Questões de Concurso

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Q925647 Estatística
Uma amostra aleatória constituída de 20 ternos de observações (Xi , Yi , Zi ), i = 1, 2, 3, ... ,20 permitiu obter, por meio do método dos mínimos quadrados, as estimativas dos parâmetros desconhecidos α, β e γ do modelo de regressão linear múltipla Zi = α + βXi + γYi + εi com i correspondendo a i-ésima observação. Sabe-se que εi é o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear múltipla. Para testar a existência da regressão de Z sobre as variáveis X e Y, considerou-se o respectivo quadro de análise de variância em que se obteve o valor de 44,625 para a estatística Fc (F calculado) utilizado para comparar com o F tabelado da distribuição F. Se a estimativa da variância σ2 do modelo teórico foi igual a 8, então o coeficiente de determinação (R2), definido como o sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total é, em %, igual a
Alternativas
Q925646 Estatística
Dois grupos independentes (G1 e G2) são formados por trabalhadores de uma cidade. G1 é composto por uma amostra aleatória, com reposição, de 100 empregados da empresa E1 e G2 por uma amostra aleatória, com reposição, de 60 empregados de uma outra empresa E2. Deseja-se testar a hipótese, utilizando a distribuição qui-quadrado, se as medianas dos salários dos empregados de G1 e G2 são iguais ao nível de significância de 5%. Foram formuladas então as hipóteses H0: As medianas de G1 e G2 são iguais (hipótese nula) e H1: As medianas de G1 e G2 são diferentes (hipótese alternativa).
A tabela abaixo apresenta o resultado de um levantamento realizado com relação à mediana (Md) dos salários do grupo combinado (das duas amostras juntas).
Imagem associada para resolução da questão

Dados: Valores críticos (c) da tabela da distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade para α = 0,05, tal que a probabilidade P(qui-quadrado > c) = 0,05.
Imagem associada para resolução da questão

A conclusão do teste é que H0
Alternativas
Q925645 Estatística
Em uma fábrica de determinado componente eletrônico, acredita-se que a probabilidade de um componente sair com defeito é igual a 10%. Decide-se por meio de uma amostra aleatória, com reposição, de 4 componentes fabricados, testar se o processo de fabricação deste componente está funcionando corretamente, estabelecendo a regra que se mais que 1 componente da amostra apresentar defeito o processo não está funcionando. Para isso, foram formuladas as hipóteses H0: p = 0,1 (hipótese nula) e H1: p > 0,1 (hipótese alternativa), sendo p a probabilidade de um componente sair com defeito. Se na verdade a probabilidade de 1 componente sair com defeito for igual a 20%, obtém-se que a potência deste teste é, em%, igual a
Alternativas
Q925644 Estatística
Uma variável aleatória X tem distribuição normal, variância desconhecida e com uma população de tamanho infinito. Deseja-se construir um intervalo de confiança de 95% para a média μ da população com base em uma amostra aleatória de tamanho 9 extraída dessa população e considerando a distribuição t de Student. Nessa amostra, observou-se que a média apresentou um valor igual a 5 e a soma dos quadrados dos 9 elementos da amostra foi igual a 243.
    Dados:    Valores críticos (tα) da distribuição de Student com n graus de liberdade, tal que a probabilidade P(t > tα) = α.
Imagem associada para resolução da questão

O intervalo de confiança encontrado foi igual a
Alternativas
Q925643 Estatística
Um intervalo de confiança com um nível de (1 − α) foi construído para a média μ1 de uma população P1, normalmente distribuída, de tamanho infinito e variância populacional igual a 144. Por meio de uma amostra aleatória de tamanho 36 obteve-se esse intervalo igual a [25,3; 34,7]. Seja uma outra população P2, também normalmente distribuída, de tamanho infinito e independente da primeira. Sabe-se que a variância de P2 é conhecida e que por meio de uma amostra aleatória de tamanho 64 de P2 obteve-se um intervalo de confiança com um nível de (1 − α) para a média μ2 de P2 igual a [91,54; 108,46]. O desvio padrão de P2 é igual a
Alternativas
Q925642 Estatística

Uma variável aleatória X tem a seguinte função de densidade:


Imagem associada para resolução da questão

Deseja-se obter, utilizando o método da máxima verossimilhança, a estimativa do parâmetro K, sabendo-se que da população correspondente de X foi extraída uma amostra aleatória, com reposição de 4 observações independentes, ou seja: (0,50; 0,70; 0,80; 0,72).
Obs.: Se ln(a) é o logaritmo neperiano de a então: ln(0,50) = −0,69, ln(0,70) = −0,36, ln(0,80) = −0,22 e ln(0,72) = −0,33.
A estimativa encontrada para K, com base na amostra, foi de
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Q925640 Estatística
Os estimadores independentes e não viesados E1, E2 e E3 são utilizados para a média μ de uma população normalmente distribuída e desvio padrão igual a 0,5. Tem-se que E1 = mX1 + nX2 − 2pX3, E2 = mX1 + 2nX2 − 4pX3 e E3 = 2mX1 + nX2 − 3pX3 sendo (X1, X2, X3) uma amostra aleatória simples com reposição da população e m, n e p parâmetros reais tal que n=2m=2p. Entre esses 3 estimadores, o mais eficiente apresenta uma variância igual a
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Q925639 Estatística
A média de uma variável aleatória X, cuja distribuição é desconhecida, é igual a m, com m > 0. Pelo Teorema de Tchebichev, a probabilidade de X não pertencer ao intervalo (m − θ, m + θ), com m > θ, é no máximo igual a 16%. O desvio padrão de X é então igual a θ multiplicado por
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Q925638 Estatística
Considere uma população P1 formada pela renda, em unidades monetárias (u.m.), dos 100 indivíduos que são sócios de um clube. Seja xi a renda, xi > 0, do sócio i.
Dados: Imagem associada para resolução da questão = 2.662.400 (u. m)2 e Coeficiente de variação de P1 igual a 20%.
Decide-se excluir de P1 um total de 20 sócios que possuem renda igual à média de P1, formando uma nova população P2 com tamanho 80. O módulo da diferença, em (u.m.)2, entre as variâncias de P1 e P2 é de
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Q925637 Estatística
Analisando uma curva de frequência de uma distribuição estatística, observa-se que ela:
I. é unimodal. II. apresenta a moda menor que a mediana e a mediana menor que a média. III. possui os dados da distribuição fortemente concentrados em torno da moda.
Então, essa distribuição
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Q925636 Estatística
Seja a tabela de frequências relativas abaixo correspondendo à distribuição dos salários dos funcionários sem nível superior, lotados em um órgão público. Para o segundo e terceiro intervalos de classes não foram fornecidas as respectivas frequências (na tabela, denotadas por x e y, respectivamente).
Imagem associada para resolução da questão

