Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 28

Q2517664

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |

Q2517664 Estatística

Um analista estuda discrepâncias salariais entre os seguintes setores: manufatura, serviços financeiros e tecnologia. A figura a seguir apresenta os box-plots dos salários desses setores, em reais.

Imagem associada para resolução da questão

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Dentre as afirmativas a seguir, a única correta é:

A

o primeiro quartil de todos os setores é superior a 4.000 reais;

B

a amplitude interquartil dos salários do setor de tecnologia vale aproximadamente 2.000 reais;

C

um salário de 5.500 seria identificado como uma observação discrepante, ou seja, um outlier, para todos os três setores;

D

a mediana dos salários do setor de serviços financeiros é menor do que o primeiro quartil do setor de tecnologia;

E

o menor salário observado para o setor de tecnologia é maior do que a mediana dos salários do setor de manufatura.

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Q2517663

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |

Q2517663 Estatística

O desempenho de uma variável econômica em 2023, em termos das variações percentuais trimestrais, foi armazenado no vetor (2, −1, 4, −2) ′ . Com o intuito de avaliar a variabilidade nesse ano, foram consideradas as quatro métricas a seguir.

1. norma L1 das componentes do vetor;
2. norma L2 das componentes do vetor;
3. soma dos valores absolutos (módulos) dos desvios de cada componente do vetor em relação à mediana de todos;
4. raiz quadrada da soma dos quadrados dos desvios em relação à sua média, isto é, o numerador do desvio padrão.

A respeito da comparação entre os valores assumidos por essas medidas, a única afirmativa correta é:

A

1 e 3 coincidem, e são inferiores a todos os demais valores;

B

3 é inferior a todos os demais, ao passo que 2 e 4 coincidem;

C

1 é inferior a todos os demais, ao passo que 2 e 4 coincidem;

D

4 é inferior a todos os demais, ao passo que 1 e 3 coincidem;

E

2 e 4 coincidem, e são inferiores a todos os demais valores.

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Q2517631

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |

Q2517631 Estatística

Alexandre recebe a tarefa de treinar um sistema de detecção de fraudes no banco em que trabalha. Para isso, ele testa cinco modelos, M1, M2, M3, M4 e M5, que possuem, respectivamente, 2, 2, 2, 3 e 3 parâmetros. Alexandre realiza uma seleção bayesiana dos modelos, usando o critério de informação bayesiano.
Sabendo que o tamanho da amostra é 200 e que os valores maximizados das funções de verossimilhança dos modelos são 0,3; 0,4; 0,5; 0,3 e 0,5, respectivamente, Alexandre seleciona o modelo:
(se necessário, use ln(2) = 0,7; ln(3) = 1,1 e ln(5) = 1,6)

A

M1;

B

M2;

C

M3;

D

M4;

E

M5.

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Q2516010

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Inspetor CVM - Perfil 1 - Mercado de Capitais - Tarde |

Q2516010 Estatística

Texto associado

Para a resolução da questão, pode ser necessário utilizar alguns dos resultados a seguir.

• Probabilidades aproximadas da Normal padrão (Z ~ N(0,1):

• Valores aproximados da função exponencial:

• Valores aproximados da função logaritmo natural:

Também podem ser úteis os trechos de tabelas das distribuições a seguir.

• Distribuição t de Student:

• Distribuição qui-quadrado:

Um analista investiga, mediante um modelo de regressão linear, a relação entre a rentabilidade y de ofertas públicas disponíveis no mercado e um indicador de risco associado ao emissor, representado pela variável explicativa x. Foi utilizada uma amostra de 20 pares de observações mensais. Considerando que o termo de erro siga distribuição Normal, o modelo estimado está apresentado a seguir (os erros padrão estão entre parênteses).

Imagem associada para resolução da questão

Quando se avalia a significância da estimativa do impacto de x sobre y, o p-valor associado ao teste de hipóteses bilateral correspondente está:

A

abaixo de 0,01;

B

entre 0,01 e 0,02;

C

entre 0,02 e 0,05;

D

entre 0,05 e 0,1;

E

acima de 0,1.

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Q2515261

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-SC Prova: FGV - 2024 - TJ-SC - Engenheiro Eletricista |

Q2515261 Estatística

A conclusão de uma obra estava prevista para 150 unidades de tempo (ut) com uma variância de 25 ut. A fim de aumentar a garantia de que esse prazo será atendido, o engenheiro responsável acelerou o andamento das atividades para que essa garantia ficasse em pelo menos 84 %.

Sabendo-se que o fator de probabilidade Z da tabela de distribuição Normal, referente à probabilidade de 84%, é igual à unidade, o novo tempo estipulado pela empresa é:

A

125 ut;

B

130 ut;

C

135 ut;

D

140 ut;

E

145 ut.

