Questões de Concurso
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Q481313
Estatística
A probabilidade de sucesso em um experimento é igual a p. Sejam as hipóteses H0 : p = 2/3 (hipótese nula) e H1 : p = 1/2 (hipótese alternativa). Estabelece-se que H 0 é aceita se e somente se, pelo menos, 2 sucessos forem obtidos em 3 vezes em que o experimento é executado. A probabilidade de H0 ser rejeitada, dado que H0 é verdadeira, é
Q481312
Estatística
Com relação a testes de hipóteses estatísticas e denominando H0 como sendo a hipótese nula e H1 a hipótese alternativa, a definição de potência de um teste corresponde à probabilidade de
Q481311
Estatística
Um intervalo de confiança de 95% para a média μ de uma população normal de tamanho infinito e variância desconhecida foi construído com base em uma amostra aleatória de tamanho 16 e com a utilização da distribuição t de Student. Considere t0,025 o quantil da distribuição t de Student para o teste unicaudal tal que a probabilidade P(t > t0,025 ) =0,025, com n graus de liberdade.
Se a variância amostral foi igual a 4,84, então a amplitude do intervalo é igual a
Se a variância amostral foi igual a 4,84, então a amplitude do intervalo é igual a
Q481310
Estatística
Uma pesquisa é realizada em uma grande cidade com uma amostra aleatória de 300 habitantes em que 75% deles manifestaram-se favoráveis à implantação de um projeto para melhorar o atendimento ao público de sua cidade. Com base nesta amostra, deseja-se obter um intervalo de confiança de 95% para esta proporção, considerando que a distribuição amostral da frequência relativa dos habitantes favoráveis ao projeto é normal. Utilizando a informação da distribuição normal padrão (Z) que as probabilidades P(Z > 1,96) =0,025 e P(Z > 1,64) =0,050, este intervalo de confiança é, em %, igual a
Q481309
Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho 256 é extraída de uma população normalmente distribuída e considerada de tamanho infinito. Considerando que o desvio padrão populacional é igual a 100, determinou-se, com base na amostra, um intervalo de confiança de 86% igual a [890,75 ; 909,25]. Posteriormente, uma nova amostra de tamanho 400, independente da primeira, é extraída desta população, encontrando-se uma média amostral igual a 905,00. O novo intervalo de confiança de 86% é igual a
Q481308
Estatística
Os estimadores E 1 =mX+ (1 -m)Y e E 2 =(m -1)X + (2 -m)Y são utilizados para estimar a média μ de uma população normal com variância unitária. O parâmetro m é real e (X, Y) corresponde a uma amostra aleatória com reposição da população. Dado que E 2 é mais eficiente que E 1 e que 
< 0, tem-se que o valor de m que satisfaz estas duas condições é tal que
< 0, tem-se que o valor de m que satisfaz estas duas condições é tal que
Q481307
Estatística
Utilizando o método dos momentos, deseja-se obter uma estimativa do parâmetro p da distribuição geométrica
P(X = x) = p(1 − p)x − 1, em que x = 1, 2, 3, ... Para isto, observou-se em 6 experiências quando determinado evento com
probabilidade p ocorreu pela primeira vez. A tabela abaixo apresenta o resultado destas observações:
Experiência Ocorrência pela primeira vez
1 segunda
2 quarta
3 primeira
4 segunda
5 terceira
6 terceira
O valor desta estimativa, com base nestas experiências, é, em %, de
Experiência Ocorrência pela primeira vez
1 segunda
2 quarta
3 primeira
4 segunda
5 terceira
6 terceira
O valor desta estimativa, com base nestas experiências, é, em %, de
Q481306
Estatística
Admite-se que o número de peças (x) que se danificam em um pacote com 4 peças cada um, durante o transporte do depósito
até a fábrica, obedece à lei de Poisson
. Observando, aleatoriamente, 400 destes transportes, decide-se
estimar pelo método da máxima verossimilhança o parâmetro λ da distribuição. O quadro abaixo demonstra o resultado referente
a estas
observações:
xi 0 1 2 3 4 TOTAL
ni 220 130 35 10 5 400
Observação: ni é o número de transportes contendo xi peças danificadas.
Sendo então o número de peças danificadas uma variável aleatória X, com base na estimativa de λ, tem-se que a variância de X é
. Observando, aleatoriamente, 400 destes transportes, decide-se
estimar pelo método da máxima verossimilhança o parâmetro λ da distribuição. O quadro abaixo demonstra o resultado referente
a estas
observações:
xi 0 1 2 3 4 TOTAL
ni 220 130 35 10 5 400
Observação: ni é o número de transportes contendo xi peças danificadas.
