Questões de Concurso

........................... é um procedimento estatístico apropriado para analisar o relacionamento entre duas variáveis, quando uma delas é considerada a variável métrica dependente e a outra a variável métrica independente.


Assinale a alternativa que preenche corretamente a sentença.

Calcule o X² (qui-quadrado), para os seguintes valores encontrados numa pesquisa com consumidores:


Observação A = 15; Observação B = 10

Esperado A = 20; Esperado B = 10

Considere:

Valor associado com o nível de confiança (z) = 2

Nível de precisão (D) = +/– 4%

Proporção da população (r) = 0,5

População: 1 000 000


Calcule o tamanho ideal da amostra probabilística:

Analisando as características estruturais das questões de um questionário, é possível definir que

Defina a moda, a mediana e a média dos dados apresentados a seguir.

Na Administração de Recursos Humanos, a Estatística é aplicada nos testes de seleção, na avaliação de desempenho, no controle de faltas e atrasos, na aferição do aproveitamento nos treinamentos e outros estudos, entre eles, logicamente, a Administração de Cargos e Salários. Considera-se, assim, importante para o analista de gestão de cargos, salários e carreiras conhecer alguns conceitos estatísticos. Assinale a alternativa cujo conceito estatístico está correto.

Uma variável Yt segue um modelo ARIMA (2,1,1), sem termo constante, com coeficientes auto regressivos φ1 e φ2 de primeira e segunda ordem, respectivamente, e um coeficiente de média móvel θ. Considere o operador B tal que BYt = Yt-1 e o operador  tal que = 1 - B e seja a _t a representação do ruído branco. Assim, uma representação compatível desse modelo ARIMA é:

Em situações práticas de pesquisa em que existe um grande número de variáveis correlacionadas, é possível aplicar uma técnica de Análise Multivariada que busca reduzir o número de variáveis sem perder muito da informação contida na matriz de covariâncias. Para isso, as variáveis originais são transformadas obtendo-se novas variáveis com propriedades ótimas de variância. Assim, a primeira nova variável é a combinação linear normalizada das variáveis originais com máxima variância. A segunda nova variável é a combinação linear normalizada das variáveis originais, não correlacionada com a primeira nova variável e com máxima variância. A terceira nova variável é ainda a combinação linear normalizada das variáveis originais agora não correlacionada com a primeira e a segunda novas variáveis e com máxima variância e assim por diante. Essa técnica de Análise Multivariada é denominada:

 Seja s² o estimador não tendencioso de σ2 , a variância do termo estocástico εi no modelo de regressão linear simples Y_i = α+ βx_i + ε_i onde os εi são independentes e identicamente distribuídos com εi ~ N(0, σ2 ), i = 1,2,...,n. Assim, o estimad

Considerando a população de empresas da questão 36, qual o valor mais próximo do número esperado de empresas exportadoras em uma amostra aleatória de tamanho 20 retirada sem reposição da população?