Questões de Concurso
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Na seguinte Tabela, encontram-se as três substâncias referidas, a quantidade de cada uma nos alimentos listados e os respectivos custos dos alimentos.
Escolha, entre os seguintes modelos de programação linear, o que fornecerá a solução para o problema apresentado.
O tempo de execução de um exame de laboratório é uma variável aleatória com distribuição Normal. Uma amostra de tamanho n=25 exames apresentou média amostral = 26 minutos e desvio-padrão amostral s = 3,3 minutos. Assinale a alternativa que representa o intervalo de 99% de confiança para a média populacional. (t0,005;24 = 2,797 z0,005 = 1,96)
Os valores que seguem representam a quantidade, em quilogramas, de tomates colhidos em 8 parcelas de uma plantação.
289; 243; 232; 210; 210; 224; 239; 244.
O produtor deseja descrever sua produção utilizando as medidas descritivas de posição. Assinale a alternativa que apresenta tais medidas.
Um experimento tem quatro possíveis resultados: A, B, C e D. Considerando as seguintes possibilidades, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) P(A)= 0,20; P(B)=0,40; P(C)=0,09; P(D)=0,31
( ) P(A)= 0,41; P(B)=0,17; P(C)=0,12; P(D)=0,36
( ) P(A)= 0,0; P(B)=0,60; P(C)=0,15; P(D)=0,25
( ) P(A)= 1/8; P(B)= 1/2; P(C)=1/4; P(D)= 1/8
( ) P(D)= 2/5; P(B)= 3/5; P(C)= 1/4; P(D)= 15/100
O gerente de um hospital obteve em uma amostra de 200 pacientes a seguinte distribuição, referente ao tempo de internamento em número de dias dos doentes no hospital.
A soma do número médio mais o número que mede a mediana dos dias é de aproximadamente:
O valor da variância populacional desse conjunto de vendas é de:
Conclui-se, portanto, que
A viabilidade financeira do projeto de uma microempresa leva em consideração dados históricos de projetos semelhantes. A tabela a seguir mostra a distribuição de probabilidade do VPL – Valor Presente Líquido (valores em milhões de reais).
Utilizando os dados históricos mencionados, o valor esperado para o VPL da microempresa, em milhões de reais, é
Para um estudo com o objetivo de previsão, optou-se pela utilização do modelo de regressão linear múltipla Yi = α + β1 X1i + β2 X2i + … + βk Xki + ui, i = 1, 2, …, n.
Tem-se que:
I. Y é a variável dependente,
II. X1 , X2 , …, Xk são as variáveis explicativas,
III. α, β1 , β2 , …, βK são os parâmetros desconhecidos do modelo com as respectivas estimativas obtidas pelo método dos mínimos quadrados,
IV. u é o erro aleatório,
V. i corresponde a i-ésima observação, n é o número de observações e k o número de variáveis explicativas.
Se foi detectado neste modelo um problema de multicolinearidade, então
Uma amostra aleatória (X1, X2 ) é extraída, com reposição, de uma população correspondente a uma variável aleatória X normalmente distribuída, com média µ e variância unitária. Dois estimadores não viesados, E1 = 4mX1 + 2nX2 e E2 = 2mX1 – 2nX2, são utilizados para estimar µ. Considerando somente esses 2 estimadores e sabendo que m e n são parâmetros reais, obtém-se que a variância do estimador mais eficiente é igual a
Uma população é formada pelo número de peças vendidas de um produto por uma indústria durante os 10 primeiros meses de um determinado ano e pode ser visualizada pela tabela a seguir. Esta tabela também fornece as informações dos respectivos valores do número de peças vendidas elevados ao quadrado.
Com relação aos dados desta tabela, o valor da soma da média aritmética (número de peças vendidas por mês) com a moda e com a mediana supera o valor do respectivo desvio padrão em