Sendo então o número de peças danificadas uma variável aleatória X, com base na estimativa de λ, tem-se que a variância de X é
Q481305
Estatística
Considere uma curva de frequência de uma distribuição estatística unimodal e as seguintes afirmações:
I. Os dados estão fortemente concentrados em torno da moda apresentando uma curva afilada.
II. A moda é menor que a mediana e a mediana é menor que a média.
Se a distribuição satisfaz Ie II, então trata-se de uma distribuição
I. Os dados estão fortemente concentrados em torno da moda apresentando uma curva afilada.
II. A moda é menor que a mediana e a mediana é menor que a média.
Se a distribuição satisfaz Ie II, então trata-se de uma distribuição
Q481304
Estatística
Em um censo realizado em um clube apurou-se a altura em centímetros (cm) de seus 200 associados. A média aritmética apresentou um valor igual a 160 cm com um coeficiente de variação igual a 18,75%. O resultado da divisão da soma de todos os valores das alturas elevados ao quadrado pelo número de associados é, em cm2 , de
Q481303
Estatística
Em uma empresa, 55% dos empregados são do sexo masculino e a média aritmética dos salários de todos os empregados da empresa é igual a R$ 3.000,00. Sabe-se que a média aritmética dos salários dos empregados do sexo masculino é igual a média aritmética dos salários dos empregados do sexo feminino, sendo que os coeficientes de variação são iguais a 10% e 15%, respectivamente. O desvio padrão dos salários de todos os empregados da empresa é, em R$, de
Q481302
Estatística
Analisando a quantidade diária de processos autuados em uma repartição pública, durante um período, obteve-se o seguinte
gráfico em que as colunas representam o número de dias em que foram autuadas as respectivas quantidades de processos
constantes no eixo horizontal.
A soma dos valores respectivos da mediana e da moda supera o valor da média aritmética (quantidade de processos autuados por dia) em
A soma dos valores respectivos da mediana e da moda supera o valor da média aritmética (quantidade de processos autuados por dia) em
Q481301
Estatística
A tabela de frequências absolutas abaixo corresponde à distribuição dos valores dos salários dos funcionários de nível médio
lotados em um órgão público no mês de dezembro de 2014.
O valor da mediana destes salários, obtido pelo método da interpolação linear, é, em R$, igual a
O valor da mediana destes salários, obtido pelo método da interpolação linear, é, em R$, igual a
Ano: 2014
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
UFGD
Prova:
Instituto AOCP - 2014 - UFGD - Analista Administrativo - Economia |
Q480766
Estatística
A distribuição que apresenta o caso mais simples de variável aleatória discreta, em que cada valor possível ocorre com a mesma probabilidade, é a
Ano: 2014
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
UFGD
Prova:
Instituto AOCP - 2014 - UFGD - Analista Administrativo - Economia |
Q480764
Estatística
Consiste em uma função X:Ω → R, cuja imagem é um subconjunto enumerável do conjunto dos números reais e tal que o conjunto 
é um evento para todo 
. Esta defnição refere-se
é um evento para todo . Esta defnição refere-se
Ano: 2014
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
UFGD
Prova:
Instituto AOCP - 2014 - UFGD - Analista Administrativo - Economia |
Q480739
Estatística
Uma empresa que produz cadeiras de rodas praticava o preço de R$300,00 (unidade) em 2012 e R$340,00 (unidade) em 2013. No ano de 2012 esta empresa produziu 10.000 cadeiras e, em 2013, 12.500 cadeiras. Com base nesses dados, assinale a alternativa que apresenta os números índices de preço e quantidade, respectivamente, para a cadeira de rodas, tomando o ano de 2012 como base.
Q477106
Estatística
Uma medida estatística comumente usada para a estimativa de risco associado a aplicações em bolsas de valores, ou fundos de ações é
Ano: 2013
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2013 - IBGE - Analista - Análise e Desenvolvimento de Aplicações |
Q476390
Estatística
Uma população tem distribuição regida pela função de densidade de probabilidade dada por
onde q é um parâmetro desconhecido. Uma amostra de tamanho 3 é selecionada, obtendo os valores 2, 3 e 3.
À luz da mostra obtida, a estimativa de máxima verossimilhança para q é dada por
onde q é um parâmetro desconhecido. Uma amostra de tamanho 3 é selecionada, obtendo os valores 2, 3 e 3.
À luz da mostra obtida, a estimativa de máxima verossimilhança para q é dada por
Ano: 2013
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2013 - IBGE - Analista - Análise e Desenvolvimento de Aplicações |
Q476389
Estatística
Para se estimar a média de uma população com desvio padrão 15, foi retirada uma amostra de tamanho n, obtendo-se o seguinte intervalo de confiança:
P(7,06 ≤ µ ≤12,94) = 0,95
Sendo os valores críticos tabelados z0,05 = 1,65 e z0,025 = 1,96, o tamanho da amostra n e o erro padrão da estimativa EP
são dados por
P(7,06 ≤ µ ≤12,94) = 0,95
Sendo os valores críticos tabelados z0,05 = 1,65 e z0,025 = 1,96, o tamanho da amostra n e o erro padrão da estimativa EP
são dados por
Ano: 2010
Banca:
FUNIVERSA
Órgão:
SPTC-GO
Provas:
FUNIVERSA - 2010 - SPTC-GO - Perito Criminal - Superior
|
FUNIVERSA - 2010 - SPTC-GO - Papiloscopista Policial - Superior |
Q476300
Estatística
Considere que a duração do tempo de uso de lâmpadas fluorescentes seja aproximadamente normal. O modelo M1 de uma lâmpada fluorescente tem duração média de 6.000 h, enquanto o modelo M2 tem duração média de 8.000 h, e ambos os modelos apresentam variância de 245.000 h². Assinale a alternativa que apresenta a probabilidade de uma lâmpada do modelo M1 durar mais do que uma do M2.
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