Questões de Concurso

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Q224266 Estatística
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.

Para comparar duas médias amostrais que sigam distribuição normal, se as variâncias populacionais forem desconhecidas, é usual a aplicação do chamado teste t-Student. A distribuição amostral desse teste é parametrizada pelo número de graus de liberdade da estatística do teste. Esse número depende do fato de as variâncias populacionais entre as duas populações comparadas serem iguais ou diferentes.
Alternativas
Q224265 Estatística
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.

O intervalo de confiança para a proporção p, com base em uma amostra aleatória simples retirada da distribuição de Bernoulli, pode ser construído usando-se a aproximação da binomial pela normal. Como a média e a variância dependem desse parâmetro desconhecido p, esse intervalo poderá ser construído pelo método conservativo (usando-se o máximo valor permitido para a variância populacional) ou pelo não conservativo (usando-se a estimativa de máxima verossimilhança para a variância populacional). No caso conservativo, a amplitude do intervalo de confiança será menor que a amplitude do intervalo não conservativo somente se o verdadeiro valor do parâmetro for inferior a 1/4 ou superior a 3/4.
Alternativas
Q224264 Estatística
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.

Se  Q(X;θ for uma quantidade pivotal para θ então então E(Q(X; θ)) = θ
Alternativas
Q224263 Estatística
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.

Se Q(X; θ) for uma quantidade pivotal para θ, então o intervalo de confiança para θ poderá ser definido por Imagem 044.jpg = 1 - α somente se a distribuição de X for simétrica em torno de zero.
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Q224262 Estatística
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.

Considere que {Xi}i=1....n seja uma amostra aleatória simples retirada da distribuição gama cuja função de densidade é expressa por f(x) Imagem 039.jpg, em que α> 0 e β > 0 são parâmetros desconhecidos e x ³ 0. Considere, também, que Imagem 040.jpg e Imagem 041.jpg representem a média aritmética e a variância amostral.
Nesse caso, os estimadores de α e β, tanto pelo método dos momentos como pelo método da máxima verossimilhança, serão & Imagem 042.jpg
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Q224261 Estatística
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.

Considere que X seja uma variável aleatória uniforme discreta e que P(X = k) = (θ + 1) –1 , para k = 0, 1, 2, ..., ø. Nesse caso, se as variáveis aleatórias X1, X2,....Xn forem independentes e se cada uma delas for uma cópia idêntica da variável X, então a estatística Imagem associada para resolução da questão será suficiente para a estimação do parâmetro θ.
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Q224260 Estatística
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.

Com relação a uma amostra aleatória simples X1,X2,...Xn  retirada de uma distribuição exponencial com média λ–1, a estatística T(x) = ∑Xserá suficiente para a estimação de λ–1
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Q224259 Estatística
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.

Suponha que o tempo (em dias) que um fato permanece como notícia nos telejornais seja uma variável aleatória X que siga uma distribuição exponencial com média λ-1 em que λ seja um parâmetro desconhecido e Imagem 028.jpg represente a média amostral.

Nessa situação, λ = 1/2 será o estimador de máxima verossimilhança para λ, e a estimativa de máxima verossimilhança para a probabilidade de um fato ser noticiado por mais que 3 dias será igual a
exp[ -3/x]
Alternativas
Q224258 Estatística
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.

 
Suponha que o estimador para um parâmetro de certa distribuição X seja Imagem associada para resolução da questão em que X1, X2, ..., Xn  seja uma  amostra aleatória simples retirada dessa distribuição X. Nesse caso, o estimador de Bayes com relação à perda quadrática será uma função deImagem associada para resolução da questão
Alternativas
Q224257 Estatística
Julgue o item subsequente, relativo à família exponencial de
distribuições.

A distribuição de Poisson cuja função de probabilidade é expressa pela função p(x) = Imagem 023.jpg pertence à família exponencial.
Alternativas
Q224256 Estatística
Julgue o item subsequente, relativo à família exponencial de
distribuições.

A distribuição binomial cuja função de probabilidade é expressa pela função p(x) = Imagem 022.jpg px (1-p) n-x pertence à família exponencial.
Alternativas
Q224255 Estatística
Julgue o item subsequente, relativo à família exponencial de
distribuições.

A distribuição normal cuja densidade de probabilidade é expressa pela função f (x) =Imagem 021.jpg pertence à família exponencial.
Alternativas
Q224254 Estatística
Julgue o item subsequente, relativo à família exponencial de
distribuições.

Se x1,x2,....xn for uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição geométrica de parâmetro p, então ∑x1 será uma estatística suficiente para p.

Alternativas
Q224250 Estatística
Considerando as desigualdades usuais em teoria de probabilidades,
julgue o próximo item.

Suponha que uma variável aleatória X tenha média zero e variância finita e que, pela desigualdade unilateral de Chebyshev, P(X≥ 25) ≤ 0,25. Nesse caso, a variância de X será superior a 200.
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Q224249 Estatística
Considerando as desigualdades usuais em teoria de probabilidades,
julgue o próximo item.

Supondo que para um sistema de TV ser considerado adequado a frequência do sinal desse sistema não deve diferir em mais de 100 Hz do valor médio para o canal e considerando que, para o sistema de TV X, a oscilação de frequência do sinal tenha desvio padrão igual a 9 Hz, então, a partir da desigualdade de Chebyshev, é correto afirmar que a probabilidade de o sistema X não ser considerado adequado será superior a 0,001.
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Q224248 Estatística
Julgue o item seguinte, acerca de probabilidades.

Suponha que um digitador, ao digitar uma página de revista com 60 linhas e 50 caracteres em cada linha, cometa erros de digitação segundo uma distribuição de Poisson com média igual a 1 erro a cada 30 caracteres digitados. Nesse caso, a probabilidade de haver mais de 120 erros de digitação nessa página será aproximadamente igual a Imagem 017.jpg(2), em que Imagem 018.jpg(2) é o valor da função de probabilidade acumulada de uma distribuição normal padrão no ponto 2.
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Q224247 Estatística
Julgue o item seguinte, acerca de probabilidades.


Se k for um número real e se a função f(x) = m(x + k) 2 for uma densidade de probabilidade no intervalo  [-1/2; 1/2] então Imagem associada para resolução da questão
Alternativas
Q224246 Estatística
Julgue o item seguinte, acerca de probabilidades.

Considere que, para determinada companhia telefônica, as ligações que ultrapassarem 1 minuto sejam tarifadas em R$ 1,00 e as ligações de tempo inferior a 1 minuto sejam tarifadas em R$ 0,80. Nesse caso, se o número X de ligações efetuadas seguir uma distribuição de Poisson com média igual a 500 ligações por minuto e se a probabilidade de uma ligação durar mais de 1 minuto for igual a 0,10, então a arrecadação esperada em cada minuto será igual ou inferior a R$ 50,00.
Alternativas
Q224245 Estatística
Julgue o item seguinte, acerca de probabilidades.

Se, em um mesmo espaço amostral S, os eventos A e B forem independentes do evento C, então, necessariamente, o evento A∩B será independente de C.
Alternativas
Q224244 Estatística
Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.

Se, de uma urna em que há nA bolas da cor azul e nV bolas da cor vermelha, forem retiradas, simultaneamente, n bolas(n < nA + nV < ∞) e o número X de bolas da cor azul for registrado, então a distribuição de X seguirá uma distribuição binomial.
Alternativas
Respostas
8701: C
8702: E
8703: E
8704: C
8705: E
8706: E
8707: C
8708: E
8709: C
8710: C
8711: C
8712: C
8713: C
8714: C
8715: E
8716: E
8717: C
8718: E
8719: E
8720: E