Considerando que a estatística reúne importantes ferramentas para a análise e a interpretação de dados, julgue o item a seguir.

As séries X = {2, 6, 30} e Y = {5, 6, 12} possuem a mesma média geométrica e a mesma mediana; porém, a diferença entre as médias geométrica e aritmética será maior na série X.

Com relação à teoria dos jogos, julgue o próximo item.

Suponha que uma empresa A pretenda oferecer novo serviço ao mercado, que também poderia ser oferecido pela concorrente B. Estima-se que o potencial de novos clientes seja de 100, que poderia ser repartido entre ambas ou atendido plenamente por cada uma delas. Valendo-se da matriz de resultados, a partir do conceito conhecido como equilíbrio de Nash, a melhor estratégia a ser adotada pela empresa A seria oferecer o serviço, pois absorveria a totalidade ou a metade dos novos clientes, dependendo da decisão da empresa B.

Com base nos dados apresentados na hipótese e considerando que α_i e γ_i,j sejam mutuamente independentes, julgue o próximo item.

Para se testar se as unidades amostrais são equivalentes entre si, as hipóteses nula e alternativa do teste de interesse devem ser, respectivamente, H₀ : μ = 0 e H₁ : μ … 0.

Com base nos dados apresentados na hipótese e considerando que α_i e γ_i,j sejam mutuamente independentes, julgue o próximo item.

As observações W_1,1, W_1,2 e W_1,3 são mutuamente independentes.

Com base nos dados apresentados na hipótese e considerando que α_i e γ_i,j sejam mutuamente independentes, julgue o próximo item.

O valor esperado de W_{i, j} é igual a μ, e Var(W_{i, j}) = v + η.

Com base nos dados apresentados na hipótese e considerando que α_i e γ_i,j sejam mutuamente independentes, julgue o próximo item.

O modelo da análise é um modelo fatorial cruzado.

Com relação aos experimentos em blocos completos casualizados, julgue o item a seguir.

Para a replicação j do tratamento i, o modelo pode ser escrito na forma Y_{i, j} = β₀ + β₁X_{1, i, j} + β₂X_{2, i, j} + β₃X_{3, i, j} + ε_{i, j}, em que X_{k, i, j} = 1 se i = k; e X_{k, i, j} = 0 se i ≠ k, para k = 1, 2, 3.

Com relação aos experimentos em blocos completos casualizados, julgue o item a seguir.

No delineamento em blocos completos casualizados, os tamanhos de amostras para os diferentes tratamentos podem ser diferentes, mas complicações na análise estatística podem ocorrer se houver perdas de dados dentro de um ou mais blocos.

Sabendo que, em determinado estudo, o volume de transmissão de dados foi considerado um modelo de séries temporais na forma

em que n ≥ 1, a_t representa um ruído branco com média nula e desvio padrão igual a 1, e t ∈ {..., -1, 0, 1...}, julgue o seguinte item.

A autocorrelação entre Z_t-n e Z_t+n é nula.

Sabendo que, em determinado estudo, o volume de transmissão de dados foi considerado um modelo de séries temporais na forma

em que n ≥ 1, a_t representa um ruído branco com média nula e desvio padrão igual a 1, e t ∈ {..., -1, 0, 1...}, julgue o seguinte item.

A função de densidade espectral desse processo é f(ω) = c[1,25 + cos(ω)]ⁿ , em que |ω| ≤ π e c é uma constante de normalização.

Sabendo que, em determinado estudo, o volume de transmissão de dados foi considerado um modelo de séries temporais na forma

em que n ≥ 1, a_t representa um ruído branco com média nula e desvio padrão igual a 1, e t ∈ {..., -1, 0, 1...}, julgue o seguinte item.

A série temporal segue um processo ARMA(0, n) com média nula.

Sabendo que, em determinado estudo, o volume de transmissão de dados foi considerado um modelo de séries temporais na forma 

em que n ≥ 1, a_t representa um ruído branco com média nula e desvio padrão igual a 1, e t ∈ {..., -1, 0, 1...}, julgue o seguinte item.

O processo pode ser escrito na forma invertida como  , em que B representa o operador de atraso.

Considerando a tabela acima, em que são evidenciados os resultados de levantamento feito para o estudo da relação preço-demanda em um serviço de comunicação de dados, e o modelo de regressão linear simples na forma D_i = αP_i + ε_i , em que ε_i representa um erro aleatório com média nula e variância residual V, e α é o coeficiente do modelo, julgue o item subsequente.

O erro padrão do estimador de mínimos quadrados do coeficiente α é igual ou superior a 0,4.

Considerando a tabela acima, em que são evidenciados os resultados de levantamento feito para o estudo da relação preço-demanda em um serviço de comunicação de dados, e o modelo de regressão linear simples na forma D_i = αP_i + ε_i , em que ε_i representa um erro aleatório com média nula e variância residual V, e α é o coeficiente do modelo, julgue o item subsequente.

A estimativa da variância residual V é igual ou superior a 15.

Considerando a tabela acima, em que são evidenciados os resultados de levantamento feito para o estudo da relação preço-demanda em um serviço de comunicação de dados, e o modelo de regressão linear simples na forma D_i = αP_i + ε_i , em que ε_i representa um erro aleatório com média nula e variância residual V, e α é o coeficiente do modelo, julgue o item subsequente.

A estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente α é superior a 1,4 e inferior a 1,5.

Considerando a tabela acima, em que são evidenciados os resultados de levantamento feito para o estudo da relação preço-demanda em um serviço de comunicação de dados, e o modelo de regressão linear simples na forma D_i = αP_i + ε_i , em que ε_i representa um erro aleatório com média nula e variância residual V, e α é o coeficiente do modelo, julgue o item subsequente.

O coeficiente α representa a correlação linear de Pearson entre as variáveis preço e demanda.