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Q2512362

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Câmara dos Deputados Prova: FGV - 2024 - Câmara dos Deputados - Consultor de Orçamento e Fiscalização Financeira (Reaplicação) |

Q2512362 Estatística

Considere as propriedades de processos estocásticos estacionários e não estacionários em análise de séries temporais.

Assinale a opção que melhor descreve uma diferença chave entre um processo estocástico estacionário e um não estacionário.

A

Um processo estocástico estacionário possui média e variância constantes ao longo do tempo, enquanto um processo não estacionário exibe mudanças na média, na variância ou em ambas ao longo do tempo.

B

Devido à sua natureza variável, apenas processos estocásticos não estacionários podem ser modelados e previstos usando técnicas de análise de séries temporais.

C

Processos estocásticos estacionários são caracterizados por uma dependência de longo prazo significativa entre suas observações, o que é inexistente em processos não estacionários.

D

Um processo estocástico não estacionário sempre retorna ao seu valor médio original após um choque, característica que não é observada em processos estacionários.

E

Processos estocásticos não estacionários podem ser tornados estacionários simplesmente aumentando o tamanho da amostra coletada, sem necessidade de transformações ou diferenciações.

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Q2512357

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Câmara dos Deputados Prova: FGV - 2024 - Câmara dos Deputados - Consultor de Orçamento e Fiscalização Financeira (Reaplicação) |

Q2512357 Estatística

Na estimação de parâmetros de modelos econométricos, o estimador de mínimos quadrados ordinários (MQO) é largamente utilizado. A principal propriedade que esse estimador deve ter é ser consistente, ou seja, o estimador deve convergir para o verdadeiro parâmetro conforme o tamanho da amostra aumenta.

Avalie se as seguintes condições são necessárias para a consistência do estimador de MQO.

I. A distribuição de probabilidade dos erros do modelo deve ser uma distribuição Normal.

II. A correlação entre as variáveis explicativas do modelo e o termo de erro deve convergir para zero.

III. Os erros do modelo devem ter média igual a zero.

Está correto o que se apresenta em

A

I e II, apenas.

B

I e III, apenas.

C

II e III, apenas.

D

II, apenas.

E

III, apenas.

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Q2502447

Ano: 2024 Banca: CONTEMAX Órgão: Câmara de Quixaba - PE Prova: CONTEMAX - 2024 - Câmara de Quixaba - PE - Técnico de Controle Interno |

Q2502447 Estatística

Em uma pesquisa sobre o desempenho de alunos em uma determinada disciplina ao longo do tempo, foi observado que o princípio da regressão ou reversão se aplica. Esse princípio sugere que, em geral, os resultados extremos tendem a se aproximar da média em medições subsequentes. Suponha que um aluno tenha uma nota muito alta em uma prova inicial. De acordo com o princípio da regressão ou reversão, o que é mais provável que aconteça na próxima avaliação?

A

O aluno provavelmente terá uma nota ainda mais alta.

B

O aluno provavelmente terá uma nota mais baixa.

C

O aluno provavelmente manterá a mesma nota.

D

O aluno provavelmente terá uma nota na média da turma.

E

O aluno provavelmente não fará a próxima avaliação.

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Q2496491

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |

Q2496491 Estatística

Em um modelo de regressão linear múltipla, onde há uma variável dependente Y e k variáveis independentes X, o estimador não viesado para a variância do modelo com n observações é dado por:

Obs. O chapéu em Imagem associada para resolução da questão

indica valor estimado e o traço em Imagem associada para resolução da questão

indica a média.

A

B

C

D

E

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Q2496489

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |

Q2496489 Estatística

Dentre as alternativas, a única que NÃO representa um teste não paramétrico é:

A

Bartlett;

B

Kruskal-Wallis;

C

McNemar;

D

Wald-Wolfowitz;

E

Wilcoxon.

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Q2496487

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |

Q2496487 Estatística

A suposição ou característica desejável no teste qui-quadrado de independência é:

A

observações interdependentes;

B

presença de missing values (valores ausentes);

C

seleção aleatória dos elementos;

D

tamanho amostral reduzido;

E

variáveis contínuas.

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Q2496486

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |

Q2496486 Estatística

No teste t de Student para médias de duas amostras, é suposição indispensável que as amostras possuam:

A

distribuição normal;

B

independência;

C

médias iguais;

D

tamanhos iguais;

E

variâncias iguais.

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Q2496485

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |

Q2496485 Estatística

Suponha que uma população tenha altura média igual a 1,70 m com desvio padrão igual a 0,1 m.
Considere:

F_0,0=0,500;
F_0,5=0,691;
F_1,0=0,841;
F_1,5=0,933;
F_2,0=0,977;
F_2,5=0,994;
F_3,0=0,999,

onde F_xé a função acumulada da distribuição normal padrão.
O intervalo de confiança que contém aproximadamente 95% da população é:

A

[1,65m; 1,75m];

B

[1,60m; 1,80m];

C

[1,55m; 1,85m];

D

[1,50m; 1,90m];

E

[1,45m; 1,95m].

