Questões de Concurso

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Q284233 Estatística
Imagem 035.jpg

Acerca da tabela acima que mostra as notas de uma amostra de 10 alunos em provas de matemática e física, julgue o item.
A partir dos diagramas de boxplot mostrados abaixo, é possível inferir que não existem diferenças significativas entre as médias das notas em matemática e em física na população de alunos.

Imagem 039.jpg
Alternativas
Q284232 Estatística
Imagem 035.jpg

Acerca da tabela acima que mostra as notas de uma amostra de 10 alunos em provas de matemática e física, julgue o item.
Considerando-se as estatísticas Imagem 037.jpg Imagem 038.jpg, é correto afirmar que a correlação entre as notas em matemática e em física foi positiva.
Alternativas
Q284231 Estatística
Imagem 035.jpg

Acerca da tabela acima que mostra as notas de uma amostra de 10 alunos em provas de matemática e física, julgue o item.
Supondo que a tabela abaixo mostra as médias das notas segundo o gênero – masculino ou feminino – desses alunos, é correto afirmar que, pelas medidas abaixo, há indicios de interação entre as variáveis gênero e disciplina.

Imagem 036.jpg
Alternativas
Q284230 Estatística



A tabela acima contém um conjunto de dados formado por quatro variáveis: RG; gênero ( M = masculino; F = feminino); grau de instrução (1 = analfabeto; 2 = fundamental incompleto; 3 = fundamental completo; 4 = médio incompleto; 5 = médio completo ou superior); e hiperatividade (S = sim; N = não). Com base nessa tabela, julgue o item.

A média da variável grau de instrução possui significado estatístico; mas não o cálculo da média da variável RG.
Alternativas
Q284229 Estatística



A tabela acima contém um conjunto de dados formado por quatro variáveis: RG; gênero ( M = masculino; F = feminino); grau de instrução (1 = analfabeto; 2 = fundamental incompleto; 3 = fundamental completo; 4 = médio incompleto; 5 = médio completo ou superior); e hiperatividade (S = sim; N = não). Com base nessa tabela, julgue o item.

Com relação à variável dicotômica hiperatividade, atribuindo- se valor 1 para uma categoria e 0 para a outra, a média dessa variável binária representa a frequência relativa de observações que receberam valor 1.
Alternativas
Q284228 Estatística



A tabela acima contém um conjunto de dados formado por quatro variáveis: RG; gênero ( M = masculino; F = feminino); grau de instrução (1 = analfabeto; 2 = fundamental incompleto; 3 = fundamental completo; 4 = médio incompleto; 5 = médio completo ou superior); e hiperatividade (S = sim; N = não). Com base nessa tabela, julgue o item.

As variáveis mostradas na tabela são qualitativas.
Alternativas
Q284227 Estatística



A tabela acima contém um conjunto de dados formado por quatro variáveis: RG; gênero ( M = masculino; F = feminino); grau de instrução (1 = analfabeto; 2 = fundamental incompleto; 3 = fundamental completo; 4 = médio incompleto; 5 = médio completo ou superior); e hiperatividade (S = sim; N = não). Com base nessa tabela, julgue o item.

Suponha que uma tabela de dupla entrada tenha sido produzida com base nas variáveis gênero e hiperatividade, e que um teste qui-quadrado tenha sido realizado para se efetuar inferências sobre essa tabela. Nesse caso, esse teste deve ter sido, obrigatoriamente, um teste de independência entre essas variáveis.
Alternativas
Q284224 Estatística
Julgue o item acerca de análise multivariada.
As medidas de similaridade de Canberra, Imagem associada para resolução da questão, e de Czekanowski, Imagem associada para resolução da questão, podem ser aplicadas nas situações em que – ∞ < xi, yi < + .
Alternativas
Q284223 Estatística
Julgue o item acerca de análise multivariada.
O método de agrupamento conhecido por single linkage usa como medida de distância entre clusters d(UV)W = min {dUW, dVW}, em que dUW e dVW são as distâncias entre os vizinhos mais próximos, respectivamente, nos clusters U e W e nos clusters V e W. Por outro lado, o método complete linkage usa como medida de distância entre clusters d(UV)W = max {dUW, dVW}, em que dUW e dVW são as distâncias entre os vizinhos mais distantes, respectivamente, nos clusters U e W e nos clusters V e W. Logo, no método complete linkage, os elementos em cada cluster mantêm similaridade mínima.
Alternativas
Q284222 Estatística
Com relação à análise de dados discretos, julgue o item.

Imagem associada para resolução da questão

Considere que os valores na tabela acima correspondam aos valores observados – Oi – e aos valores esperados – Ei – segundo determinada hipótese nula de um teste de aderência cuja estatística do teste tem a forma Imagem associada para resolução da questão. Nessa situação, sob a hipótese nula, é correto afirmar que Q segue uma distribuição F de Snedecor.

Alternativas
Q284221 Estatística
Com relação à análise de dados discretos, julgue o item.
O gráfico ilustrado abaixo é inadequado para representar a distribuição de uma variável aleatória binomial.

