Questões de Concurso
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A probabilidade de que o engenheiro consiga uma oferta de pelo menos uma das empresas é de
Usando o método do centro de gravidade, a localização aproximada para um armazém único é
Verifica-se, assim, que a idade média da frota da empresa, em anos, equivale a
Se quatro realizações são feitas em laboratório, obtendo-se a amostra {3, 3, 4, 5}, o estimador de máxima verossimilhança para ?, à luz dessa amostra, é dado por
Considerando o valor médio e o intervalo de confiança do resultado, o valor mais próximo da maior concentração admitida para o colesterol na amostra é
Considere um modelo estatístico cujo único parâmetro θ assuma um dos valores {θ1, θ2, θ3}. Considere, ainda, que Tn (⋅) seja um estimador do parâmetro que dependa do tamanho amostral n. Nessa hipótese, supondo que Xθi = 1,2,3 seja uma amostra gerada com cada valor possível do parâmetro θ então
Sendo ℑ1 o intervalo de confiança de tamanho 1 - α para determinado parâmetro θ e ℑ2 o respectivo intervalo de credibilidade, é correto após observar a amostra, afirmar que ambos os intervalos conterão o verdadeiro parâmetro com probabilidade 1 - α
Em um teste de hipóteses para a média de uma distribuição (H0 : μ = μ0), a razão
em que σ denota o desvio padrão populacional, é a média x amostral e n representa o tamanho de uma amostra, segue uma distribuição normal padrão, desde que a distribuição populacional seja normal
A propriedade da consistência de um estimador é condição suficiente para a aplicação do teorema limite central.
Na amostragem aleatória simples (AAS) sem reposição de uma população finita, a variância da média amostral será inferior a 25% da variância correspondente ao plano de AAS com reposição caso o tamanho amostral da primeira seja superior a 3/4 do tamanho amostral da segunda.
Dados os eventos A: “o filme permanece em cartaz por mais de quinze dias desde a sua estreia” e B: “o filme é de terror”, é correto afirmar, no que diz respeito a probabilidades condicionais, que P(A|B) = P(B|A).
Sendo X e Y variáveis aleatórias contínuas cuja função de distribuição acumulada conjunta F (x, y) pode ser fatorada como F (x, y) = F (x) ⋅ F (y), em que F (x) e F (y) são as distribuições marginais, é correto afirmar que X e Y são independentes.
Sendo X uma variável aleatória com esperança e variância finitas, então Y = X2 também tem esperança finita.
Para o conjunto de dados {1,1,1,...,1,1,1}, o desvio mediano absoluto, que se define como M = mediana { | Xi - mediana ( X1,...., Xn)|} , é positivo
Suponha que A = 5 × I, em que A e I representam, respectivamente, a amplitude total e o intervalo interquartílico de um conjunto de dados. Em face dessa hipótese, sabendo que não existem outliers no extremo inferior da distribuição, infere-se que a distribuição desses dados é simétrica.
Um erro do tipo I ocorrerá quando
O termo ∪ indica “união” e ∩ indica “interseção”. Logo, a probabilidade P ( Ac ∪ B c ) é igual a: