Questões de Concurso
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Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPE
Prova:
CESPE - 2008 - INPE - Tecnologista Pleno - TS08 |
Q364101
Estatística
Com base em amostragens históricas, aplicáveis a modelos de longo prazo que cobrem previsões em um horizonte temporal grande, os analistas inferem distribuições que possibilitam uma generalização maior sobre os dados. Em relação a variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade, julgue os itens a seguir.
Utiliza-se a distribuição binomial em amostras cuja variância da distribuição de frequência seja maior do que a média
Utiliza-se a distribuição binomial em amostras cuja variância da distribuição de frequência seja maior do que a média
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPE
Prova:
CESPE - 2008 - INPE - Tecnologista Pleno - TS08 |
Q364100
Estatística
Com base em amostragens históricas, aplicáveis a modelos de longo prazo que cobrem previsões em um horizonte temporal grande, os analistas inferem distribuições que possibilitam uma generalização maior sobre os dados. Em relação a variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade, julgue os itens a seguir.
A distribuição triangular é indicada quando há poucos dados históricos e quando existe um valor máximo, um valor mínimo e um valor mais provável dentro dos limites dos valores mínimo ao máximo
A distribuição triangular é indicada quando há poucos dados históricos e quando existe um valor máximo, um valor mínimo e um valor mais provável dentro dos limites dos valores mínimo ao máximo
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPE
Prova:
CESPE - 2008 - INPE - Tecnologista Pleno - TS08 |
Q364099
Estatística
Com base em amostragens históricas, aplicáveis a modelos de longo prazo que cobrem previsões em um horizonte temporal grande, os analistas inferem distribuições que possibilitam uma generalização maior sobre os dados. Em relação a variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade, julgue os itens a seguir.
Em uma distribuição normal, a soma de um grande número de variáveis aleatórias independentes apresenta uma distribuição assintótica ou aproximadamente normal
Em uma distribuição normal, a soma de um grande número de variáveis aleatórias independentes apresenta uma distribuição assintótica ou aproximadamente normal
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPE
Prova:
CESPE - 2008 - INPE - Tecnologista Pleno - TS08 |
Q364098
Estatística
Com base em amostragens históricas, aplicáveis a modelos de longo prazo que cobrem previsões em um horizonte temporal grande, os analistas inferem distribuições que possibilitam uma generalização maior sobre os dados. Em relação a variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade, julgue os itens a seguir.
Distribuições tais como a triangular e uniforme são utilizadas com frequências e estimativas de impacto objetivas.
Distribuições tais como a triangular e uniforme são utilizadas com frequências e estimativas de impacto objetivas.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPE
Prova:
CESPE - 2008 - INPE - Tecnologista Pleno - TS08 |
Q364096
Estatística
A modelagem dinâmica espacial é usada, entre outras finalidades, para o entendimento das alterações do uso e cobertura da Terra. Esse uso consiste na principal discussão e desafio para planejadores urbanos e nacionais e ambientalistas com relação à implementação de crescimento econômico sustentável. Acerca de modelagem de uso e cobertura da Terra, julgue os itens de 51 a 55.
Entre as diversas vantagens do método de pesos de evidência destaca-se o teste para independência condicional, que só é possível quando o método for aplicado de maneira orientada aos dados.
Entre as diversas vantagens do método de pesos de evidência destaca-se o teste para independência condicional, que só é possível quando o método for aplicado de maneira orientada aos dados.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPE
Prova:
CESPE - 2008 - INPE - Tecnologista Pleno - TS08 |
Q364095
Estatística
A modelagem dinâmica espacial é usada, entre outras finalidades, para o entendimento das alterações do uso e cobertura da Terra. Esse uso consiste na principal discussão e desafio para planejadores urbanos e nacionais e ambientalistas com relação à implementação de crescimento econômico sustentável. Acerca de modelagem de uso e cobertura da Terra, julgue os itens de 51 a 55.
O método de pesos de evidência, baseado no teorema da probabilidade condicional de Bayes, deve ser utilizado como suplemento à avaliação holística do modelador, pois possibilita a simulação de cenários com nível de similaridade elevado.
O método de pesos de evidência, baseado no teorema da probabilidade condicional de Bayes, deve ser utilizado como suplemento à avaliação holística do modelador, pois possibilita a simulação de cenários com nível de similaridade elevado.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPE
Prova:
CESPE - 2008 - INPE - Tecnologista Pleno - TS08 |
Q364094
Estatística
A modelagem dinâmica espacial é usada, entre outras finalidades, para o entendimento das alterações do uso e cobertura da Terra. Esse uso consiste na principal discussão e desafio para planejadores urbanos e nacionais e ambientalistas com relação à implementação de crescimento econômico sustentável. Acerca de modelagem de uso e cobertura da Terra, julgue os itens de 51 a 55.
Os modelos de redução da incerteza são classificados em forecasting (destinados a simular processos ou fenômenos que já ocorreram) e backcasting (modelos de previsão de cenários).
Os modelos de redução da incerteza são classificados em forecasting (destinados a simular processos ou fenômenos que já ocorreram) e backcasting (modelos de previsão de cenários).
Q362808
Estatística
Sobre uma amostra com uma quantidade ímpar de valores, todos diferentes de uma variável aleatória, sabe-se que a média é maior que a mediana.
Com relação aos valores dessa amostra é necessariamente verdade que.
Com relação aos valores dessa amostra é necessariamente verdade que.
Ano: 2009
Banca:
COSEAC
Órgão:
ANCINE
Prova:
COSEAC - 2009 - ANCINE - Especialista em Regulação - Atividade Cinematográfica e Audiovisual E55 |
Q362342
Estatística
A confiabilidade de uma estimativa é indicada por:
Ano: 2009
Banca:
COSEAC
Órgão:
ANCINE
Prova:
COSEAC - 2009 - ANCINE - Especialista em Regulação - Atividade Cinematográfica e Audiovisual E55 |
Q362341
Estatística
O princípio do Teorema Central do Limite, aplicado a testes estatísticos, descreve que;
Ano: 2009
Banca:
COSEAC
Órgão:
ANCINE
Prova:
COSEAC - 2009 - ANCINE - Especialista em Regulação - Atividade Cinematográfica e Audiovisual E55 |
Q362340
Estatística
A principal função da análise estatística é oferecer dados que tenham a chamada significância estatística dentro de padrões pré-estabelecidos. O conceito de “nível de significância” refere-se:
Q361840
Estatística
Analise:
Com base nessa tabulação, é correto concluir que
Com base nessa tabulação, é correto concluir que
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ICMBIO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - ICMBIO - Analista Ambiental |
Q359757
Estatística
Texto associado
Vários modelos para estimativa de volume de madeira foram testados e utilizados para espécies nativas folhosas, mas devido à heterocedasticidade, pois possuem arquiteturas de fuste diferenciadas, torna-se interessante o desenvolvimento de equações distintas em função da espécie, de classes diamétricas e de localização geográfica.Na tabela a seguir, são apresentados alguns modelos matemáticos para estimativa de volume de madeira, em que v é o volume, d é o diâmetro, e h, a altura.
Considerando as informações acima, julgue os itens que se seguem.
Na análise de modelos matemáticos para a estimativa de volume, o melhor modelo, além da análise gráfica dos resíduos, deverá apresentar o menor coeficiente de determinação ajustado (R2 ) e o mais baixo valor para o erro padrão da estimativa.
Na análise de modelos matemáticos para a estimativa de volume, o melhor modelo, além da análise gráfica dos resíduos, deverá apresentar o menor coeficiente de determinação ajustado (R2 ) e o mais baixo valor para o erro padrão da estimativa.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ICMBIO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - ICMBIO - Analista Ambiental |
Q359756
Estatística
Texto associado
Vários modelos para estimativa de volume de madeira foram testados e utilizados para espécies nativas folhosas, mas devido à heterocedasticidade, pois possuem arquiteturas de fuste diferenciadas, torna-se interessante o desenvolvimento de equações distintas em função da espécie, de classes diamétricas e de localização geográfica.Na tabela a seguir, são apresentados alguns modelos matemáticos para estimativa de volume de madeira, em que v é o volume, d é o diâmetro, e h, a altura.
Considerando as informações acima, julgue os itens que se seguem.
Os modelos 4, 5 e 6 na tabela são de Soate, Husch e Meyer, respectivamente.
Os modelos 4, 5 e 6 na tabela são de Soate, Husch e Meyer, respectivamente.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ICMBIO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - ICMBIO - Analista Ambiental |
Q359755
Estatística
Texto associado
Vários modelos para estimativa de volume de madeira foram testados e utilizados para espécies nativas folhosas, mas devido à heterocedasticidade, pois possuem arquiteturas de fuste diferenciadas, torna-se interessante o desenvolvimento de equações distintas em função da espécie, de classes diamétricas e de localização geográfica.Na tabela a seguir, são apresentados alguns modelos matemáticos para estimativa de volume de madeira, em que v é o volume, d é o diâmetro, e h, a altura.
Considerando as informações acima, julgue os itens que se seguem.
Os modelos 1, 2 e 3 na tabela são de Naslund, de Schumacher-Hall e de Spurr, respectivamente.
Os modelos 1, 2 e 3 na tabela são de Naslund, de Schumacher-Hall e de Spurr, respectivamente.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ICMBIO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - ICMBIO - Analista Ambiental |
Q359746
Estatística
Texto associado
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a qualidade microbiológica das ostras cultivadas nos locais A e B. Em cada local, de forma independente, foram tomadas cinco amostras aleatórias de ostras em ocasiões diferentes, no período de maio a julho de 2008. Dessa forma, pode-se efetuar osseguintes testes estatísticos, em que H0 e HA representam,respectivamente, as hipóteses nula e alternativa.
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
Se a distribuição populacional de Y for simétrica, tanto o teste I como o teste II podem ser feitos via teste de Mann-Whitney-Wilcoxon, também conhecido como teste de Mann-Whitney ou teste da soma dos postos
Se a distribuição populacional de Y for simétrica, tanto o teste I como o teste II podem ser feitos via teste de Mann-Whitney-Wilcoxon, também conhecido como teste de Mann-Whitney ou teste da soma dos postos
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ICMBIO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - ICMBIO - Analista Ambiental |
Q359745
Estatística
Texto associado
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a qualidade microbiológica das ostras cultivadas nos locais A e B. Em cada local, de forma independente, foram tomadas cinco amostras aleatórias de ostras em ocasiões diferentes, no período de maio a julho de 2008. Dessa forma, pode-se efetuar osseguintes testes estatísticos, em que H0 e HA representam,respectivamente, as hipóteses nula e alternativa.
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
Para o teste III é aplicável o teste de Kolmogorov-Smirnov, cuja estatística do teste é o número de valores de Y iguais ou inferiores a 1 observado na amostra.
Para o teste III é aplicável o teste de Kolmogorov-Smirnov, cuja estatística do teste é o número de valores de Y iguais ou inferiores a 1 observado na amostra.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ICMBIO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - ICMBIO - Analista Ambiental |
Q359744
Estatística
Texto associado
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a qualidade microbiológica das ostras cultivadas nos locais A e B. Em cada local, de forma independente, foram tomadas cinco amostras aleatórias de ostras em ocasiões diferentes, no período de maio a julho de 2008. Dessa forma, pode-se efetuar osseguintes testes estatísticos, em que H0 e HA representam,respectivamente, as hipóteses nula e alternativa.
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
O teste II pode ser efetuado pelo método dos postos com sinais, ou teste dos postos com sinais de Wilcoxon.
O teste II pode ser efetuado pelo método dos postos com sinais, ou teste dos postos com sinais de Wilcoxon.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ICMBIO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - ICMBIO - Analista Ambiental |
Q359743
Estatística
Texto associado
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a qualidade microbiológica das ostras cultivadas nos locais A e B. Em cada local, de forma independente, foram tomadas cinco amostras aleatórias de ostras em ocasiões diferentes, no período de maio a julho de 2008. Dessa forma, pode-se efetuar osseguintes testes estatísticos, em que H0 e HA representam,respectivamente, as hipóteses nula e alternativa.
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
Para testar as hipóteses do teste II, via teste dos sinais, são encontrados dois resultados positivos e três sinais negativos, produzindo, sob a hipótese nula, o p-valor igual a 0,5
Para testar as hipóteses do teste II, via teste dos sinais, são encontrados dois resultados positivos e três sinais negativos, produzindo, sob a hipótese nula, o p-valor igual a 0,5
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ICMBIO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - ICMBIO - Analista Ambiental |
Q359742
Estatística
Texto associado
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a qualidade microbiológica das ostras cultivadas nos locais A e B. Em cada local, de forma independente, foram tomadas cinco amostras aleatórias de ostras em ocasiões diferentes, no período de maio a julho de 2008. Dessa forma, pode-se efetuar osseguintes testes estatísticos, em que H0 e HA representam,respectivamente, as hipóteses nula e alternativa.
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
teste I
H0: a média populacional de Y no local B é igual ou superior a 3
HA: a média populacional de Y no local B é inferior a 3
teste II
H0: a mediana da distribuição de Y no local A é igual a 3
HA: a mediana da distribuição de Y no local A é inferior a 3
teste III
H0: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é igual a 0,4
HA: a probabilidade de se observar Y ≤ 1 em uma ostra retirada
do local B é diferente de 0,4
A variável em estudo foi o número mais provável — Y — de coliformes termotolerantes, por grama, observado nas ostras. Os resultados da coleta estão apresentados natabela abaixo.
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
A estatística do teste I é z = 1 e seus valores críticos são obtidos via distribuição normal padrão.
A estatística do teste I é z = 1 e seus valores críticos são obtidos via distribuição normal padrão.
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