Questões de Concurso

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Q949149 Estatística

Considere as seguintes afirmações relacionadas à incorporação do risco na avaliação de projetos de investimentos:



I. A análise de sensibilidade auxilia na identificação de parâmetros cuja alteração pode acarretar impactos na decisão sobre um determinado projeto.

II. A simulação de Monte Carlo resolve os problemas de incerteza inerentes ao projeto, garantindo a adequação da decisão do investidor.

III. A distribuição de impactos e probabilidades de eventos de risco é muitas vezes colocada em uma matriz de riscos.

IV. A análise de cenários busca identificar o impacto, no projeto, decorrente de apenas um único parâmetro de cada vez.


Está correto o que se afirma em

Alternativas
Q948302 Estatística
A tabela a seguir indica o valor y do salário, em número de salários mínimos (SM) e os respectivos tempos de serviço, em anos, x, de 5 funcionários de uma empresa:
Imagem associada para resolução da questão

Suponha que valha a relação: yiαβxiεi em que i representa a i-ésima observação, α e β são parâmetros desconhecidos e εi é o erro aleatório com as hipóteses para a regressão linear simples. Se as estimativas de a e β forem obtidas pelo método de mínimos quadrados por meio dessas 5 observações, a previsão de salário para um funcionário com 4 anos de serviço será, em SM, igual a

Alternativas
Q948301 Estatística
Uma pesquisa afirma que a proporção p de crianças vacinadas, na faixa etária de zero a cinco anos, contra uma determinada doença é igual a 64% na cidade X. Desejando-se por à prova tal afirmação, selecionou-se aleatoriamente 100 crianças da faixa etária estipulada com o objetivo de se testar a (hipótese nula) H0: p = 0,64 contra a (hipótese alternativa) H1: p = 0,50. Supondo como estatística apropriada ao teste a frequência relativa de sucessos (sendo sucesso a criança ter sido vacinada) cuja distribuição pode ser aproximada por uma distribuição normal, o valor observado dessa estatística para que a probabilidade do erro do tipo I seja igual à probabilidade do erro do tipo II pertence ao intervalo
Alternativas
Q948300 Estatística
Sabe-se que, em determinada cidade, o desvio padrão da altura de crianças da primeira série do ensino fundamental é 4 cm. Uma amostra aleatória de tamanho maior do que 30, com reposição, de n crianças, foi colhida do conjunto de todas essas crianças e obteve-se um intervalo de confiança para a média desse conjunto dado por (129,02 cm; 130,98 cm) com coeficiente de confiança de 95%. Uma nova amostra de tamanho m será colhida e deseja-se que a amplitude do novo intervalo seja a metade daquela obtida com a amostra de tamanho n, com a mesma confiança. Nessas condições, o valor de m deverá ser igual a
Dados: Se Z tem distribuição normal padrão: P(Z < 0,84) = 0,8 P(Z < 1) = 0,841 P(Z < 1,96) = 0,975
Alternativas
Q948299 Estatística
Seja X a variável que representa o diâmetro de uma peça fabricada por uma metalúrgica. Sabe-se que X tem distribuição normal com média 10 cm e variância 4 cm2. Toda peça cujo diâmetro se distanciar da média por menos do que 1,68 cm é considerada boa. Três peças são selecionadas aleatoriamente e com reposição da distribuição de X. A probabilidade de exatamente uma ser boa é igual a
Dados: Se Z tem distribuição normal padrão: P(Z < 0,84) = 0,8 P(Z < 1) = 0,841 P(Z < 1,96) = 0,975
Alternativas
Q948298 Estatística
A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências dos salários, em número de salários mínimos (SM), dos funcionários de um órgão público:
Imagem associada para resolução da questão

Sabe-se que: b - a = 5%,
Imagem associada para resolução da questão é a média salarial, obtida por meio dessa tabela, calculada como se todos os valores de cada faixa salarial coincidissem com o ponto médio da referida faixa, md é a mediana salarial, calculada por meio dessa tabela pelo método da interpolação linear.
Nessas condições, Imagem associada para resolução da questão + md, em anos, é igual a
Alternativas
Q946276 Estatística
Considere para o modelo anterior o gráfico dos resíduos versus valores ajustados:

Imagem associada para resolução da questão
Com relação aos resíduos do modelo, é correto afirmar que
Alternativas
Q946275 Estatística

Com o objetivo de avaliar a relação entre as notas de Física, Matemática e Português, foram coletadas notas de 60 estudantes do terceiro ano do ensino médio do Campus Tijuca II do Colégio Pedro II. Um modelo de regressão linear múltipla foi definido para relacionar a nota de Física à nota de Matemática e à nota de Português:


Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ε


Onde Y=Nota de Física, X1=Nota de Matemática e X2=Nota de Português.


Foram obtidos os seguintes resultados:


Imagem associada para resolução da questão


Com base nos resultados obtidos, é correto afirmar que
Alternativas
Q946274 Estatística

Considere que o tempo, em horas, de realização de uma prova em uma turma de mestrado com 30 estudantes, seja uma variável aleatória com distribuição Uniforme no intervalo [2; 3,5].


A probabilidade de que pelo menos 3 estudantes desta turma precisem de mais de 3 horas para a realização da prova é

Alternativas
Q946273 Estatística

A relação dos custos da Secretaria de Educação do estado do Rio de Janeiro no mês de julho contém os custos de 102 itens relacionados a materiais, serviços e pessoal. Uma análise fatorial foi realizada e a tabela a seguir apresenta os resultados:


Imagem associada para resolução da questão


Com relação à análise fatorial realizada, foram feitas as seguintes afirmações:


I. A proporção da variância total explicada pela solução em dois fatores é igual a um fator.

II. As cargas estimadas dos fatores são os coeficientes dos componentes principais, redimensionadas pelos correspondentes autovalores.