Imagem 027.jpg
Alternativas
Q284220 Estatística
Com relação à análise de dados discretos, julgue o item.
Se duas amostras {X1, ..., Xn} e {Y1, ..., Ym} são provenientes de distribuições de baixas contagens, então a comparação entre as médias dessas distribuições pode ser feita por um teste t de Student.
Alternativas
Q284219 Estatística

    Considere que a chegada e o atendimento de estudantes em determinada fila para matrícula em uma escola possam ser modelados segundo um passeio aleatório simples em tempo discreto t = 0, 1, 2, 3 ... e que, em cada instante t, apenas dois eventos sejam possíveis: ou um novo estudante entra na fila com probabilidade p ou um estudante na fila é atendido com probabilidade 1 - p. Suponha, ainda, que, no instante inicial t = 0, a quantidade de estudantes na fila não seja nula e grande o suficiente para que a fila não fique vazia em pouco tempo, e que, a cada instante t, no máximo um estudante pode ser atendido. 

Com base nessa situação, julgue o item.

A fila somente atinge seu tamanho original em instantes de tempo t que são múltiplos de 2.
Alternativas
Q284218 Estatística

    Considere que a chegada e o atendimento de estudantes em determinada fila para matrícula em uma escola possam ser modelados segundo um passeio aleatório simples em tempo discreto t = 0, 1, 2, 3 ... e que, em cada instante t, apenas dois eventos sejam possíveis: ou um novo estudante entra na fila com probabilidade p ou um estudante na fila é atendido com probabilidade 1 - p. Suponha, ainda, que, no instante inicial t = 0, a quantidade de estudantes na fila não seja nula e grande o suficiente para que a fila não fique vazia em pouco tempo, e que, a cada instante t, no máximo um estudante pode ser atendido. 

Com base nessa situação, julgue o item.

Na situação em que se consideram apenas os dois instantes iniciais, sendo t = 1 e t = 2, e p = 0,6, é mais provável que a fila não cresça.
Alternativas
Q284217 Estatística
Uma fábrica produz parafusos de índices Cp = 2,0 e Cpk = 0,5, que se referem aos diâmetros (em mm) desses parafusos. O controle do processo é do tipo 6 sigma, e sabe-se que o desvio padrão da distribuição dos diâmetros é igual a Imagem 024.jpg mm. Com base nessas informações, julgue o item, acerca de controle estatístico
de qualidade.
Considere que o processo de produção seja alterado para elevar o valor do índice Cpk, mantendo-se o índice Cp = 2,0. Nessa situação, não é possível obter um novo índice Cpk superior a 2,0.
Alternativas
Q284216 Estatística
Uma fábrica produz parafusos de índices Cp = 2,0 e Cpk = 0,5, que se referem aos diâmetros (em mm) desses parafusos. O controle do processo é do tipo 6 sigma, e sabe-se que o desvio padrão da distribuição dos diâmetros é igual a Imagem 024.jpg mm. Com base nessas informações, julgue o item, acerca de controle estatístico
de qualidade.
Se o limite superior de especificação para os diâmetros dos parafusos for igual a 10 mm, então a média do processo será igual ou superior a 8,5 mm.
Alternativas
Q284215 Estatística
Uma fábrica produz parafusos de índices Cp = 2,0 e Cpk = 0,5, que se referem aos diâmetros (em mm) desses parafusos. O controle do processo é do tipo 6 sigma, e sabe-se que o desvio padrão da distribuição dos diâmetros é igual a Imagem 024.jpg mm. Com base nessas informações, julgue o item, acerca de controle estatístico
de qualidade.
Considere que, em uma amostra aleatória de parafusos, tenha se observado que a amplitude do intervalo de 95% de confiança foi igual a 2,5 mm. Nessa situação, é correto inferir que todos os parafusos produzidos possuíam diâmetros que atendiam às especificações do processo.
Alternativas
Q284214 Estatística


A qualificação dos professores é de grande importância para a qualidade da formação dos estudantes. Considerando que a figura acima apresenta a distribuição do número de professores em uma faculdade, segundo a formação acadêmica (curso), julgue o item.
A distribuição do número de professores segundo a sua formação acadêmica poderia ser adequadamente representada por um gráfico de pizza ou por um histograma.
Alternativas
Q284213 Estatística


A qualificação dos professores é de grande importância para a qualidade da formação dos estudantes. Considerando que a figura acima apresenta a distribuição do número de professores em uma faculdade, segundo a formação acadêmica (curso), julgue o item.
A figura apresenta um gráfico de barras horizontais.
Alternativas
Q284212 Estatística


A qualificação dos professores é de grande importância para a qualidade da formação dos estudantes. Considerando que a figura acima apresenta a distribuição do número de professores em uma faculdade, segundo a formação acadêmica (curso), julgue o item.
A representação dos dados mostrados na figura em um gráfico de pizza permite apresentar apenas o percentual de professores em cada nível da variável curso.
Alternativas
Respostas
8121: C
8122: C
8123: C
8124: C
8125: C
8126: C
8127: E
8128: E
8129: C
8130: E
8131: C
8132: E
8133: C
8134: E
8135: C
8136: E
8137: E
8138: E
8139: E
8140: E