Questões de Concurso

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Q256674 Estatística
A respeito de séries temporais, julgue os itens a seguir.

Supondo-se que {Yt } seja uma série temporal que segue um processo ARMA(p, q), em que Yt = X,t - Xt -1, é correto afirmar que, para que Yt seja estacionário, é necessário que Xt também o seja.

Alternativas
Q256672 Estatística
A respeito de séries temporais, julgue os itens a seguir.

Considere o processo de médias móveis definido como Mt(z) = (z+1) -1 x [Xt + Xt – 1 + ... + Xt – z + 1], em que t é um número inteiro positivo e {Xt } é um processo fracamente estacionário e não gaussiano. Nesse caso, é correto afirmar que, à medida que o denominador z aumenta, o processo Mt(z) converge em distribuição para um processo gaussiano.

Alternativas
Q256670 Estatística
A respeito de séries temporais, julgue os itens a seguir.

A função de densidade espectral f(λ) representa o espaço de estados de um processo estocástico no domínio de Fourier.

Para um processo AR(1), é correto afirmar que essa função é expressa na forma f(λ) = σ x { 2π ( 1-2Φcosλ ) } -1 , em que |λ|  ≤  π  e  |Φ|  > 1.

Alternativas
Q256667 Estatística
Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.

Considere que uma sequência de números seja gerada de acordo com a seguinte fórmula: Xn + 1 = (aXn + b) mod w. Nesse caso, o valor a deve ser escolhido de modo que se garanta um longo ciclo de números pseudoaleatórios, isto é, o valor a determina o tamanho do ciclo do algoritmo.

Alternativas
Q256666 Estatística
Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.

Para a geração de realizações de duas variáveis X e Y, os amostrados de Gibbs consideram alternadamente as distribuições condicionais X|Y = y e Y|X = x. Assim, é correto afirmar que, se X segue uma distribuição de Bernoulli com parâmetro Y e se Y segue uma distribuição Beta com parâmetros a e b, então a distribuição conjunta da amostra gerada pelo amostrador de Gibbs segue aproximadamente uma distribuição Beta com parâmetros a + X e b + 1 – X.

Alternativas
Q256664 Estatística
Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.

Considere que a função densidade de probabilidade de certa variável aleatória possua o gráfico ilustrado na figura abaixo.
Nesse caso, se o algoritmo EM (expectation-maximization) for aplicado a essa distribuição, independentemente do lado da cauda de início, o algoritmo convergirá para o ponto de máximo global da distribuição.

Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q256662 Estatística
Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.

Considere que um pesquisador se proponha a simular uma variável cuja função distribuição de probabilidade acumulada seja representada por F(x), pela determinação do valor x, tal que G(x) = F(x) u = 0, u ~ U[0; 1].
Nesse caso, é correto afirmar que esse método somente funcionará se F(x) for estritamente crescente.

Alternativas
Q256661 Estatística
Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.

Sabe-se que o método da transformação inversa consiste em gerar uma realização u da distribuição uniforme no intervalo [0, 1]. Considere que a função de probabilidade acumulada da distribuição desejada X seja F(x) e que uma realização de X possa ser obtida com base na transformação inversa x = F -1 (u).
Nesse caso, é correto afirmar que esse método é comumente utilizado para simular tanto variáveis aleatórias discretas quanto a distribuição normal.

Alternativas
Q256659 Estatística
Um pesquisador buscou a opinião de clientes de uma agência bancária acerca do tempo de atendimento e efetuou uma amostragem por cotas. Nessa agência, circulam diariamente 5.000 clientes, e o tamanho amostral foi calculado fixando-se uma margem de erro ξ  em um plano de amostragem aleatória simples sem reposição (AASs). A respeito dessa pesquisa, julgue o seguinte item.

O erro da pesquisa realizada por cotas tende a ser diferente do valor ξ  fixado no plano amostral por AASs, e, na amostragem por cotas, a magnitude do erro pode não ser facilmente calculada.

Alternativas
Q256658 Estatística
Ainda com relação aos modelos lineares, julgue os itens subsequentes.

Suponha que uma variável resposta Y esteja em distribuição simétrica de cauda pesada. Nesse caso, ao se ajustar um modelo de regressão simples, o gráfico normal Q-Q Plot referente a essa variável apresentará padrão semelhante ao ilustrado na figura abaixo.

Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q256656 Estatística
Ainda com relação aos modelos lineares, julgue os itens subsequentes.

Em um modelo de análise de variância com um fator em 3 níveis e com um fator em 4 níveis, é correto afirmar que é igual a 13 o menor tamanho amostral que permite o ajuste desse modelo.