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Q2496482

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |

Q2496482 Estatística

Uma distribuição de probabilidades é usada para determinar a média de uma população, a partir de uma amostra. Nesse problema, não se sabe qual é a média ou o desvio padrão da população, mas ela deve ser normal. Considere que o tamanho da amostra é igual a nove, e se deseja testar uma hipótese com 5% de significância. Dois estatísticos utilizam duas distribuições diferentes. O estatístico Tiago utiliza a distribuição t de Student e o estatístico Nelson utiliza a distribuição normal.

Se o valor da estatística teste obtido é exatamente igual a 2 para o problema analisado, é correto afirmar que ao testar a hipótese estatística:

Obs. Considere os valores críticos da estatística t de Student t_8;5%=2,3 e da estatística normal Z_5%=1,96.

A

Nelson chegará à conclusão correta e Tiago, à incorreta;

B

Nelson chegará à conclusão incorreta e Tiago, à correta;

C

Nelson e Tiago chegarão a conclusões corretas;

D

Nelson e Tiago chegarão a conclusões incorretas;

E

Nelson e Tiago não chegarão a conclusões por insuficiência de dados.

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Q2496480

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |

Q2496480 Estatística

O "Teorema do Macaco Infinito" afirma que um macaco digitando aleatoriamente em um teclado por um intervalo de tempo infinito irá quase certamente criar um texto qualquer escolhido, como a obra completa Romeu e Julieta de William Shakespeare.

Essa ideia está baseada no seguinte conceito estatístico:

A

desigualdade de Chebyshev;

B

desigualdade de Jensen;

C

desigualdade de Markov;

D

lei dos Grandes Números;

E

lei da Probabilidade Total.

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Q2496475

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |

Q2496475 Estatística

Um conceito apropriado de distribuição de probabilidade, por meio da análise da relação entre as variáveis, é:

A

as distribuições condicionais são aquelas em que a ocorrência de um evento não afeta a probabilidade de ocorrência de outro;

B

as distribuições conjuntas descrevem o comportamento de uma única variável aleatória em um conjunto de variáveis, fornecendo a distribuição de probabilidade dela sem levar em consideração as outras;

C

as distribuições independentes são utilizadas para estudar a relação entre duas variáveis aleatórias, levando em consideração o efeito de uma variável sobre a outra;

D

as distribuições marginais são usadas para modelar o comportamento de duas ou mais variáveis aleatórias em conjunto;

E

as distribuições transformadas referem-se ao processo no qual uma nova variável é criada a partir de uma ou mais variáveis existentes, aplicando uma função matemática a essas variáveis.

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Q2496473

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |

Q2496473 Estatística

O princípio de Pareto, ou regra 80/20, é uma tendência que prevê que 80% dos efeitos surgem a partir de apenas 20% das causas. Supondo esse princípio aplicado a dados com distribuição normal, é correto afirmar que, para avaliar 80% do efeito, basta inferir a causa a partir dos menores valores até os valores além da média e equivalentes a, aproximadamente:

Obs. Considere que F_x é a função de distribuição acumulada da normal padrão e que, aproximadamente:
F_0,00=0,50; F_0,45=0,67;F_0,85=0,80; F_1,25=0,89; F_1,65=0,95; F_2,05=0,98.

A

0,45 desvio padrão;

B

0,85 desvio padrão;

C

1,25 desvio padrão;

D

1,65 desvio padrão;

E

2,05 desvios padrão.

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Q2496472

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |

Q2496472 Estatística

Momentos representam medidas resumo de uma função de densidade de probabilidade.

A afirmativa correta em relação à associação entre os momentos e as medidas de posição, dispersão, obliquidade e grau de achatamento da distribuição é:

A

o primeiro momento se relaciona com a variância;

B

o segundo momento se relaciona com a assimetria;

C

o terceiro momento se relaciona com a moda;

D

o quarto momento se relaciona com a curtose;

E

o quinto momento se relaciona com a mediana.

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Q2496470

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |

Q2496470 Estatística

É um exemplo de função de distribuição de probabilidades discreta a função:

A

bernoulli;

B

beta;

C

exponencial;

D

gama;

E

log-normal.

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Q2496469

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MS Prova: FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Estatístico - Estatística |

Q2496469 Estatística

É um exemplo de função de distribuição de probabilidades contínua a função:

A

binomial;

B

binomial negativa;

C

geométrica;

D

hipergeométrica;

E

weibull.

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