Questões de Concurso
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Considerando que é a média da resistência à tensão do lote do dia i, i = 1, 2, 3, 4, 5, analise.
I. A hipótese nula do teste envolvido na análise desses dados é a de que .
II. A hipótese alternativa do teste envolvido na análise desses dados é a de que .
III. A hipótese alternativa do teste envolvido na análise desses dados é a de que pelo menos um dia da semana tem lote com resistência média diferente da resistência média dos lotes dos demais dias da semana.
IV. A probabilidade de concluir erroneamente pela existência de diferença na resistência média à tensão dos lotes em ao menos um dos dias da semana é de 0,058.
Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)
Hipótese 1: o teor médio de minério de ferro do lote é maior do que 60%.
Hipótese 2: o teor médio de minério de ferro do lote é maior ou igual a 60%.
Hipótese 3: o teor médio de minério de ferro do lote é menor do que 60%.
Hipótese 4: o teor médio de minério de ferro do lote é menor ou igual a 60%.
Considerando as informações apresentadas, as hipóteses nulas e a alternativa do teste a ser realizada antes do embarque do lote são, respectivamente, as hipóteses
Com o objetivo de aumentar a precisão do estimador da média da renda mensal, é correto afirmar que
É correto afirmar que os sapos têm
I.
II.
III.
É INCORRETO afirmar que a distribuição
Com base nas informações do texto e da figura acima, julgue o item a seguir.
A mediana dos preços apurados é igual a R$ 300,00.
A área representada pelo “β” indicado no referido esquema representa:
Um modelo autorregressivo de 1.ª ordem Y1 = c + θY1-1 + ε1, com < 1, pode ser reescrito como um processo de média móvel de ordem infinita.
O índice de Laspeyres tende a subestimar as variações de preços, enquanto o índice de Paasche tende a superestimar essas variações.
Y = Xß + ε
em que X é uma matriz n × k, ß é um vetor k × 1 e ε é um vetor n × 1.
Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo.
Se todas as hipóteses de um modelo de regressão linear forem satisfeitas, será correto afirmar que, pelo teorema de Gauss-Markov, o estimador apurado pelo método de mínimos quadrados ordinários é o mais eficiente estimador linear de ß.
Produto PesoVariação Percentual no ano
A 50% 5% B 30% 10% C 20% 15%