Alternativas
Q256655 Estatística
Ainda com relação aos modelos lineares, julgue os itens subsequentes.

Sabendo-se que a análise de variância (ANOVA) permite testar a igualdade entre médias de grupos que constituem determinado conjunto de dados, e sendo as médias entre os grupos idênticas, é correto afirmar que a maior parte da variabilidade seja devida à aleatoriedade dos dados.

Alternativas
Q256650 Estatística
Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.

Considere que, em um modelo de regressão linear simples, a matriz de covariância para as estimativas dos parâmetros seja dada por s2 (b) = Imagem associada para resolução da questão. Supondo-se que se deseje predizer o valor da variável resposta concernente aos dados x' h = [1,0 1,5], é correto afirmar que a variância do valor predito será igual a s2pred = [1,0 1,5] Imagem associada para resolução da questão = 3,4 +3,6 = 7,0.

Alternativas
Q256648 Estatística
Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.

Considere um teste cujas hipóteses sejam Ho: = 0 e H1: cβ  ≠  0, em que c é uma matriz de contrastes. Supondo-se que a matriz de covariância para as estimativas dos parâmetros (b) seja dada por s2 (b) = QMR(X' X) -1 , é correto afirmar que a matriz de covariância usada para testar os contrastes será igual a s2 (c) = QMR(c' X' Xc) -1 , em que X é a matriz de dados e QMR é o quadrado médio residual.

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Q256647 Estatística
Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.

Em um modelo de regressão linear simples, em que β1  representa o intercepto do modelo, as hipóteses H0: β1 = 0; H1 : β ≠  0 podem ser testadas por meio de uma tabela de análise de variâncias.

Alternativas
Q256644 Estatística
Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.

Sob a hipótese de normalidade no modelo de regressão linear, o estimador de mínimos quadrados ordinários coincide com o estimador de máxima verossimilhança.

Alternativas
Q256642 Estatística
Um instituto de pesquisa deseja avaliar o efeito da redução do imposto sobre produtos industrializados (IPI) para veículos automotores na venda de veículos novos. Esse instituto obteve as seguintes estatísticas descritivas acerca do volume vendido, antes (X1) e depois (X2) da redução do IPI:

X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Se a hipótese alternativa for µ1 ≤ µ2 e se o numerador do teste for calculado com base na diferença x1 - x2, então os mesmos resultados serão obtidos alterando-se a hipótese alternativa para µ1 ≥ µ2 ou µ1 ≠ µ2.
Alternativas
Q256641 Estatística
Um instituto de pesquisa deseja avaliar o efeito da redução do imposto sobre produtos industrializados (IPI) para veículos automotores na venda de veículos novos. Esse instituto obteve as seguintes estatísticas descritivas acerca do volume vendido, antes (X1) e depois (X2) da redução do IPI:

X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Se o instituto utilizar os valores das variâncias populacionais, a estatística do teste de igualdade das médias terá 57 graus de liberdade.

Alternativas
Q256640 Estatística
Um instituto de pesquisa deseja avaliar o efeito da redução do imposto sobre produtos industrializados (IPI) para veículos automotores na venda de veículos novos. Esse instituto obteve as seguintes estatísticas descritivas acerca do volume vendido, antes (X1) e depois (X2) da redução do IPI:

X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Considere o teste de Wilcoxon e o teste t para a comparação das médias antes e depois da redução do IPI e suponha que os dados não sigam uma distribuição normal. Considere, ainda, que o P-valor do teste de Wilcoxon tenha sido igual a 0,071 e o do teste t, igual a 0,010. Nesse caso, considerando-se o nível de significância de 5%, pode-se concluir que há diferença entre os números médios de veículos vendidos antes e depois da redução do IPI.

Alternativas
Q256639 Estatística
Um instituto de pesquisa deseja avaliar o efeito da redução do imposto sobre produtos industrializados (IPI) para veículos automotores na venda de veículos novos. Esse instituto obteve as seguintes estatísticas descritivas acerca do volume vendido, antes (X1) e depois (X2) da redução do IPI:

X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Se os dados seguirem uma distribuição normal, o teste t é preferível ao teste não paramétrico de Wilcoxon.

Alternativas
Respostas
8481: E
8482: E
8483: E
8484: E
8485: E
8486: E
8487: C
8488: E
8489: C
8490: C
8491: C
8492: C
8493: E
8494: E
8495: C
8496: C
8497: E
8498: E
8499: E
8500: E