Questões de Concurso

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Q764362
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764362 Estatística
 Para resolver à questão use, das informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,4) = 0,655; P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,2) = 0,885 P(Z < 1,4) = 0,919; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 2,0) = 0,977; P(Z < 2,4) = 0,997
Seja  uma variável aleatória normal bivariada com vetor de médias e matriz de covariâncias
Suponha que μx = 4 e que 25 σy2= . Nessas condições, a probabilidade expressa por P(14 < U < 25), onde U é a variável aleatória definida por U = aZ, com a = [2, −1], é igual a
Alternativas
Q764361
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764361 Estatística
 Para resolver à questão use, das informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,4) = 0,655; P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,2) = 0,885 P(Z < 1,4) = 0,919; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 2,0) = 0,977; P(Z < 2,4) = 0,997
Seja  uma variável aleatória normal bivariada com vetor de médias e matriz de covariâncias
Sabendo que a probabilidade de Y assumir um valor entre 1 e 5 é igual a 0,477, o valor de σy2é igual a
Alternativas
Q764360
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764360 Estatística
 Para resolver à questão use, das informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,4) = 0,655; P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,2) = 0,885 P(Z < 1,4) = 0,919; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 2,0) = 0,977; P(Z < 2,4) = 0,997
Seja  uma variável aleatória normal bivariada com vetor de médias e matriz de covariâncias
Sabendo que a probabilidade da variável aleatória X assumir um valor inferior a 2 é igual a 0,115, o valor de μx é igual a 
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Q764359
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Covariância, Correlação ,
Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764359 Estatística
Considere as seguintes afirmações relativas à Análise Multivariada:
I. A análise de Correlação canônica é considerada uma técnica de interdependência, isto é, nessa análise as variáveis em questão não podem ser consideradas como dependentes ou independentes. II. O propósito básico da análise discriminante é estimar a relação entre uma variável dependente categórica com base em um conjunto de variáveis independentes métricas. III. A análise de agrupamentos é uma técnica analítica cujo objetivo é classificar uma amostra de entidades (indivíduos ou objetos) em um número menor de grupos mutuamente excludentes, com base nas similaridades entre as entidades. IV. A análise de correspondência usa o qui-quadrado para padronizar os valores de contingência e formar a base para a associação ou similaridade.
Está correto o que se afirma APENAS em 
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Q764358
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Covariância, Correlação ,
Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764358 Estatística
Sejam f(k) e h(k), k = 1,2,3,..., respectivamente, as funções de autocorrelação e autocorrelação parcial de um modelo ARIMA(p,d,q). Considere as seguintes afirmações: I. No modelo ARIMA(0,d,1), a região de admissibilidade do modelo é −1 < θ < 1, onde θ é o parâmetro de médias móveis do modelo. II. No modelo ARMA(0,d, 2), f(1) = f(2) e f(k) = 0 para k > 2 III. No modelo ARIMA(1,d,1) f(k) decai exponencialmente após k = 1 e h(k) é dominada por senoides amortecidas após k = 1. IV. No modelo ARIMA(1,d, 0) , f(1) = φ, onde φ é o parâmetro autorregressivo do modelo.
Está correto o que se afirma APENAS em
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Q764357
Estatística Cálculo de Probabilidades , Função de distribuição acumulada F(x) ,
Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764357 Estatística
A função de distribuição acumulada da variável aleatória Y que representa o número de acidentes de trabalho, por dia, em empresas do ramo metalúrgico de uma determinada região é dada por: Imagem associada para resolução da questão
 Sabendo que a média da variável aleatória Y é 2 dias, o valor da variância de Y, em (dias)2, é
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Q764356
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764356 Estatística
Considere as variáveis aleatórias Xi , i = 1 ou i = 2, dadas pelas condições e definições I e II abaixo. I. Suponha que ao realizar um experimento ocorra o evento A com probabilidade p1 e não ocorra A com probabilidade (1 − p1). Repete-se o experimento até que A ocorra pela primeira vez. Seja X1 a variável aleatória que representa o número de repetições do experimento até que A ocorra pela primeira vez. II. Suponha que ao realizar um experimento ocorra o evento B com probabilidade p2 e não ocorra B com probabilidade (1 − p2). Repete-se o experimento até que B ocorra pela segunda vez. Seja X2 a variável aleatória que representa o número de repetições do experimento até que B ocorra pela segunda vez.