III. O primeiro fator pode representar condições econômicas gerais sobre os custos pois, todos os custos têm cargas altas nesse fator.

IV. Os custos podem ser determinados por condições econômicas gerais e também por sua origem.


Estão corretas

Alternativas
Q946272 Estatística

Um estudo sobre o nível glicêmico de funcionários avaliou um conjunto de 28 funcionários que foram divididos por faixa etária. Um modelo de análise de variância foi definido para comparar a glicemia entre as faixas etárias:


                             Yij = μ + Imagem associada para resolução da questão + εij


onde Yij = Nível de glicemia para a j-ésima pessoa na i-ésima faixa etária, μ = média global do nível de glicemia, Imagem associada para resolução da questão parâmetro associado à i-ésima faixa etária.


Os dados de concentração são apresentados na tabela a seguir:


    Imagem associada para resolução da questão


Sobre os dados obtidos, é correto afirmar que 

Alternativas
Q946271 Estatística

Com objetivo de investigar a incidência de depressão em adolescentes, uma equipe de psicólogos avaliou um conjunto de 40 estudantes de 4 campi do Colégio Pedro II por meio da Escala de Hamilton*, uma escala de depressão com 17 itens. Os escores, segundo essa escala, podem variar de 0 a 52 para cada pessoa avaliada. Os escores obtidos para essa amostra são apresentados na tabela a seguir. 


Imagem associada para resolução da questão


Ao realizar a comparação entre os escores nos 4 campi, é correto afirmar que o teste mais adequado é o 

Alternativas
Q946270 Estatística

Suponha que {Xt, t > 0} seja um processo estocástico com espaços de estados discretos e espaço de parâmetros (tempo) contínuos.

Se Xt é um processo estacionário, então para


                                      t0 > 0 e s > 0,


é correto afirmar que 

Alternativas
Q946269 Estatística

A taxa de propagação de mensagens via torpedo eletrônico é uma importante característica da velocidade de uma operadora. Suponha que a taxa de envio seja considerada uma variável aleatória com distribuição Normal. Certa operadora garante que sua taxa de transmissão média é de 54 mensagens por segundo. Para checar a validade da informação alegada pela operadora, a agência controladora de telefonia decide, então, realizar um experimento. Para isso ela coleta uma amostra com 25 mensagens e observa uma média de 52,4 mensagens por segundo e um desvio padrão de 2,1 mensagens por segundo.


O intervalo de confiança 95% para a taxa média e a conclusão da agência controladora foram

Alternativas
Q946268 Estatística
Para estimar a média μ de uma variável aleatória contínua com variância σ2 foram propostos 3 estimadores:

Imagem associada para resolução da questão
Sobre os estimadores, é correto afirmar que
Alternativas
Q946267 Estatística

Uma seguradora trabalha com dois tipos de seguro, A e B. Para avaliar a relação entre o preço e o tipo de seguro, coletou-se uma amostra com os preços de 40 apólices de seguros do tipo A e 60 apólices do tipo B. Os preços foram classificados em baixo, médio e alto. Para o seguro A, as quantidades nas classes baixo, médio e alto, foram respectivamente 25, 5 e 10 e, para o seguro B, 15, 20 e 25.


É INCORRETO afirmar que

Alternativas
Q946266 Estatística

O tempo, em horas, necessário para que estudantes do nono ano cheguem ao Campus Realengo II do Colégio Pedro II, é uma variável aleatória com desvio padrão igual a 42 minutos. Para realização de um estudo sobre esses estudantes, coletou-se uma amostra de 36 indivíduos.


A probabilidade de que o erro, ao realizar a estimação pontual para a média pelo método dos momentos, não ultrapasse 15 minutos, é de

Alternativas
Q946265 Estatística

Um determinado partido deseja estimar a proporção de eleitores favoráveis ao seu candidato nas eleições presidenciais. Considerando a população infinita, uma amostra aleatória será selecionada.


A amostra N necessária para que o erro cometido seja no máximo de 0,01 com probabilidade de 90%, será um número entre

Alternativas
Q946264 Estatística

Após a aplicação de uma avaliação com seus 20 estudantes em uma turma, um professor calculou a média e a variância das notas obtidas. O valor da média encontrada foi 6,4 e para a variância o valor 2,1. Após a entrega das avaliações, o professor observou que uma das questões, de valor 1,0 ponto, apresentava um erro, precisando ser anulada. Para não prejudicar seus estudantes, o professor decidiu dar essa pontuação a todos.


Os valores da média e da variância após a alteração das notas, serão, respectivamente,

Alternativas
Q946263 Estatística

A medida dos pesos dos alunos do Ensino Médio de uma escola tem aproximadamente uma distribuição normal de média 68kg e desvio padrão 4kg.


Os alunos serão classificados em 3 faixas de peso: os 10% mais leves serão classificados como “baixo peso”, os 20% mais pesados como “sobrepeso” e, o restante dos alunos serão classificados como “saudável”.


Os limites de peso para que um aluno esteja na classificação “saudável” são

Alternativas
Respostas
4401: D
4402: D
4403: A
4404: E
4405: C
4406: B
4407: B
4408: D
4409: A
4410: C
4411: C
4412: D
4413: A
4414: B
4415: D
4416: A
4417: B
4418: D
4419: C
4420: C