Questões de Concurso

A análise de conglomerados tem como objetivo reunir indivíduos de uma amostra ou população em grupos, de forma que os indivíduos de um mesmo grupo apresentem alto grau de homogeneidade interna (dentro do grupo) e alta heterogeneidade externa (entre os grupos).
Em relação às técnicas para a construção de conglomerados, considere as seguintes afirmativas:

I. Nas técnicas hierárquicas aglomerativas, em cada passo do algoritmo, cada novo grupo é formado pelo agrupamento de grupos formados nos estágios anteriores.
II. No método hierárquico de Ligação Simples, a similaridade entre dois conglomerados é definida pelos dois elementos mais parecidos entre si.
III. No método hierárquico das k-médias, cada elemento amostral é alocado àquele cluster cujo centroide é o mais próximo do vetor de valores observados para o respectivo elemento.
IV. Nos métodos não hierárquicos, não é possível a construção de dendogramas.
V. Nas técnicas não hierárquicas, é necessário que o valor do número de grupos seja pré-estabelecido pelo pesquisador.

Está CORRETO o que se afirma em:

Seja X uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade dada por



O valor esperado de X é:

São métodos de rotação ortogonal dos fatores de uma análise fatorial, EXCETO:

Um laboratório farmacêutico é contratado para fornecer a uma clínica de fertilização lotes de kits de teste de ovulação com 50 unidades cada. Como, ocasionalmente, alguns kits se revelam ineficazes, a clínica quer proteger-se contra o risco de receber um número indesejável dos mesmos. Como não é possível testar todos os kits (já que o teste inutiliza o kit), o distribuidor adota o seguinte processo de seleção: extrai de cada lote uma amostra aleatória de 8 kits, contendo um número de kits ineficazes. Se , o lote é aceito. Se x 1 , o lote é rejeitado. Considerando que o tamanho do lote seja suficientemente grande para que a distribuição de seja aproximadamente Binomial, com p = proporção desconhecida de kits ineficazes em cada lote, é CORRETO afirmar:

Considerando que o número de horas perdidas com acidentes de trabalho em uma indústria por semana é uma variável aleatória normalmente distribuída com média 40 horas e variância 16 horas ² , é CORRETO afirmar:

Em 2010, o preço médio de certo artigo era 20% superior ao de 2009, 10% inferior ao de 2008 e 25% superior ao de 2011. O índice de preço relativo do ano de 2011, adotando 2008 como ano-base, é:

Sejam X e Y duas variáveis aleatórias e a e b duas constantes quaisquer. Qual das seguintes afirmativas sobre a covariância e a correlação entre X e Y é FALSA?

A temperatura T de destilação do petróleo é crucial na determinação da qualidade final do produto. Suponha que T seja considerada uma v.a. com distribuição uniforme no intervalo [160;310]. Suponha que o custo para produzir um galão de petróleo seja US$ 30, se o petróleo for destilado a uma temperatura inferior a 210°, e US$ 36, se a temperatura for igual ou superior a 210°. O custo médio de produção por galão é igual a:

Sejam n₁ = 8 e n₂ = 13 os tamanhos de duas amostras coletadas com o objetivo de testar a igualdade entre suas médias. Os desvios-padrão obtidos foram, respectivamente, s₁ = 10 e s₂ = 15. Para testar a igualdade das variâncias, foi realizado um teste F. Os valores dos graus de liberdade da distribuição F e do valor calculado da estatística de teste F são, respectivamente:

Um pesquisador está interessado em verificar se o crime de assassinato está associado ao sexo. Para isso, analisou dados de 90 boletins de ocorrência, obtendo os seguintes resultados:



Seja X²_n a distribuição Qui-quadrado com n graus de liberdade e os seguintes valores dessa distribuição:

P ( X²_n 3,841 ) = 0,05
P ( X²₂ 5,991 ) = 0,05
P ( X²₃ 7,815) = 0,05

Utilizando o teste Qui-quadrado e os dados da pesquisa, é CORRETO afirmar:

Informa-se que um intervalo de confiança de 95% para a média populacional de uma variável X normalmente distribuída é [37,1;46,9]. Considere que o desvio-padrão populacional é 12,5 e que o intervalo foi obtido considerando-se uma população de tamanho infinito. Se P ( Z > 1,96 ) = 0,025 , qual o tamanho da amostra utilizada nesse estudo?

Seja a densidade conjunta das variáveis aleatórias X e Y. A densidade condicional de Y dado X = x e a esperança de condicional de Y dado X = x são, respectivamente:

O gráfico a seguir representa a distribuição de frequências de uma variável X.



São possíveis valores calculados para a variável X:

Suponha que o número de chamadas que chegam a uma central telefônica siga uma distribuição de Poisson, com média de chegada de 60 chamadas por hora. A probabilidade de que, em 10 minutos, cheguem, no máximo, 2 chamadas é de:

Você tem uma empresa que apresentou, recentemente, uma proposta para participar da licitação de um projeto de construção. Sabe-se que, quando o seu principal concorrente e você apresentam uma proposta para o mesmo projeto, sua probabilidade de ganhar a licitação é de apenas 30%. Quando esse concorrente não apresenta proposta, sua probabilidade de ganhar aumenta para 80%. Sabendo que o seu concorrente apresenta propostas para 60% dos projetos e que a sua empresa não ganhou o projeto em questão, qual a probabilidade do seu concorrente ter apresentado uma proposta para o mesmo projeto?

Suponha que 60% dos eleitores de uma grande cidade mineira sejam favoráveis à diminuição da maioridade penal para 16 anos. Seleciona-se, ao acaso e com reposição, 5 eleitores dessa cidade. A probabilidade de que pelo menos 4 eleitores sejam contra a diminuição da maioridade penal é de:

Em um cofre estão guardados 5 anéis: dois de ouro e três de prata. Aleatoriamente, retiram-se dois anéis do cofre, um após o outro e sem reposição.Define-se a variável aleatória X iguala 1 se o primeiro anel retirado é de prata, e igual a 0 se este é de ouro. De modo análogo,define- se a variável aleatória Y igual a 1 se o segundo anel é de prata, e 0 se este é de ouro. Desse modo, a covariância de X e Y-Cov ( X,Y)- é igual a:

A tabela abaixo corresponde à distribuição dos salários dos 40 empregados em uma empresa no mês de dezembro de 2013.



Com relação às medidas de posição e de dispersão desta distribuição,

Considere que o número de televisores (n) que são vendidos diariamente por uma loja no centro da cidade (0=n=5) obedece à seguinte distribuição de probabilidades de ocorrência de vendas:



Se apenas em 10% dos dias são vendidos 5 televisores por dia, então a probabilidade de que em um determinado dia seja vendido pelo menos 1 televisor e no máximo 2 é, em %, igual a