Sabendo que P(X1 = 2) = 0,24, que p1 < 0,5 e que p2 = 0,75p1, o valor da probabilidade P(X2 > 3) é igual a 
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Q764355
Estatística Principais distribuições de probabilidade , Distribuição Poisson ,
Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764355 Estatística
Suponha que o número de acidentes de trabalho, por mês, em montadoras de veículos de certa região tem distribuição de Poisson com média de λ acidentes por mês. Suponha que a probabilidade de ocorrerem 3 acidentes é o dobro da probabilidade de ocorrerem 4 acidentes, no mesmo período. Nessas condições, a probabilidade de ocorrer mais de um acidente no período de 24 dias é igual a 
Dados: e-1 =0,37 e-1,6=0,20 e-3=0,05
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Q764354
Estatística Principais distribuições de probabilidade , Distribuição exponencial ,
Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764354 Estatística
Suponha que a variável X, que representa o tempo de vida, em horas, do vírus da gripe em superfícies não porosas como metal, plástico e madeira, tenha distribuição exponencial com média de 10 horas. Nessas condições, P(X < 8 horas) é igual a Dados: e-0,8 =0,45 e-0,4=0,67 e-1=0,37
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Q764353
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764353 Estatística
Em determinada empresa existem 3 departamentos A, B e C com 10, 6 e 4 funcionários, respectivamente. Uma comissão de 3 funcionários será selecionada dentre todos os 20 funcionários com o objetivo de estabelecer regras de melhoria relativas a acidentes de trabalho na empresa. Se a seleção for aleatória, a probabilidade da comissão ser constituída por dois funcionários de A e um de C é igual a
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Q764352
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764352 Estatística
Considere as informações e os dados abaixo para responder à questão.
A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências conjunta das variáveis salário e tempo de serviço, relativas a um grupo de 200 funcionários de um órgão público. A variável salário está representada por faixas de salário em número de salários mínimos (SM) e a variável tempo de serviço foi classificada por faixas de tempo em anos.
Quatro funcionários serão selecionados ao acaso e com reposição desse grupo. A probabilidade de que, exatamente, dois tenham salários na faixa de 7Imagem associada para resolução da questão11 (SM) ou tenham tempo de serviço de, pelo menos, 10 anos é igual a 
Alternativas
Q764351
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764351 Estatística
Considere as informações e os dados abaixo para responder à questão.
A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências conjunta das variáveis salário e tempo de serviço, relativas a um grupo de 200 funcionários de um órgão público. A variável salário está representada por faixas de salário em número de salários mínimos (SM) e a variável tempo de serviço foi classificada por faixas de tempo em anos.
Cinco funcionários serão selecionados ao acaso e com reposição desse grupo. A probabilidade de que, nesse grupo de cinco, três funcionários tenham menos do que 5 anos de serviço e que dois funcionários tenham, pelo menos, 10 anos de serviço é igual a
Alternativas
Q764350
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Distribuições de frequência ,
Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764350 Estatística
Considere as informações e os dados abaixo para responder à questão.
A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências conjunta das variáveis salário e tempo de serviço, relativas a um grupo de 200 funcionários de um órgão público. A variável salário está representada por faixas de salário em número de salários mínimos (SM) e a variável tempo de serviço foi classificada por faixas de tempo em anos.
Um funcionário desse grupo será selecionado ao acaso. A probabilidade dele ganhar, pelo menos, 11 salários mínimos, dado que ele trabalha há menos de 10 anos no órgão público, é igual a
Alternativas
Q764349
Estatística Modelos lineares , Análise de variância ,
Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764349 Estatística
Um quadro de análise de variância forneceu as seguintes informações em que ficaram omitidos diversos dados importantes como, por exemplo, as respectivas somas de quadrados “entre grupos” e “dentro dos grupos”: 
Imagem associada para resolução da questão

 Este quadro refere-se a um estudo cujo objetivo é testar a hipótese de igualdade das médias de um determinado atributo, a um nível de significância α, correspondente a 4 grupos, independentes, cada um contendo 10 observações obtidas aleatoriamente. O valor de m é igual a 
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Q764348
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) ,
Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764348 Estatística
Para resolver a questão considere que (10,0; 27,5) é um ponto pertencente à reta de equação y = a + bx, correspondente ao modelo de regressão linear simples yi = α + βxi + εi (i = 1, 2, 3, ...), em que:
I. yi é o salário do trabalhador i em um determinado país, em unidades monetárias.
II. xi é o número de anos de experiência do trabalhador i.
III. α e β são parâmetros desconhecidos com suas estimativas (a e b, respectivamente) obtidas pelo método dos mínimos quadrados e com base em 20 pares de observações (xi , yi ).