Utilizando o método da interpolação linear, obteve-se o valor de R$ 3.900,00 para a mediana (Md) dos salários. O valor da média aritmética (Me) foi obtido considerando que todos os valores incluídos em um certo intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio deste intervalo. A expressão (3Md − 2Me) apresenta, em R$, um valor igual a
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Q925635 Estatística
De um histograma e uma tabela de frequências absolutas, elaborados para analisar a distribuição dos salários dos empregados em uma empresa, obtém-se a informação que 24 empregados ganham salários com valores pertencentes ao intervalo (2.000; 4.000], em reais, que apresenta uma densidade de frequência de 0,75 × 10−4(R$)−1.
Densidade de frequência de um intervalo é o resultado da divisão da respectiva frequência relativa pela amplitude deste intervalo. Em um intervalo do histograma que está sendo analisado, com uma amplitude de R$ 3.000,00 e uma densidade de frequência de 1 × 10−4(R$)−1, tem-se que o correspondente número de empregados é igual a
Alternativas
Q923335 Estatística
O desvio padrão representa a _______ dos resultados, podendo ser considerado uma medida de _______ em relação à média. Para um conjunto pequeno de dados, deve-se empregar o cálculo do _________, que é uma estimativa do ___________.
Assinale a alternativa que apresenta as palavras que preenchem CORRETAMENTE as lacunas, na ordem em que aparecem no texto.
Alternativas
Q922992 Estatística

Texto para responder à questão. 


Seja X uma variável aleatória, com distribuição normal, de média µ e desvio-padrão σ. A média amostral  tem distribuição normal de média µ e desvio-padrão 


O quadro a seguir apresenta a estatística descritiva da variável X.



Variável normal reduzida Z, para α = 10%, 5% e 2,5%:



Imagem associada para resolução da questão

Foi realizado um teste de hipótese (unicaudal à direita) para testar:
H0 = 40 H1 > 40
Considerando que Z = VC - μ/ σx, o limite crítico (VC) sujeito à probabilidade α = 0,05 é
Alternativas
Q922991 Estatística

Texto para responder à questão. 


Seja X uma variável aleatória, com distribuição normal, de média µ e desvio-padrão σ. A média amostral  tem distribuição normal de média µ e desvio-padrão 


O quadro a seguir apresenta a estatística descritiva da variável X.



Variável normal reduzida Z, para α = 10%, 5% e 2,5%:



O intervalo de confiança de 95% para a média µ é
Alternativas
Q922990 Estatística
Uma pesquisa em relação à renda dos trabalhadores na pesca foi realizada com uma amostra N = 120. O menor valor encontrado foi R$ 900,00 e o maior, R$ 2.400,00. Com base nos dados da pesquisa, foi feita uma distribuição de frequência com 5 classes, que identificou 84 trabalhadores com renda até R$ 1.500,00. Sabendo que a frequência acumulada (fac) até a 3a classe é 0,8, quantos trabalhadores têm rendimento entre R$ 1.501,00 e R$ 1.800,00?
Alternativas
Q922960 Estatística
Considerando E o espaço amostral e A, B, C e D, eventos de E, assinale a alternativa que corresponde à probabilidade de que o evento A não ocorra.
Alternativas
Q922959 Estatística

                


A turma do primeiro ano do curso de ciências atuariais tem 40 alunos, distribuídos nessa tabela por idade, sendo xi a idade do aluno e Fi o total de alunos com a idade xi

Sabendo-se que a variância populacional é dada por


Imagem associada para resolução da questão


é correto afirmar que o desvio-padrão é

Alternativas
Q922958 Estatística

                


A turma do primeiro ano do curso de ciências atuariais tem 40 alunos, distribuídos nessa tabela por idade, sendo xi a idade do aluno e Fi o total de alunos com a idade xi

De acordo com a tabela, a média da idade dos alunos dessa turma é

Alternativas
Q922945 Estatística

Seja ܲImagem associada para resolução da questão o intervalo de confiança para a média populacional com variância populacional σ2 conhecida. De uma amostra aleatória com n = 100 observações, com σ2 = 100, apurou-se média amostral igual a 68,5. Sabendo que α = 5%, assinale a alternativa que indica o intervalo de 95% para a µ.

Alternativas
Respostas
4621: C
4622: E
4623: A
4624: D
4625: A
4626: B
4627: B
4628: A
4629: D
4630: B
4631: E
4632: D
4633: B
4634: B
4635: A
4636: A
4637: A
4638: E
4639: C
4640: D