IV. εi é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas do modelo de regressão linear simples. 
Considerando os parâmetros obtidos pelo método dos mínimos quadrados e o respectivo quadro de análise de variância, são dadas as seguintes informações: I. O coeficiente de explicação (R2), definido como sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total, é superior a 80%. II. A estimativa da variância do modelo teórico (σ2) é igual a 2,5. III. O valor da estatística F (F calculado) obtido para comparação com o F tabelado com os respectivos graus de liberdade no numerador e no denominador é igual a 41. IV. A cada ano adicional de experiência do trabalhador, o acréscimo do salário em unidades monetárias (A) é tal que 1 < A < 2.
Está correto o que se afirma APENAS em
Alternativas
Q764347
Estatística Modelos lineares , Regressão Linear ,
Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764347 Estatística
Para resolver a questão considere que (10,0; 27,5) é um ponto pertencente à reta de equação y = a + bx, correspondente ao modelo de regressão linear simples yi = α + βxi + εi (i = 1, 2, 3, ...), em que:
I. yi é o salário do trabalhador i em um determinado país, em unidades monetárias.
II. xi é o número de anos de experiência do trabalhador i.
III. α e β são parâmetros desconhecidos com suas estimativas (a e b, respectivamente) obtidas pelo método dos mínimos quadrados e com base em 20 pares de observações (xi , yi ).
IV. εi é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas do modelo de regressão linear simples. 
Considerando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, tem-se que a estimativa do salário de um trabalhador com 16 anos de experiência é, em unidades monetárias, de
Alternativas
Q764346
Estatística Amostragem , Amostragem aleatória simples ,
Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764346 Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho 7 foi extraída, com reposição, de uma população e abaixo foram registrados os valores da amostra (em ordem crescente). {6,25; 6,55; 6,90; 7,05; 7,10; 7,20; 7,25}
Sabendo-se que o intervalo [6,55; 7,20] constitui um intervalo de confiança da mediana da respectiva população, então o nível de confiança deste intervalo é igual a
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Q764345
Estatística Principais distribuições de probabilidade , Distribuição qui-quadrado ,
Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764345 Estatística
Com a utilização do teste do qui-quadrado, deseja-se averiguar se a variância (σ2) de uma população normalmente distribuída e de tamanho infinito é igual a 2. Uma amostra aleatória de tamanho 19 é extraída desta população obtendo-se uma variância amostral igual a 2,25. Foram formuladas então as hipóteses H0: σ2 = 2 (hipótese nula) e H1: σ2 ≠ 2 (hipótese alternativa). Admitindo-se um nível de significância α e efetuando-se o teste de significância bilateral, tem-se, com base nos dados da amostra, que o valor da estatística x2calc (qui-quadrado calculado) utilizado para a conclusão do teste é igual a 
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Q764344
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) , Principais distribuições de probabilidade , Distribuição Normal
Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764344 Estatística
Uma população de tamanho infinito tem distribuição normal com média μ e variância 16. A fim de proceder ao teste da hipótese: H0: μ = 10 (hipótese nula) contra a hipótese H1: μ ≠ 10 (hipótese alternativa), ao nível de significância α, é extraída uma amostra aleatória de tamanho 256 da população. O valor encontrado para a média amostral foi de 10,55. Considere que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 2,58) = 0,005. É correto afirmar então que H0
Alternativas
Q764343
Estatística Modelos lineares , Regressão Linear ,
Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764343 Estatística
Em um processo de fabricação de um equipamento admite-se que 10% saem defeituosos quando este processo está sob controle. Para testar se o processo está sob controle são escolhidos aleatoriamente, com reposição, 4 equipamentos da produção, tomando-se como decisão que o processo está fora de controle se o número de equipamentos defeituosos for maior que 2. Chamando de p a proporção de equipamentos defeituosos e considerando as hipóteses H0: p = 0,1 (hipótese nula) e H1: p = 0,2 (hipótese alternativa), obtém-se que o nível de significância do teste e a potência do teste são, respectivamente,
Alternativas
Respostas
5581: C
5582: A
5583: E
5584: C
5585: D
5586: C
5587: D
5588: A
5589: E
5590: B
5591: B
5592: D
5593: B
5594: A
5595: C
5596: E
5597: C
5598: D
5599: B
5600: E
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